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公开(公告)号：CN101588627B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN200910087328.0
申请日：2009-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种协作通信中源与中继节点的功率最优联合分配的方法，用于无线通信领域。本发明在多中继节点多接收天线系统模型下，系统的总功率额定，首先根据第二跳信道状态信息利用注水算法对每个中继节点进行一次功率分配，然后将中继节点的总功率看作整体，将其与源节点根据第一跳信道状态信息利用注水算法进行功率分配，此时完成一次系统中所有节点的联合功率分配，随后采用迭代算法，重复上述步骤，直至达到迭代精度要求，从而达到系统所有节点的最优联合功率分配，获得系统最优的信道容量。仿真结果证明了功率的最优联合分配能获得更多的信道容量，并且迭代算法极大地简化了计算的复杂度和计算量。本发明普遍适用于未来4G无线通信系统中。
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公开(公告)号：CN102065548A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200910237198.4
申请日：2009-11-11
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种扰码重分配方法及装置，该方法包括步骤：分别确定通信系统中每个小区在使用当前分配的扰码时所受到的小区外总干扰，然后选择出小区外总干扰大于预设的规定阈值的小区，针对选择出的每个小区，首先根据预设的选取规则选取一个扰码，然后在判断出该小区使用选取出的扰码后所受到的小区外总干扰不大于上述规定阈值时，将选取出的扰码确定为分配给该小区的新扰码。采用本发明技术方案，能够解决现有技术中存在的通信系统中某些小区所受到的小区外总干扰过大时，现有的扰码分配方案不能够满足系统的容量和性能的要求的问题。
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公开(公告)号：CN112105048B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010731814.8
申请日：2020-07-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于双周期Holt‑Winters模型和SARIMA模型的组合预测方法，属于无线网络流量预测和网络优化领域。首先提取基站m个无线网络流量数据，利用前m‑k项数据，进行预测步长为k的双周期Holt‑Winters模型预测和SARIMA模型预测，分别存入数组和将m‑k～m时刻的原始流量数据与预测结果和分别对比，计算误差平方和EDHW及ESA。然后利用误差平方和倒数法确定DHW模型和SARIMA模型的权系数；同理对前m项数据进行双周期Holt‑Winters模型预测和SARIMA模型预测，将m+1～m+k时刻的预测结果存入数组yDHW和ySA中，并利用权系数wDHW和wSA，将对应时刻的预测结果进行加权组合，得到之后k个时间粒度的预测结果ycombine[i]。最后利用预测结果观测未来k小时的流量数据变化情况。本发明计算效率高，提升了稳定度与准确度。
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公开(公告)号：CN111866912A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010549613.6
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于时间-空间的业务量区域分类和分析方法，属于预测和网络优化技术领域。首先选取若干个相邻的基站，构造各基站的坐标点集合，并查询各基站相应的历史业务量。然后构建Delaunay三角网，记录每个三角形的三个基站点坐标，生成三角形链表P。遍历三角形链表P，利用三角形外心寻找维诺边，画出维诺图，自动将所有基站划分为若干多边形区域；同时对每个区域的相邻区域进行记录，实现空间上的划分；同时采用k-NN算法对所有区域的业务量数据进行分类，实现时间上的划分。最后对维诺图中历史业务量变化趋势相同且相邻的基站区域标记为同一个颜色，并利用格兰杰因果关系检验各分类区域的业务量数据的因果性。本发明提高了网络优化的准确度。
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公开(公告)号：CN102074802B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN200910238403.9
申请日：2009-11-19
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种确定基站天线角度的方法及设备，主要内容包括：在确定导频污染子区和向每个导频污染子区发射导频信号的基站天线之后，确定该导频污染子区中的污染基站天线，所述污染基站天线是向该导频污染子区发射导频信号的基站天线中除发射功率最强的基站天线之外的基站天线，确定在至少一个导频污染子区转换为无导频污染子区时对各污染基站天线调整的下倾角，简便、高效地实现对导频污染的优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106028371B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610290921.5
申请日：2016-05-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种降低微小区簇间串行干扰的动态TDD配置方法，属于移动通信领域；具体为：首先，统计每个微小区簇分别受其余所有微小区簇对自身的干扰值；然后，将干扰值从大到小分为等级1到等级C；设置等级1的微小区簇为目标小区簇，其他小区簇定义为邻小区簇。最后，为目标小区簇和邻小区簇分别匹配UL‑DL子帧配置模式，目标小区簇上报给簇内所有基站以及邻小区簇簇头；邻小区簇与目标小区簇的配置模式进行比较后，邻小区簇把比较后的UL‑DL子帧配置模式上报给簇内所有基站。优点在于：综合考虑干扰值和业务自适应性，通过设定下行发送功率减小值，并且明确目标小区簇和相邻小区簇间的信令交互过程，降低小区簇之间干扰提升系统性能。
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公开(公告)号：CN106028371A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610290921.5
申请日：2016-05-05
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W24/02 , H04W52/143 , H04W72/082
Abstract: 本发明一种降低微小区簇间串行干扰的动态TDD配置方法，属于移动通信领域；具体为：首先，统计每个微小区簇分别受其余所有微小区簇对自身的干扰值；然后，将干扰值从大到小分为等级1到等级C；设置等级1的微小区簇为目标小区簇，其他小区簇定义为邻小区簇。最后，为目标小区簇和邻小区簇分别匹配UL‑DL子帧配置模式，目标小区簇上报给簇内所有基站以及邻小区簇簇头；邻小区簇与目标小区簇的配置模式进行比较后，邻小区簇把比较后的UL‑DL子帧配置模式上报给簇内所有基站。优点在于：综合考虑干扰值和业务自适应性，通过设定下行发送功率减小值，并且明确目标小区簇和相邻小区簇间的信令交互过程，降低小区簇之间干扰提升系统性能。
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公开(公告)号：CN105933923A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610244229.9
申请日：2016-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明一种超密集组网小区分簇方法，属于移动通信领域；步骤为：首先，每个微基站实时获取所有用户的UE_MR数据，计算邻微小区i对用户j的干扰信息；然后，计算某微小区中所有用户的干扰信息平均值作为等效干扰；计算所有的邻微小区对该微小区的等效干扰；并设定等效干扰门限EIth，选择该微小区的干扰小区集合；最后，判断该微小区的干扰小区集合与上一周期是否相同，如果相同，重新计算干扰信息；否则，微小区发送自己的干扰小区集合给宏基站；宏基站进行分簇，并通知各微小区。优点为：采用网络整体划分进行分簇，无原始簇或起始点的选择，其分簇结果具有稳定性；将UE_MR预处理工作交由微基站负责，微小区分簇由宏基站负责，达到负载均衡的目的。
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公开(公告)号：CN102065548B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN200910237198.4
申请日：2009-11-11
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种扰码重分配方法及装置，该方法包括步骤：分别确定通信系统中每个小区在使用当前分配的扰码时所受到的小区外总干扰，然后选择出小区外总干扰大于预设的规定阈值的小区，针对选择出的每个小区，首先根据预设的选取规则选取一个扰码，然后在判断出该小区使用选取出的扰码后所受到的小区外总干扰不大于上述规定阈值时，将选取出的扰码确定为分配给该小区的新扰码。采用本发明技术方案，能够解决现有技术中存在的通信系统中某些小区所受到的小区外总干扰过大时，现有的扰码分配方案不能够满足系统的容量和性能的要求的问题。
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