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公开(公告)号：CN119952024A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411193409.X
申请日：2024-08-28
IPC: B22D11/18
Abstract: 本发明公开了一种板坯连铸机结晶器液位控制方法及自动开浇方法，属于冶金技术领域，该控制方法在液位控制阶段一将结晶器液位由液位初始值升至第一液位设定值，在液位控制阶段二将结晶器液位由所述第一液位设定值升至第二液位设定值，第二液位设定值为铸坯开始拉出时的液位，本控制方法通过参数采集和参数分析，判定参数是否异常，根据判定结果调整塞棒开度进行结晶器液位控制，通过单变量分析和多变量分析，分别进行单变量统计过程控制和多变量统计过程控制，进而调整控制塞棒开度值，实现自动开浇操作中结晶器液位控制，避免不必要的停工和调整时间，最大限度地提高连铸生产线的效率，充分利用生产设备的产能，极大地提高了生产线的利用率。
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公开(公告)号：CN119464817A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411572600.5
申请日：2024-11-06
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Ti掺杂TiB2金属陶瓷涂层的制备方法，涉及金属陶瓷涂层技术领域，其技术方案要点是：TiB2与Ni、Ti和稀土La2O3进行球磨混合，加入分散剂、粘结剂和水制成料浆，利用高速离心喷雾干燥机干燥粉末，再进行微波烧结，得到金属陶瓷复合粉末。其中Ni含量为16％‑26％，Ti的含量为10％‑20％，稀土La2O3/CeO2加入量为粉末总质量的1％‑4％，分散剂聚丙烯酸铵为粉末总质量的0.8％‑1.2％，粘结剂聚乙二醇为粉末总质量的5％‑10％。然后采用等离子或者超音速火焰进行喷涂，形成耐磨涂层。调控涂层结构，制备低脆性、高断裂韧性的涂层。能够将TiB2基金属陶瓷涂层制备过程中形成的Ni3B脆性相控制在10％以下，同时将断裂韧性提高20％。
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公开(公告)号：CN111439520B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010274156.4
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: B65G5/00 , C25B1/04 , C25B9/00 , C25B9/65 , C25B15/023 , F03D9/25 , G06F30/28 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种利用海上风电制氢的地下油气藏储氢系统及调控计算方法，属于海上风能利用技术领域。该系统包括海上风电机组、海水电解装置、氢气压缩设备、氢气解压设备、氢气提纯设备、注/采气井，油气藏储库和氢气输出设备，调控时，首先求得风力发电场日发电量集，然后引入系统日用电分配百分比集，并求得电解制氢日耗电量集和系统日电解产氢量集；计算系统日氢气产能，将日电解产氢量减去日氢气产能，并进行判断，最后计算压缩储气流程的日能耗，经迭代计算，输出日氢气产能和日储气量，并求出系统的平均氢气储产比。该方法能够有效解决目前海上风电输出不稳定、浪费严重，储能成本高、储量低的痛点，实现能源高效利用和稳定输出。
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公开(公告)号：CN113107494B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010697913.9
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: E21C51/00
Abstract: 本发明提供一种月球水冰原位加热开采的方法，属于月球资源与能源开采技术领域。该方法首先提取目标开采区域含水冰月壤物性参数，然后利用水蒸气捕集罩原位收集模型，计算稳定生产时不同导热棒温度下的捕集罩中水蒸气的压强以及水冰收集率，根据得到的不同导热棒温度下的捕集罩中水蒸气的压强，确定水冰最优开采温度，基于提取的物性参数，对水冰热采过程中的月壤温度进行数值求解，最后根据得到的水冰最优开采温度以及不同导热棒数量下月壤温度的时空分布，计算对于给定最大升温时间内，水冰开采的最优导热棒数量。本发明实现了月球极区水冰开采方案的优化，为未来实现月球资源的原位利用奠定基础。
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公开(公告)号：CN113113087A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010698968.1
