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公开(公告)号：CN115641506A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211375580.3
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于拌合站图像处理技术领域，公开了基于深度学习的拌合站遥感影像识别方法、系统及应用。该方法包括以下步骤：利用目标检测算法对拌合站样本数据训练，得到推理模型；利用推理模型对高分遥感影像进行拌合站检测；通过像素点坐标转换经纬度坐标获得拌合站坐标，获取拌合站定位信息。本发明提供的深度学习算法识别率能够达到90％以上，识别效果准确度高。拌合站在非城市地域通常为交通领域建筑，通过分析拌合站的密集程度可知附近有大量的交通设施在建设，对于后续的道路养护可以提供参考，并减少养护公司对该地区人员投入。替换拌合站，可以做地物提取，识别其他类型的建筑物，减少人工操作，提高效率。
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公开(公告)号：CN117058555B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310780892.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06F16/906 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06F16/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种遥感卫星图像分级管理的方法及装置，所述方法包括：构建沙漏全卷积神经网络模型；沙漏全卷积神经网络模型包括编码器及解码器；获取待管理的遥感卫星图像，提取所述待管理的遥感卫星图像的图像特征，确定所述待管理的遥感卫星图像的管理等级；将所述管理等级及所述待管理的遥感卫星图像输入训练完毕的沙漏全卷积神经网络模型，得到增强后的遥感卫星图像；将增强后的遥感卫星图像依据所述管理等级存储于分级数据库，进行分级管理。本发明的方法，将待管理的遥感卫星图像的管理等级与增强后的遥感卫星图像的管理连动起来，实现不同管理等级的遥感卫星图像的分级管理，全连通地实现遥感卫星图像的分级增强和分级管理。
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公开(公告)号：CN116740306B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310993296.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06T17/20 , G01C11/00 , G06T17/05 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于路网引导的遥感卫星对地观测任务规划方法及装置，所述方法包括：对已知路网信息和目标观测区域进行网格划分；确定目标观测区域中待拍摄网格的第二拍摄优先级；基于未来24小时后的星下点轨迹从所述待拍摄网格中确定若干个候选网格，基于所述候选网格的第二拍摄优先级及遥感卫星的飞行方向对各候选网格排序，得到第一网格序列；基于遥感卫星的观测约束条件，形成第二网格序列，生成遥感卫星对地观测任务规划方案。本发明的方法，能够准确、有效地获取路网目标区域，降低任务规划人为操作的复杂性，大幅提升任务规划的有效性和时效性。
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公开(公告)号：CN117058555A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310780892.0
申请日：2023-06-29
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06F16/906 , G06F16/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种遥感卫星图像分级管理的方法及装置，所述方法包括：构建沙漏全卷积神经网络模型；沙漏全卷积神经网络模型包括编码器及解码器；获取待管理的遥感卫星图像，提取所述待管理的遥感卫星图像的图像特征，确定所述待管理的遥感卫星图像的管理等级；将所述管理等级及所述待管理的遥感卫星图像输入训练完毕的沙漏全卷积神经网络模型，得到增强后的遥感卫星图像；将增强后的遥感卫星图像依据所述管理等级存储于分级数据库，进行分级管理。本发明的方法，将待管理的遥感卫星图像的管理等级与增强后的遥感卫星图像的管理连动起来，实现不同管理等级的遥感卫星图像的分级管理，全连通地实现遥感卫星图像的分级增强和分级管理。
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公开(公告)号：CN116740306A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310993296.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京空间飞行器总体设计部 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06T17/20 , G01C11/00 , G06T17/05 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于路网引导的遥感卫星对地观测任务规划方法及装置，所述方法包括：对已知路网信息和目标观测区域进行网格划分；确定目标观测区域中待拍摄网格的第二拍摄优先级；基于未来24小时后的星下点轨迹从所述待拍摄网格中确定若干个候选网格，基于所述候选网格的第二拍摄优先级及遥感卫星的飞行方向对各候选网格排序，得到第一网格序列；基于遥感卫星的观测约束条件，形成第二网格序列，生成遥感卫星对地观测任务规划方案。本发明的方法，能够准确、有效地获取路网目标区域，降低任务规划人为操作的复杂性，大幅提升任务规划的有效性和时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660939A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211375589.4
