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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115604724B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211270529.6
申请日：2022-10-18
Applicant: 江苏省未来网络创新研究院 , 北京邮电大学
IPC: H04W16/22 , H04L41/16 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种SRv6骨干网流量拥塞风险评估方法，主要考虑两个指标，一是源‑目的节点之间的路径带宽，用于衡量网络对于流量的承载能力。二是预测得到的未来一段时间内网络流量，由于网络拥塞评估是服务于未来调优决策的，那么仅基于当前时刻下业务流量进行评估是不够的，利用机器学习中循环神经网络，对目的节点对源节点的需求流量进行预测，得到的预测结果用来表征未来一段时间内流量突发的平均水平。
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公开(公告)号：CN116028159A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211625426.7
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种虚拟网络功能自动化资源分配方法及系统，所述方法包括：获取虚拟网络功能信息和服务流量指标，对虚拟化部署单元拓扑中的各虚拟化部署单元进行测试得到各虚拟化部署单元的计算资源特性曲线，根据各计算资源特性曲线、服务流量指标以及虚拟化部署单元拓扑计算各虚拟化部署单元拓扑的整体计算资源分配方案。本发明能够根据服务流量指标自动调整虚拟化部署单元拓扑中的各虚拟化部署单元的计算资源，从而提高了虚拟网络功能计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN115604724A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211270529.6
申请日：2022-10-18
Applicant: 江苏省未来网络创新研究院(CN) , 北京邮电大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种SRv6骨干网流量拥塞风险评估方法，主要考虑两个指标，一是源‑目的节点之间的路径带宽，用于衡量网络对于流量的承载能力。二是预测得到的未来一段时间内网络流量，由于网络拥塞评估是服务于未来调优决策的，那么仅基于当前时刻下业务流量进行评估是不够的，利用机器学习中循环神经网络，对目的节点对源节点的需求流量进行预测，得到的预测结果用来表征未来一段时间内流量突发的平均水平。
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公开(公告)号：CN115914392A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211422941.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种算力网络资源调度方法及系统，方法包括：若在已部署在算力网络内的各个微服务中，匹配到与目标微服务的服务类型相同的微服务，则获取目标微服务的个性化算力和网络资源需求；判断与目标微服务的服务类型相同的微服务中是否包含有与目标微服务的算力资源需求和网络资源需求均匹配的微服务，若有，则将该微服务的部署策略作为目标微服务的目标部署策略，以基于该目标部署策略对所述目标微服务进行部署。本申请能够有效提高确定微服务的资源需求的效率及可靠性，能够综合考虑微服务的算力资源和网络资源需求，并满足微服务部署策略的定制化需求，提高算力网络资源调度的效率及可靠性，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN115794335A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211418432.5
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种算力网络任务调度引擎方法及装置，该方法包括：获取待部署微服务、部署算法、待部署微服务需求以及各集群信息，基于待部署微服务需求以及各集群信息筛选与待部署微服务匹配的第一集群集合；基于第一集群集合和部署算法确定部署策略，部署策略包括副本的数量以及部署集群的名称，部署集群属于第一集群集合，基于部署策略对待部署微服务进行部署；获取待调度任务、调度算法以及待调度任务需求，基于待调度任务需求从部署集群集合中筛选第二集群集合；基于第二集群集合和调度算法确定调度策略，调度策略包括调度集群的名称和各调度集群对应的任务请求数量，调度集群属于第二集群集合，基于调度策略对待调度任务请求进行调度。
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