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公开(公告)号：CN115480271B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211109311.2
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明提供了一种GPS干扰源定位方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：获取飞行设备在第一时刻所接收的GPS干扰信号的第一信号强度，以及获取飞行设备在第二时刻所接收的GPS干扰信号的第二信号强度，其中，第一时刻是指不能获取到飞行设备的位置的起始时刻，第二时刻是指重新获取到飞行设备的位置的起始时刻，GPS干扰信号是位于地面点的GPS干扰源所发射的；根据第一信号强度和第二信号强度，获取地面点集合中每个地面点作为GPS干扰源的定位点的置信度；根据置信度，在地面点集合中获取GPS干扰源的预测定位点。本发明的方案能够提升GPS干扰源的定位精度。
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公开(公告)号：CN115988553A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211657681.X
申请日：2022-12-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W72/232 , H04W92/10
Abstract: 本发明提供了一种信号监测方法、装置及监测设备，涉及移动通信技术领域。该方法包括：根据目标长期演进LTE小区的下行信号，确定目标LTE小区内上行用户的用户信息，所述用户信息包括：小区无线网络临时标识C‑RNTI和上行资源位置信息；根据所述目标LTE小区的上行信号和所述用户信息，获得目标用户的上行业务数据比特，所述目标用户为所述上行用户中的至少一个；其中，所述下行信号通过全向天线获取，所述上行信号通过单向天线获取，所述单向天线对准所述目标用户所在的方向。本发明的方案，解决了现有技术难以提供用户级别的上行空口信号监测的问题。
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公开(公告)号：CN114025342A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111210647.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无线网络邻居发现方法及装置，其中，该方法包括：获取无线网络节点的初始邻居发现结果，据此通过卡尔曼滤波预测得到初始邻居节点的滤波后位置及滤波后运动参数；通过判断滤波后位置是否在每个节点的一跳通信范围内，重新确定相应节点的邻居节点，并计算滤波后位置和实际位置的位置误差；在位置误差大于设定误差阈值和/或持续时间超过设定时间阈值的情况下，重新获取无线网络中节点的初始邻居发现结果；在位置误差不大于设定误差阈值且卡尔曼滤波预测过程的持续时间不超过设定时间阈值的情况下，基于滤波后位置及滤波后运动参数进行邻居发现预测，从而得到最终邻居节点。通过上述方案能够提高邻居节点发现效率。
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公开(公告)号：CN117833970A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311650581.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种通信感知一体化信号处理系统及方法，涉及通信技术领域，该系统包括终端和接入设备，终端利用融合感知信息进行上行发射波束成形和管理，在上行时隙发送上行信号。接入设备在上行时隙接收上行信号，并在下行时隙接收下行信号的回波信号；利用融合感知信息对上行信号和回波信号分别进行入射角估计、接收波束成形和管理、距离和多普勒频移估计，得到上行信号的第一感知信息以及回波信号的第二感知信息；基于第一感知信息和第二感知信息更新融合感知信息；利用融合感知信息进行下行发射波束成形和管理，在下行时隙发送下行信号。应用本申请实施例提供的技术方案，实现双向通信过程中的通信感知一体化，提升通信优化过程的性能。
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公开(公告)号：CN114448765B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210110756.6
申请日：2022-01-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种感知通信一体化方法、装置、发射端设备和接收端设备，所述感知通信一体化方法，应用于第一发射端设备，所述方法包括：聚合多个频段的分量信号为第一射频信号；所述第一射频信号为正交频分复用OFDM信号；发送所述第一射频信号。本发明方案，通过聚合多个频段的分量信号为第一射频信号，提高了第一射频信号的总体带宽，从而使得第一射频信号具有更好的距离分辨率、更好的速度分辨率，提高了第一射频信号的感知性能，以及，由于第一射频信号是由多个频段的分量信号聚合而成的，可以满足不同距离的雷达的感知性能要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115480271A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211109311.2
申请日：2022-09-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明提供了一种GPS干扰源定位方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：获取飞行设备在第一时刻所接收的GPS干扰信号的第一信号强度，以及获取飞行设备在第二时刻所接收的GPS干扰信号的第二信号强度，其中，第一时刻是指不能获取到飞行设备的位置的起始时刻，第二时刻是指重新获取到飞行设备的位置的起始时刻，GPS干扰信号是位于地面点的GPS干扰源所发射的；根据第一信号强度和第二信号强度，获取地面点集合中每个地面点作为GPS干扰源的定位点的置信度；根据置信度，在地面点集合中获取GPS干扰源的预测定位点。本发明的方案能够提升GPS干扰源的定位精度。
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公开(公告)号：CN114612873A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210238233.X
申请日：2022-03-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/56 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取第一视觉图像和第一雷达点云数据，第一雷达点云数据为与第一视觉图像对应的雷达点云数据；将第一视觉图像和第一雷达点云数据输入至训练后的目标检测网络，获得第一视觉图像上第一目标所在第一约束框的三维位置信息，第一约束框为三维约束框；根据三维位置信息，确定第一目标的三维识别信息。本发明通过在特征级别上对视觉图像和雷达点云数据进行融合，突破单一传感器的限制，不仅可以估计出目标的大小位置，而且目标识别结果不易受到环境的影响，进而提升三维目标识别的性能。
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公开(公告)号：CN118264356A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410526177.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04K3/00
Abstract: 本申请提供了干扰波形的生成方法、装置、干扰系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标信号的采样数据集；根据采样数据集的时域特征得到时域数据集，对采样数据集中的样本进行快速傅里叶变换，得到频域数据集；根据时域数据集和频域数据集，对时频域联合训练模型进行联合训练，得到与目标信号对应的目标生成器，时频域联合训练模型包括：生成器、时域判别器和频域判别器；向目标生成器输入符合高斯分布的随机变量，生成与目标信号对应的目标干扰波形。基于深度卷积生成对抗网络的时频域联合训练模型，通过频域判别器和时域判别器与生成器进行对抗学习，能够充分地提取数据的频域特征，进而在无需先验信息的条件下，生成更有效的干扰波形。
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公开(公告)号：CN118211140A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410366585.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，其中，数据处理方法，包括：获取用于信号识别的教师模型与待训练的学生模型之间的散度损失函数和交叉熵损失函数，以及学生模型自身的学生模型损失函数；教师模型输出的第一预测分类概率是利用温度参数T进行分类概率平滑程度处理后得到的；根据散度损失函数、交叉熵损失函数、学生模型损失函数和温度参数T，训练学生模型。本方案能够支持利用三个维度的损失来对学生模型进行训练，以提高训练精度和学生模型网络性能，且可保证在不增加学生模型复杂度的情况下使得学生模型具备更高的识别准确率，解决现有技术中信号识别模型训练方案存在训练精度低、会增加模型复杂度的问题。
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公开(公告)号：CN114025342B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111210647.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无线网络邻居发现方法及装置，其中，该方法包括：获取无线网络节点的初始邻居发现结果，据此通过卡尔曼滤波预测得到初始邻居节点的滤波后位置及滤波后运动参数；通过判断滤波后位置是否在每个节点的一跳通信范围内，重新确定相应节点的邻居节点，并计算滤波后位置和实际位置的位置误差；在位置误差大于设定误差阈值和/或持续时间超过设定时间阈值的情况下，重新获取无线网络中节点的初始邻居发现结果；在位置误差不大于设定误差阈值且卡尔曼滤波预测过程的持续时间不超过设定时间阈值的情况下，基于滤波后位置及滤波后运动参数进行邻居发现预测，从而得到最终邻居节点。通过上述方案能够提高邻居节点发现效率。
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