公开(公告)号：CN118264356A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410526177.9

申请日：2024-04-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 昌硕 ,  冯志勇 ,  黄赛 ,  张轶凡 ,  刘林奇 ,  张平 ,  张晗 ,  姜蔚蔚

IPC: H04K3/00

Abstract: 本申请提供了干扰波形的生成方法、装置、干扰系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标信号的采样数据集；根据采样数据集的时域特征得到时域数据集，对采样数据集中的样本进行快速傅里叶变换，得到频域数据集；根据时域数据集和频域数据集，对时频域联合训练模型进行联合训练，得到与目标信号对应的目标生成器，时频域联合训练模型包括：生成器、时域判别器和频域判别器；向目标生成器输入符合高斯分布的随机变量，生成与目标信号对应的目标干扰波形。基于深度卷积生成对抗网络的时频域联合训练模型，通过频域判别器和时域判别器与生成器进行对抗学习，能够充分地提取数据的频域特征，进而在无需先验信息的条件下，生成更有效的干扰波形。

公开(公告)号：CN118211140A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410366585.2

申请日：2024-03-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 昌硕 ,  冯志勇 ,  杨晋鑫 ,  黄赛 ,  张轶凡 ,  张平 ,  张晗 ,  姜蔚蔚

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，其中，数据处理方法，包括：获取用于信号识别的教师模型与待训练的学生模型之间的散度损失函数和交叉熵损失函数，以及学生模型自身的学生模型损失函数；教师模型输出的第一预测分类概率是利用温度参数T进行分类概率平滑程度处理后得到的；根据散度损失函数、交叉熵损失函数、学生模型损失函数和温度参数T，训练学生模型。本方案能够支持利用三个维度的损失来对学生模型进行训练，以提高训练精度和学生模型网络性能，且可保证在不增加学生模型复杂度的情况下使得学生模型具备更高的识别准确率，解决现有技术中信号识别模型训练方案存在训练精度低、会增加模型复杂度的问题。

公开(公告)号：CN117036744A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310416628.9

申请日：2023-04-18

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 焦继超 ,  陈文豪 ,  李宁 ,  徐威 ,  逄敏 ,  董建业 ,  张晗 ,  李嘉俊

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提出一种基于迭代匹配思路的特征匹配方法，属于视觉图像处理领域；具体是首先，将需要进行匹配的两张原始图像进行特征提取，得到特征点与描述子；然后，利用描述子计算特征点之间的匹配得分构建相似度得分矩阵；并利用Sinkhorn算法优化得出匹配关系分布矩阵；接着，从匹配关系分布矩阵中得出匹配关系概率分布，通过NMS非极大值抑制法，选出各组彼此不相邻的匹配特征点，将其概率标记为0；最后，判段匹配特征点对的数量是否满足要求，如果是，输出匹配结果；否则，对每个特征点重新生成新的描述子，并返回构建似度得分矩阵，通过降低非极大值抑制半径，得到新的匹配特征点。本发明在极大降低注意力机制运算开销的同时保证了匹配质量的不受影响。

公开(公告)号：CN118803852A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411120317.9

申请日：2024-08-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张艺馨 ,  冯志勇 ,  张继良 ,  张杰 ,  尉志青 ,  张晗 ,  张奇勋

IPC: H04W16/20 ,  H04W16/22 ,  H04W88/08

Abstract: 本发明提供一种室内基站与建筑设施融合部署的方法、装置、设备及介质，涉及无线通信和智能建造技术领域。该方法包括：获取目标环境模型，目标环境模型用于模拟室内环境，目标环境模型对应的第一墙体包括凹面镜结构，第一基站布设在凹面镜结构的焦点处；根据室内环境所需的基站布设方式，确定凹面镜结构的几何参数的参数值；根据凹面镜结构的几何参数的参数值，确定第一基站的天线方向图增益；在验证第一基站的天线方向图增益能够实现的情况下，根据凹面镜结构的几何参数的参数值，确定室内环境内墙体与基站的融合部署方案，融合部署方案包括室内环境中的至少一个墙体采用第一墙体的结构。本方案，解决了因建筑材料导致室内通信质量不佳的问题。

公开(公告)号：CN103607737A

公开(公告)日：2014-02-26

申请号：CN201310557585.2

申请日：2013-11-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 冯志勇 ,  张晗 ,  连浩 ,  张轶凡 ,  晏潇 ,  翁丽娜 ,  程宏伟 ,  傅彬 ,  张奇勋

IPC: H04W28/14

Abstract: 本发明提供一种异构网络业务分流方法和系统，包括：接收多模终端的业务请求信息；对异构网络中的每条链路进行信息探测，周期性获取每条链路缓存区排队长信息及数据包数量；根据周期性获取到的每条链路缓存区排队长信息及数据包数量，确定每条链路的业务分流比例；根据所述每条链路的业务分流比例，周期性进行业务分流。本发明不仅能够周期性地获得每条链路缓存区中的业务反馈，还能够将所探测到的信息整合到理论模型中，从而实现理论和工程实践的分流决策方法的动态结合，提升了分流方法的准确性和主动性。

公开(公告)号：CN117036213A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310312003.8

申请日：2023-03-28

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)

Inventor： 焦继超 ,  凌浩洋 ,  李宁 ,  徐威 ,  逄敏 ,  董建业 ,  张晗

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/40 ,  G06T7/90 ,  G06V10/74 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出一种基于阈值函数和机器学习的多视角图像去冗余方法，属于视觉图像处理领域，具体为：首先，对当前三维目标渲染得到多视角图像样本；按抽取角度h等间隔选取图像对，并计算所有图像对的颜色特征距离；然后，初始化似然度阈值k，通过比较阈值k与颜色特征距离，将图像对划分为2个子集；并设定阈值函数，用于确定2个子集的图像筛选阈值；接着，采用关键帧方法利用筛选阈值对多视角图像样本进行筛选，得到该组多视角图像样本去冗余后的视角间隔；并作为样本训练机器学习模型；最后，对当前三维目标重新按固定角度渲染得到e组多视角图像样本，输入机器学习模型中，预测各样本去冗余后的视角间隔。本发明提高了多视角图像数据的去冗余效率。

公开(公告)号：CN103607737B

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201310557585.2

申请日：2013-11-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 冯志勇 ,  张晗 ,  连浩 ,  张轶凡 ,  晏潇 ,  翁丽娜 ,  程宏伟 ,  傅彬 ,  张奇勋

IPC: H04W28/14

Abstract: 本发明提供一种异构网络业务分流方法和系统，包括：接收多模终端的业务请求信息；对异构网络中的每条链路进行信息探测，周期性获取每条链路缓存区排队长信息及数据包数量；根据周期性获取到的每条链路缓存区排队长信息及数据包数量，确定每条链路的业务分流比例；根据所述每条链路的业务分流比例，周期性进行业务分流。本发明不仅能够周期性地获得每条链路缓存区中的业务反馈，还能够将所探测到的信息整合到理论模型中，从而实现理论和工程实践的分流决策方法的动态结合，提升了分流方法的准确性和主动性。