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公开(公告)号:CN116074389A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211683280.1
申请日:2022-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/61 , H04L69/321 , H04L67/10 , H04L69/322
Abstract: 本发明提供一种面向分布式云的广域超融合服务定制系统,包括:构建基于转发、控制以及业务三平面的面向分布式云的广域超融合服务定制网络架构;打造以服务为中心的新型协议栈分层结构,对服务定制网络的网络能力重新排布,新型协议栈分层结构包括应用层、服务表达层、服务传输层、服务互联层、分组承载层、数据链路层以及物理层;同时借鉴旅行交通第三方平台的端到端行程服务理念,构建应用侧与网络侧的供需匹配机制。本发明在分布式云中引入服务定制网络,实现了跨广域网、贯通分布式云的服务组网能力,确定性传输、各应用差异化需求、按需使用的网络服务能力,以及网络与应用之间的高效协同。
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公开(公告)号:CN115865833A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211430193.5
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域,尤其涉及一种基于终端资源调度的电力业务接入系统和接入方法。接入系统包括:接入网关和确定性网络设备。接入网关,用于采用预设的信道资源分配方法对接入的每个终端设备分配对应的传输信道;确定性网络设备,用于接收多个接入信号,并对多个接入信号进行解析,得到多个接入信号所包括的数据信息以及数据信息对应的业务种类;根据数据信息对应的业务种类,对属于同一业务的数据信息分配固定的传输链路,并通过固定的传输链路,将属于同一业务的数据信息发送给电力管理平台。本发明将路由功能进行全局的集中控制,通过确定路由路径,在终端侧控制资源的调度来实现电力数据的高效稳定数据传输服务。
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公开(公告)号:CN115858155A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211512988.0
申请日:2022-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种算力网络平台的应用资源动态扩缩容方法及装置,其中,所述方法包括:采集所述算力网络平台中的集群对应时刻的负载信息和当前副本数信息,根据对应时刻的负载信息确定集群综合负载率序列;利用所述集群综合负载率序列建立预测模型,根据所述预测模型对所述集群的资源综合负载进行预测,获得集群综合负载率预测序列;利用所述集群综合负载率预测序列进行扩缩规划,调整所述集群的当前副本数信息。
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公开(公告)号:CN113821318A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110982229.X
申请日:2021-08-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种物联网跨域子任务组合协同计算方法及系统,该方法包括:基于用户终端生成的多个子任务与不同计算终端之间的时延类型,构建得到完成所有子任务所需时长对应的时延模型;基于所述多个子任务与不同计算终端之间的能耗类型,构建得到完成所有子任务所需能耗对应的能耗代价模型;根据所述时延模型和所述能耗代价模型,以最小化时延和能耗代价为目标,构建目标函数,并对所述目标函数求解,得到任务组合协同计算最优策略。本发明将边缘设备划分为本地边缘与异地边缘,充分利用附近空闲的边缘设备,提高资源利用率,并建立该架构下的时延和能耗模型,同时将时延与能耗作为优化目标,得到任务组合协同计算策略,实现较低时延与较低能耗。
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公开(公告)号:CN114513488B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202011185065.X
申请日:2020-10-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L61/4511 , H04L61/103 , H04L67/60 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种资源访问方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:拦截当前资源访问请求,生成当前资源访问请求对应的域名解析请求;将携带访问域名的域名解析请求发送至域名解析服务器,以使域名解析服务器根据域名解析请求获取访问域名对应的候选访问地址集合;候选访问地址集合包括至少一个候选访问地址;获取域名解析服务器返回的所述候选访问地址集合,基于当前网络状态和至少一个候选访问地址分别对应的候选访问关联信息,确定各个候选访问地址对应的推送优先级,根据推送优先级从候选访问地址集合中确定目标访问地址;基于当前资源访问请求从目标访问地址对应的目标资源服务器获取对应的待访问资源,能够提高资源访问的访问效率。
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公开(公告)号:CN116319270A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211091779.3
申请日:2022-09-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
