公开(公告)号：CN108712752A

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201810380074.0

申请日：2018-04-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  王浩彬 ,  张海君 ,  董江波 ,  刘玮

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/06 ,  H04W28/18

Abstract: 本发明提供一种基于动量法的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中所述t个采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据所述t个采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；根据确定的工作参数的导数向量以及获取的上一次迭代梯度对本次更新的影响值和上一次迭代的工作参数的导数向量，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。

公开(公告)号：CN108712752B

公开(公告)日：2020-03-03

申请号：CN201810380074.0

申请日：2018-04-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  王浩彬 ,  张海君 ,  董江波 ,  刘玮

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/06 ,  H04W28/18

Abstract: 本发明提供一种基于动量法的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中所述t个采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据所述t个采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；根据确定的工作参数的导数向量以及获取的上一次迭代梯度对本次更新的影响值和上一次迭代的工作参数的导数向量，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。

公开(公告)号：CN108112018A

公开(公告)日：2018-06-01

申请号：CN201711389245.8

申请日：2017-12-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  王浩彬 ,  隆克平 ,  张海君

IPC: H04W16/18

Abstract: 本发明提供一种移动通信网络待优化区域边界的确定办法及装置，能够提升边界确定的效率与准确度。所述方法包括：获取基站点集p，确定p对应的泰森多边形图；根据确定的泰森多边形图，判定p中的两个基站点是否相关，若相关，则连接相关的两个基站点，得到封闭曲线；对得到的封闭曲线进行外扩，得到边界。本发明涉及通信领域。

公开(公告)号：CN108738032A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810380075.5

申请日：2018-04-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  王浩彬 ,  张海君

IPC: H04W16/18 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明提供一种基于梯度下降法的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中所有采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所有采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据所有采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；根据确定的工作参数的导数向量，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。

公开(公告)号：CN108601033A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810380595.6

申请日：2018-04-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  王浩彬 ,  张海君

IPC: H04W16/18 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明提供一种基于Adam的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中t个采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据t个采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；获取上一次迭代梯度对本次更新时一阶梯度、二阶梯度的影响值，根据确定的工作参数的导数向量以及获取的上一次迭代梯度对本次更新时一阶梯度、二阶梯度的影响值，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。

公开(公告)号：CN108738032B

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN201810380075.5

申请日：2018-04-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  王浩彬 ,  张海君

IPC: H04W16/18 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明提供一种基于梯度下降法的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中所有采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所有采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据所有采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；根据确定的工作参数的导数向量，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。

公开(公告)号：CN108601033B

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201810380595.6

申请日：2018-04-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  王浩彬 ,  张海君

IPC: H04W16/18 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明提供一种基于Adam的网络工作参数优化方法，能够提高工作参数导数向量计算结果的稳定性和准确性。所述方法包括：获取待优化的工作参数；根据获取的待优化的工作参数，确定待优化目标区域中t个采样点的整体覆盖率，所述整体覆盖率等于所述t个采样点被覆盖的覆盖效果的均值，每个采样点被覆盖的覆盖效果为[0,1]之间的连续值；根据t个采样点的整体覆盖率，利用连续求导法则，确定工作参数的导数向量；获取上一次迭代梯度对本次更新时一阶梯度、二阶梯度的影响值，根据确定的工作参数的导数向量以及获取的上一次迭代梯度对本次更新时一阶梯度、二阶梯度的影响值，确定优化后的工作参数。本发明适用于网络工作参数的优化操作。

公开(公告)号：CN108112018B

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201711389245.8

申请日：2017-12-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 皇甫伟 ,  王浩彬 ,  隆克平 ,  张海君

IPC: H04W16/18

Abstract: 本发明提供一种移动通信网络待优化区域边界的确定办法及装置，能够提升边界确定的效率与准确度。所述方法包括：获取基站点集p，确定p对应的泰森多边形图；根据确定的泰森多边形图，判定p中的两个基站点是否相关，若相关，则连接相关的两个基站点，得到封闭曲线；对得到的封闭曲线进行外扩，得到边界。本发明涉及通信领域。