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域，公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：对待处理影像进行处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算；在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理；在镶嵌中镶嵌线进行计算，同时输出影像金字塔；检测影像质量，同时检测镶嵌线；分割影像，获得分组影像的分幅范围；镶嵌中间影像，达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算，储存在内存中，大大减少落盘所消耗时间，并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号：CN115660939B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211375589.4
申请日：2022-11-04
Applicant: 中咨数据有限公司 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 北京空间飞行器总体设计部 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明属于地理信息与图像数据读取呈现技术领域，公开了光学遥感数据批量处理的方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：对待处理影像进行处理，以及进行影像间的同名连接点匹配；进行水平方向的误差、高程方向的误差、平面精度误差计算；在CPU中影像正射纠正、多光谱和全色数据的融合、波段剔除、匀光匀色处理；在镶嵌中镶嵌线进行计算，同时输出影像金字塔；检测影像质量，同时检测镶嵌线；分割影像，获得分组影像的分幅范围；镶嵌中间影像，达到目标全范围的分幅影像。本发明实际过程中多数步骤在CPU的不同核心中计算，储存在内存中，大大减少落盘所消耗时间，并且适当的人工干预计算机处理过程增加影像的准确性。
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公开(公告)号：CN119378770B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411969379.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明涉及冻土公路风险预测技术领域，公开了一种基于多源遥感数据的冻土公路风险评估方法及系统，该方法包括：采集冻土公路的形变位移量、裂缝信息和地表信息；根据形变位移量计算形变指数，根据形变指数计算形变评估值，根据裂缝信息计算裂缝影响值，根据裂缝影响值对形变评估值进行调整，得到形变评估终值；根据地表温度和地表湿度计算地表评估值，根据植被覆盖度计算预设时间内的植被覆盖变化率，根据植被覆盖变化率对地表评估值进行调整，得到地表评估终值；根据形变评估终值和地表评估终值计算风险评估值，根据风险评估值对冻土公路的风险等级进行预测。本发明实现了对冻土公路风险的多维度评估预测。
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公开(公告)号：CN117744876B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311802662.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 交通运输部公路科学研究所 , 中咨数据有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了预测公路冻土地基在长期运营中渐变信息的方法及系统，涉及公路冻土治理技术领域，该方法S1步骤通过综合多源数据生成地基融水条件系数Rsx，实现了对地基融水风险的评估。S2步骤通过冻结和融化数据集的多维度采集，形成冻土状态系数ZTx，明确了季节性冻土区域和非季节性冻土区域。S3步骤通过遥感技术获取的植被覆盖率ZbF和地形高程值Gc，对冻土状态系数进行修正。S4步骤通过建立冻土特征库和冻土地基渐变治理方案库，实现了对地基状态的实时监测和差异性治理；S5步骤采集已被分配的对应冻土区域年平均阳光照射时间Gz；由冻土地预测治理模型对匹配的渐变治理方案进行预测分析，并进行优化治理方案，提高冻土地基的长期运营维护。
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公开(公告)号：CN119374516A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411972349.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 交通运输部公路科学研究所
IPC: G01B11/16 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G01S17/88 , G01S17/86 , G01S7/48 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及公路安全监测，公开了一种高海拔冻土公路的变形监测方法及系统，该方法包括：在冻土公路布设传感器和环境传感器，获得传感器数据和环境数据；在冻土公路关键点采用无人机搭载LiDAR传感器，获得路面变形数据；通过无线通信以及卫星通信将传感器数据、路面变形数据和环境数据上传，对传感器数据、路面变形数据和环境数据进行预处理，然后采用卡尔曼滤波法进行数据融合，得到监测数据；通过对监测数据采用机器学习模型得到公路变形结果以及公路变形风险趋势；根据公路变形结果以及公路变形风险趋势判断是否进行报警。本发明能够解决当前技术中无法实时监测、准确性差、预警能力不足的问题。
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