Inventor: 李晓波 , 马润 , 冯国礼 , 华荣锦 , 吴双 , 哈欣楠 , 王宁 , 魏文彬 , 王圣杰 , 温兴贤 , 丰田 , 陈丽洁 , 郑媛媛 , 王晓芳 , 杨海波 , 谭灿 , 喻鹏
IPC: H04L41/0663 , G06N3/006 , H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L41/40
Abstract: 本发明实施例提供一种多域SDN中备份控制器部署方法及装置,该方法包括:初始化粒子群优化算法的粒子位置和粒子速度;粒子位置包括备份控制器的数量、管理的域及直接连接的交换机;循环次数小于最大循环次数,执行循环迭代处理:满足预设约束条件下,根据适应度评价函数的优化情况,更新或保持各个粒子的粒子位置和粒子速度;备份控制器的数量越小,适应度评价函数越优;响应于循环次数大于或等于最大循环次数,改变备份控制器的数量后,重新执行循环迭代处理,停止执行后得到粒子位置的优化结果。本发明实施例可以在保障预设网络评价指标的前提下将备份资源的消耗降到最低,实现故障快速恢复,保障了SDN业务的平稳可靠运行。
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公开(公告)号:CN115914392A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211422941.5
申请日:2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种算力网络资源调度方法及系统,方法包括:若在已部署在算力网络内的各个微服务中,匹配到与目标微服务的服务类型相同的微服务,则获取目标微服务的个性化算力和网络资源需求;判断与目标微服务的服务类型相同的微服务中是否包含有与目标微服务的算力资源需求和网络资源需求均匹配的微服务,若有,则将该微服务的部署策略作为目标微服务的目标部署策略,以基于该目标部署策略对所述目标微服务进行部署。本申请能够有效提高确定微服务的资源需求的效率及可靠性,能够综合考虑微服务的算力资源和网络资源需求,并满足微服务部署策略的定制化需求,提高算力网络资源调度的效率及可靠性,改善用户体验。
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公开(公告)号:CN114513488A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202011185065.X
申请日:2020-10-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L61/4511 , H04L61/103 , H04L67/60 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种资源访问方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:拦截当前资源访问请求,生成当前资源访问请求对应的域名解析请求;将携带访问域名的域名解析请求发送至域名解析服务器,以使域名解析服务器根据域名解析请求获取访问域名对应的候选访问地址集合;候选访问地址集合包括至少一个候选访问地址;获取域名解析服务器返回的所述候选访问地址集合,基于当前网络状态和至少一个候选访问地址分别对应的候选访问关联信息,确定各个候选访问地址对应的推送优先级,根据推送优先级从候选访问地址集合中确定目标访问地址;基于当前资源访问请求从目标访问地址对应的目标资源服务器获取对应的待访问资源,能够提高资源访问的访问效率。
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公开(公告)号:CN116074389B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202211683280.1
申请日:2022-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/61 , H04L69/321 , H04L67/10 , H04L69/322
Abstract: 本发明提供一种面向分布式云的广域超融合服务定制系统,包括:构建基于转发、控制以及业务三平面的面向分布式云的广域超融合服务定制网络架构;打造以服务为中心的新型协议栈分层结构,对服务定制网络的网络能力重新排布,新型协议栈分层结构包括应用层、服务表达层、服务传输层、服务互联层、分组承载层、数据链路层以及物理层;同时借鉴旅行交通第三方平台的端到端行程服务理念,构建应用侧与网络侧的供需匹配机制。本发明在分布式云中引入服务定制网络,实现了跨广域网、贯通分布式云的服务组网能力,确定性传输、各应用差异化需求、按需使用的网络服务能力,以及网络与应用之间的高效协同。
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公开(公告)号:CN113821318B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202110982229.X
申请日:2021-08-25
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种物联网跨域子任务组合协同计算方法及系统,该方法包括:基于用户终端生成的多个子任务与不同计算终端之间的时延类型,构建得到完成所有子任务所需时长对应的时延模型;基于所述多个子任务与不同计算终端之间的能耗类型,构建得到完成所有子任务所需能耗对应的能耗代价模型;根据所述时延模型和所述能耗代价模型,以最小化时延和能耗代价为目标,构建目标函数,并对所述目标函数求解,得到任务组合协同计算最优策略。本发明将边缘设备划分为本地边缘与异地边缘,充分利用附近空闲的边缘设备,提高资源利用率,并建立该架构下的时延和能耗模型,同时将时延与能耗作为优化目标,得到任务组合协同计算策略,实现较低时延与较低能耗。
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