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公开(公告)号：CN107733487B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710942261.9
申请日：2017-10-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种大规模多输入多输出系统的信号检测方法及装置，能够进行并行迭代计算，有效降低检测计算复杂度。所述方法包括：获取大规模多输入多输出上行链路系统的信道矩阵和基站侧的接收信号；对获取的所述信道矩阵和接收信号进行匹配滤波，得到所述接收信号的匹配滤波输出和最小均方误差滤波矩阵；根据得到的所述接收信号的匹配滤波输出和最小均方误差滤波矩阵，构造发送信号的迭代格式；根据构造的发送信号的迭代格式进行迭代，直至满足预设的迭代终止条件结束迭代，当前得到的发送信号的值作为原始发送信号的估计值。本发明涉及无线通信技术领域。
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公开(公告)号：CN110458613A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910689002.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种提高互联网服务商收益和隐私保护质量的方法，包括：根据订阅收入和数据收集成本构建服务商利润最大化模型；基于利润最大化模型，确定使得服务商利润最大化问题的表达，求出取得最大值时的最佳订阅费用和数据奖励；确定在分散式隐私保护场景下最大化收集数据效用的隐私保护等级，在预设数量的前几轮尝试首先选择具有最大数据效用值的臂，并更新经过分散式隐私保护下添加附加噪声后每一轮数据效用的估计值；计算预设数量的前几轮分散式隐私保护场景下数据效用的平均估计值，计算出相应的臂的选择规则，并在之后轮按照此规则进行臂的选择。本发明的方法能够最大限度地提高收集的隐私数据效用，同时使互联网服务商的利润最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106790294B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710149619.2
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种5G网络安全风险评估方法，能够客观地反映5G网络的安全现状。所述方法包括：识别网络中的资产，评估资产在机密性、完整性、可用性、多方可信任性和可审计性方面的属性值，所述网络为5G网络；识别网络中的脆弱点，评估脆弱点对机密性、完整性、可用性、多方可信任性和可审计性方面的影响值；根据评估得到的属性值和影响值，计算网络遭攻击者攻击后的损失值；计算网络中脆弱点被攻击的概率；根据计算得到的网络遭攻击者攻击后的损失值和脆弱点被攻击的概率，计算网络的安全风险值。本发明适用于5G网络安全技术领域。
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公开(公告)号：CN107733487A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710942261.9
申请日：2017-10-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供一种大规模多输入多输出系统的信号检测方法及装置，能够进行并行迭代计算，有效降低检测计算复杂度。所述方法包括：获取大规模多输入多输出上行链路系统的信道矩阵和基站侧的接收信号；对获取的所述信道矩阵和接收信号进行匹配滤波，得到所述接收信号的匹配滤波输出和最小均方误差滤波矩阵；根据得到的所述接收信号的匹配滤波输出和最小均方误差滤波矩阵，构造发送信号的迭代格式；根据构造的发送信号的迭代格式进行迭代，直至满足预设的迭代终止条件结束迭代，当前得到的发送信号的值作为原始发送信号的估计值。本发明涉及无线通信技术领域。
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公开(公告)号：CN110213003B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910425019.3
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种无线信道大尺度衰落建模方法及装置，能够准确预测待测量点的路径损耗值。所述方法包括：获取测量环境的图片信息和测量环境中多个测量点的实际路径损耗值；根据图片信息提取传播环境的地表高度分布、地物及建筑类型信息，并对提取的地物及建筑类型信息进行独热编码；获取测量环境中基站的发射频率、基站高度、基站到接收天线的距离；对得到的实际路径损耗值、地表高度分布、独热编码后的地物及建筑类型信息、基站的发射频率、基站高度和基站到接收天线的距离进行组合，得到多维度信道特征；根据得到的多维度信道特征，对卷积神经网络进行训练，得到信道损耗检测模型。本发明涉及无线信道建模和人工智能领域。
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公开(公告)号：CN110213003A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910425019.3
申请日：2019-05-21
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种无线信道大尺度衰落建模方法及装置，能够准确预测待测量点的路径损耗值。所述方法包括：获取测量环境的图片信息和测量环境中多个测量点的实际路径损耗值；根据图片信息提取传播环境的地表高度分布、地物及建筑类型信息，并对提取的地物及建筑类型信息进行独热编码；获取测量环境中基站的发射频率、基站高度、基站到接收天线的距离；对得到的实际路径损耗值、地表高度分布、独热编码后的地物及建筑类型信息、基站的发射频率、基站高度和基站到接收天线的距离进行组合，得到多维度信道特征；根据得到的多维度信道特征，对卷积神经网络进行训练，得到信道损耗检测模型。本发明涉及无线信道建模和人工智能领域。
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公开(公告)号：CN106790294A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710149619.2
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/20 , H04W12/12
Abstract: 本发明提供一种5G网络安全风险评估方法，能够客观地反映5G网络的安全现状。所述方法包括：识别网络中的资产，评估资产在机密性、完整性、可用性、多方可信任性和可审计性方面的属性值，所述网络为5G网络；识别网络中的脆弱点，评估脆弱点对机密性、完整性、可用性、多方可信任性和可审计性方面的影响值；根据评估得到的属性值和影响值，计算网络遭攻击者攻击后的损失值；计算网络中脆弱点被攻击的概率；根据计算得到的网络遭攻击者攻击后的损失值和脆弱点被攻击的概率，计算网络的安全风险值。本发明适用于5G网络安全技术领域。
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