公开(公告)号：CN113141325B

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110400037.3

申请日：2021-04-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 忻向军 ,  田清华 ,  姚海鹏 ,  王甜 ,  王瑞春 ,  高然 ,  张琦 ,  胡鹏 ,  王光全 ,  付松年 ,  田凤 ,  李志沛 ,  杨爱英

IPC: H04L27/00 ,  H04L27/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法、识别方法及装置，所述光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法和识别方法通过提取调制信号的同相分量和正交分量的幅度分布特征，将同相分量分布直方图以及正交分量分布直方图进行压缩合并，生成一张I/Q分量幅度分布直方图作为输入，利用卷积神经网络挖掘出I/Q分量幅度分布直方图和信号调制格式之间隐含的高维映射关系，基于训练得到的目标调制格式识别模型，能够基于I/Q分量幅度分布特征判断信号的调制格式，极大地简化了运算过程，提高了识别效率，在更宽的光信噪比范围内对OFDM调制信号的各种调制格式实现更精确地检出。

公开(公告)号：CN113141325A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110400037.3

申请日：2021-04-14

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 忻向军 ,  田清华 ,  姚海鹏 ,  王甜 ,  王瑞春 ,  高然 ,  张琦 ,  胡鹏 ,  王光全 ,  付松年 ,  田凤 ,  李志沛 ,  杨爱英

IPC: H04L27/00 ,  H04L27/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法、识别方法及装置，所述光OFDM信号子载波调制格式识别模型训练方法和识别方法通过提取调制信号的同相分量和正交分量的幅度分布特征，将同相分量分布直方图以及正交分量分布直方图进行压缩合并，生成一张I/Q分量幅度分布直方图作为输入，利用卷积神经网络挖掘出I/Q分量幅度分布直方图和信号调制格式之间隐含的高维映射关系，基于训练得到的目标调制格式识别模型，能够基于I/Q分量幅度分布特征判断信号的调制格式，极大地简化了运算过程，提高了识别效率，在更宽的光信噪比范围内对OFDM调制信号的各种调制格式实现更精确地检出。