-
公开(公告)号：CN119653267A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411684666.3
申请日：2024-11-22
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明涉及算力光接入网技术领域，特别是一种基于SDN的云‑边弹性PON资源管理方法、系统及装置。利用阵列波导光栅构成该网络的灵活光分配网络ODN，同时基于SDN技术对云‑边弹性PON进行分区管理和全局控制，使用时延‑负载协同的卸载方法和选路策略对用户任务进行分区定点卸载，并对服务器计算资源、链路频谱资源进行分配。解决光接入网中分布式计算节点之间无法互相感知不能实现协同工作、计算任务不能被调度至最优节点进行计算造成的计算资源浪费、无法保证服务质量的问题，在算力光接入网架构下同时考虑任务卸载的端到端时延需求和最优网络资源分配，进一步提升网络的整体资源利用率，降低平均端到端时延和阻塞率。
-
公开(公告)号：CN112953871A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110203711.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的信号调制格式识别新方法，包括：基于归一化密度算法对信号星座图进行特征增强；基于生成对抗网络的训练对信号星座图进行数据增强；通过微调鉴别网络进行调制格式识别。同时，还提供了一种信号调制格式识别系统，包括：图像特征增强单元；数据增强单元及识别处理单元。本方法及系统提高了低信噪比信道情况下光信号调制格式识别准确率，同时可以提高通信系统的可靠性，在通信和信息传输处理等领域有着重要的应用前景。
-
公开(公告)号：CN114759988B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210473536.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差判决自适应对角卡尔曼滤波方法及其应用，通过添加残差判决以及对角化协方差矩阵的方式，调优参数不用每时每刻更新，实现卡尔曼滤波算法对偏振态旋转的追踪及补偿同时，降低了算法的计算复杂度，避免消耗庞大的计算资源，提升系统整体性能，在接收端还原原始信息。该方法基于卡尔曼滤波，在偏振态旋转及追踪方面的动态追踪能力强、收敛速度快，适用于在光纤系统中进行偏振态旋转的追踪和补偿。因其能够极大地简化运算复杂度，有效提高运算速度，在涉及光通信的偏振解复用领域有着重要的应用前景，可以对光纤信道传输过程中产生的高速率偏振态旋转效应进行追踪及补偿均衡，实现快速收敛和高精度估计的优秀性能。
-
公开(公告)号：CN114759988A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210473536.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差判决自适应对角卡尔曼滤波算法及其应用，通过添加残差判决以及对角化协方差矩阵的方式，调优参数不用每时每刻更新，实现卡尔曼滤波算法对偏振态旋转的追踪及补偿同时，降低了算法的计算复杂度，避免消耗庞大的计算资源，提升系统整体性能，在接收端还原原始信息。该方法基于卡尔曼滤波，在偏振态旋转及追踪方面的动态追踪能力强、收敛速度快，适用于在光纤系统中进行偏振态旋转的追踪和补偿。因其能够极大地简化运算复杂度，有效提高运算速度，在涉及光通信的偏振解复用领域有着重要的应用前景，可以对光纤信道传输过程中产生的高速率偏振态旋转效应进行追踪及补偿均衡，实现快速收敛和高精度估计的优秀性能。
-
公开(公告)号：CN112367117B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202011179581.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/516 , H04L1/00 , H04L1/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种信号处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取并基于待调整原始星座图、发送端发送的训练比特序列以及接收端接收到的接收比特序列，确定传输错误矩阵，将传输错误矩阵中每行元素中的最大元素值置为0，并将该行元素中其他的元素的元素值置为最大元素值的γ倍，得到变换后的传输矩阵；获取对变换后的传输矩阵进行奇异值分解的传输矩阵的前N列元素得到分解矩阵，对分解矩阵进行归一化，并将归一化后的分解矩阵中的各个元素值置0或置1，得到重置矩阵；这样，可以根据信道传输质量的好坏，来对星座图进行调整。并基于重置矩阵所确定的调整后的星座图，对待调制信号进行调制或者对待解调信号进行解调处理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113141325A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110400037.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法、识别方法及装置，所述光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法和识别方法通过提取调制信号的同相分量和正交分量的幅度分布特征，将同相分量分布直方图以及正交分量分布直方图进行压缩合并，生成一张I/Q分量幅度分布直方图作为输入，利用卷积神经网络挖掘出I/Q分量幅度分布直方图和信号调制格式之间隐含的高维映射关系，基于训练得到的目标调制格式识别模型，能够基于I/Q分量幅度分布特征判断信号的调制格式，极大地简化了运算过程，提高了识别效率，在更宽的光信噪比范围内对OFDM调制信号的各种调制格式实现更精确地检出。
-
公开(公告)号：CN113141325B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110400037.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法、识别方法及装置，所述光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法和识别方法通过提取调制信号的同相分量和正交分量的幅度分布特征，将同相分量分布直方图以及正交分量分布直方图进行压缩合并，生成一张I/Q分量幅度分布直方图作为输入，利用卷积神经网络挖掘出I/Q分量幅度分布直方图和信号调制格式之间隐含的高维映射关系，基于训练得到的目标调制格式识别模型，能够基于I/Q分量幅度分布特征判断信号的调制格式，极大地简化了运算过程，提高了识别效率，在更宽的光信噪比范围内对OFDM调制信号的各种调制格式实现更精确地检出。
-
公开(公告)号：CN113938624B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111201996.9
申请日：2021-10-15
IPC: H04N5/357
Abstract: 本发明公开了一种多载波系统中载波串扰与偏振串扰联合补偿方法，通过采用三个自适应滤波器将相邻子载波进行频率移位得到的信号与同频率不同偏振的另一信号共同对原信号进行载波串扰补偿和偏振模色散补偿，并且滤波器的抽头系数随着信号的输入不断更新，通过每个滤波器不同的抽头系数比例对原信号进行恢复，可以很有效的消除原信号的频谱串扰和偏振模色散干扰。基于本发明提出的对载波间串扰和偏振模色散联合补偿方法，可以有效地提升发送信号的频谱效率，提高在光纤中传输的距离，有效地增大接收端的信噪比和减小误码率。在高速率高密集多载波的光纤传输系统中有重要的应用前景。
-
公开(公告)号：CN112242968A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011038519.0
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种高频谱效率的OFDM信号传输方法、装置及设备，该方法包括：获取OFDM信号；对所述OFDM信号进行1/4截断，得到1/4截断信号；将预设数量个1/4截断信号进行连接，得到级联信号；基于所述级联信号进行信号传输。可见，本方案中，将OFDM信号进行1/4截断，将预设数量个1/4截断信号进行级联，这样每次可以传输该预设数量个OFDM信号，提高了传输效率，实现了高频谱效率的OFDM信号传输。
-
公开(公告)号：CN119893336A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411869216.1
申请日：2024-12-18
Abstract: 本发明公开的一种PON高信噪比调制方法，属于光纤通信领域。本发明通过联级方法对第一个Delta‑Sigma调制器获取的带内量化噪声调制，降低原输入光信号的带内量化噪声。本发明用抽取滤波器提取第一个调制器中获取的带内量化噪声，通过对一个调制器中获取的带内量化噪声过采样进一步降低信号带宽中的量化噪声，有助于减少后续带内噪声调制部分产生的量化噪声。第三个调制器的输出信号与第二个量化噪声调制器的输出信号通过Gray编码生成新的信号。利用时分复用TDM对Gray编码生成新的信号与第一个调制器的输出信号进行聚合，聚合后的光信号在环形光纤RCF中传输，有助于减少光通信系统的量化噪声，实现光通信系统的高信噪比传输。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.026 seconds)
