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公开(公告)号:CN110213003B
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN201910425019.3
申请日:2019-05-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种无线信道大尺度衰落建模方法及装置,能够准确预测待测量点的路径损耗值。所述方法包括:获取测量环境的图片信息和测量环境中多个测量点的实际路径损耗值;根据图片信息提取传播环境的地表高度分布、地物及建筑类型信息,并对提取的地物及建筑类型信息进行独热编码;获取测量环境中基站的发射频率、基站高度、基站到接收天线的距离;对得到的实际路径损耗值、地表高度分布、独热编码后的地物及建筑类型信息、基站的发射频率、基站高度和基站到接收天线的距离进行组合,得到多维度信道特征;根据得到的多维度信道特征,对卷积神经网络进行训练,得到信道损耗检测模型。本发明涉及无线信道建模和人工智能领域。
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公开(公告)号:CN108668289B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201810426206.9
申请日:2018-05-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明提供一种移动通信网络待优化区域边界的提取方法,能够精确的划分内部边界。所述方法包括:确定每个基站的核心区域和可选区域,其中,核心区域是每个基站必须要覆盖的区域;对每个基站的每个可选区域进行迭代确定其是否与其他基站的核心区域或可选区域相交,若相交,则确定当前可选区域为待覆盖区域;根据每个基站的核心区域和确定为待覆盖区域的可选区域,确定每个基站的覆盖区域。本发明适用于移动通信网络中待优化区域边界的确定操作。
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公开(公告)号:CN108712752B
公开(公告)日:2020-03-03
申请号:CN201810380074.0
申请日:2018-04-25
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于动量法的网络工作参数优化方法,能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括:获取待优化的工作参数;根据获取的待优化的工作参数,确定待优化目标区域中所述t个采样点的整体覆盖率,所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值,每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值;根据所述t个采样点的整体覆盖率,利用连续求导法则,确定工作参数的导数向量;根据确定的工作参数的导数向量以及获取的上一次迭代梯度对本次更新的影响值和上一次迭代的工作参数的导数向量,确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。
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公开(公告)号:CN110337111A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910309933.1
申请日:2019-04-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种无线通信网络功率分配方法,能够最大化无线通信网络系统的能量效率。所述方法包括:根据基站与用户之间的信道增益,以最大化系统总的能量效率为目标,建立能量效率优化模型;根据基站与用户之间的信道增益,利用匹配理论进行信道分配,得到初始信道分配列表;根据初始信道分配列表,计算平均发射功率下用户的传输速率,按照传输速率的大小对信道再分配,得到目标信道分配列表;根据得到的目标信道分配结果,通过凸函数差分规划得到系统能量效率取最大值时的基站到用户的最优传输功率。本发明涉及无线通信领域。
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公开(公告)号:CN108668289A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810426206.9
申请日:2018-05-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明提供一种移动通信网络待优化区域边界的提取方法,能够精确的划分内部边界。所述方法包括:确定每个基站的核心区域和可选区域,其中,核心区域是每个基站必须要覆盖的区域;对每个基站的每个可选区域进行迭代确定其是否与其他基站的核心区域或可选区域相交,若相交,则确定当前可选区域为待覆盖区域;根据每个基站的核心区域和确定为待覆盖区域的可选区域,确定每个基站的覆盖区域。本发明适用于移动通信网络中待优化区域边界的确定操作。
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公开(公告)号:CN108430104A
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201810188309.6
申请日:2018-03-07
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: H04W52/241 , H04W52/244 , H04W52/267 , H04W52/38 , H04W72/0453 , H04W72/0473 , H04W72/0493 , H04W72/082 , H04W72/085
Abstract: 本发明提供一种能量效率优化和资源分配的方法,包括:计算小型基站使用授权频谱的用户在子信道上接收到的信干噪比;计算小型基站使用未授权频谱的用户在子信道上接收到的信干噪比;由小型基站的用户的容量计算小型基站里的所有用户的总的容量;计算得到效用函数;将等价目标函数进行重写;根据定义的吞吐量函数以及用户的平均吞吐量将优化问题进行重写;根据小型基站的用户的流量到达将优化问题再次进行重写;利用李雅普诺夫优化得到三个子问题的解。本发明还提供一种能量效率优化和资源分配的系统。本发明提供的技术方案可以在各种约束的限制下,实现效用性能的提升和能量效率延迟均衡。
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公开(公告)号:CN108430103A
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201810163714.2
申请日:2018-02-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种软件定义雾车联网资源分配方法,包括:初始化小基站以及车辆用户端的各项参数及状态并据此计算路损增益和信干噪比;构造三维状态空间并更新下一时刻平均场值;判断车辆用户端在下一能量状态的功率值是否等于零;如果等于零,则下一时刻下一状态下的平均场值与当前时刻当前状态时的平均场值相同,否则,下一时刻下一状态下的平均场值为零;更新拉格朗日算子和功率;将更新后的功率迭代进入前述步骤以获取最优功率;将最优功率带入代价函数中进行计算并取出计算后的数据。本发明还提供一种软件定义雾车联网资源分配系统。本发明提供的技术方案在保证用户服务质量和低时延的前提下,能满足剧增的车辆用户和数据需求。
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公开(公告)号:CN108307510A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810165880.6
申请日:2018-02-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种异构小区网络中的功率分配方法,能够最大限度的提高小区的能量效率和吞吐量。所述方法包括:获取时延参数,根据获取的时延参数,确定小型基站的能量效率;将功率分配问题描述为最大化小型基站的能量效率;确定功率分配问题达到纳什平衡时的发射功率;基于确定的发射功率,将功率分配中的能量效率看做是Q学习中的回报值函数,通过基于猜想的多用户Q学习算法求解最优功率分配方案。本发明适用于功率分配操作。
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公开(公告)号:CN110191489B
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201910409339.X
申请日:2019-05-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种超密集网络中基于强化学习的资源分配方法及装置,能够实现网络的负载均衡,并提高网络的能量效率。所述方法包括:基于Q学习对网络的当前状态进行分析,得到使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略和基站的发射功率控制策略;根据得到的使网络能量效率最大时的用户与基站的关联策略进行用户与基站的关联;在用户与基站关联的基础上,根据得到的使网络能量效率最大时的基站的发射功率控制策略对网络中基站的发射功率进行控制。本发明涉及通信技术领域。
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公开(公告)号:CN108430103B
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201810163714.2
申请日:2018-02-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种软件定义雾车联网资源分配方法,包括:初始化小基站以及车辆用户端的各项参数及状态并据此计算路损增益和信干噪比;构造三维状态空间并更新下一时刻平均场值;判断车辆用户端在下一能量状态的功率值是否等于零;如果等于零,则下一时刻下一状态下的平均场值与当前时刻当前状态时的平均场值相同,否则,下一时刻下一状态下的平均场值为零;更新拉格朗日算子和功率;将更新后的功率迭代进入前述步骤以获取最优功率;将最优功率带入代价函数中进行计算并取出计算后的数据。本发明还提供一种软件定义雾车联网资源分配系统。本发明提供的技术方案在保证用户服务质量和低时延的前提下,能满足剧增的车辆用户和数据需求。
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