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种月球氦‑3资源原位开采热释放的温度确定方法，属于月球资源开采技术领域。该方法首先选取钛铁矿作为月球氦‑3资源赋存的代表性矿物，利用建立的月球矿物赋存氦‑3资源的物理模型进行数值求解，并建立高真空、低重力的物理条件，以符合月球实际的环境，分析钛铁矿中氦‑3资源释放量和释放速率随加热温度、加热时间的演化规律，最后综合考虑月壤中氦‑3资源的释放速率和释放量，确定月球氦‑3资源原位开采的最优加热温度。该方法能够降低月球氦‑3资源原位开采时的能耗比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807544A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910951088.8
申请日：2019-10-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种油田剩余油饱和度分布的预测方法，其包括如下步骤：(1)从油田区块的历史数据获取样本数据集，包括动态样本数据和静态样本数据；(2)对样本数据集进行归一化处理；(3)对归一后的样本数据集中的静态样本数据进行特征关联性压缩；(4)在保留时间维度的基础上对已归一压缩的样本数据集进行降维处理；(5)分割已归一压缩并降维处理的样本数据集以获得训练集和测试集；(6)构建训练集的输入集和测试集的输入集；(7)使用机器学习方法对训练集输入集的权值矩阵和偏置项进行训练，并对关键数据单元进行强化训练，以获得最优训练模型；(8)根据最优训练模型获得测试集输出集，并进行逆归一化和升维处理。该方法可应用于目前复杂地质情况下的剩余油开采能力快速预测，其预测准确率及适应能力较强。
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公开(公告)号：CN104359817B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410548672.6
申请日：2014-10-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种页岩岩芯的裂缝扩展分析装置及分析方法；所述装置包括万能材料试验机(1)、弧形压头(3)、页岩岩芯(4)、数据采集处理系统以及CT扫描仪；所述方法包括以下步骤：对页岩岩芯进行CT扫描，观察天然裂缝情况；利用软铝材质的弧形压头横向夹好页岩岩芯，对其进行压裂；使用声波检测仪和万能材料试验机的检测系统对压裂过程中的页岩岩芯的裂缝扩展程度进行检测，观察声波累计信号和压力-位移曲线，初步判断裂缝的扩展程度；取下页岩岩芯进行CT扫描，计算裂缝的扩展程度。该发明操作简单，对于页岩气的勘探开发有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN104359817A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410548672.6
申请日：2014-10-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种页岩岩芯的裂缝扩展分析装置及分析方法；所述装置包括万能材料试验机(1)、弧形压头(3)、页岩岩芯(4)、数据采集处理系统以及CT扫描仪；所述方法包括以下步骤：对页岩岩芯进行CT扫描，观察天然裂缝情况；利用软铝材质的弧形压头横向夹好页岩岩芯，对其进行压裂；使用声波检测仪和万能材料试验机的检测系统对压裂过程中的页岩岩芯的裂缝扩展程度进行检测，观察声波累计信号和压力-位移曲线，初步判断裂缝的扩展程度；取下页岩岩芯进行CT扫描，计算裂缝的扩展程度。该发明操作简单，对于页岩气的勘探开发有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN119237693A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411193412.1
申请日：2024-08-28
IPC: B22D11/22 , B22D11/124 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的板坯连铸动态二冷配水方法，属于冶金技术领域，该方法先后通过温度预测和配水预测实现二冷区各区段水量预测，温度预测通过将特征参数Ⅰ预处理后，按照时间序列的顺序输入到Transformer模型中，模型通过对特征参数Ⅰ进行编码和自注意力机制的学习，捕捉序列中的时间依赖关系和特征间的交互作用，实现对二冷区位置点温度的准确预测，配水预测通过随机森林的集成学习，利用特征参数Ⅱ的内在规律和关联性，实现对二冷区待预测区段水量的预测，实现对二冷区各段水量的精确分配，优化连铸工艺，提升铸坯质量和生产效率。
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公开(公告)号：CN110807544B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910951088.8
申请日：2019-10-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种油田剩余油饱和度分布的预测方法，其包括如下步骤：(1)从油田区块的历史数据获取样本数据集，包括动态样本数据和静态样本数据；(2)对样本数据集进行归一化处理；(3)对归一后的样本数据集中的静态样本数据进行特征关联性压缩；(4)在保留时间维度的基础上对已归一压缩的样本数据集进行降维处理；(5)分割已归一压缩并降维处理的样本数据集以获得训练集和测试集；(6)构建训练集的输入集和测试集的输入集；(7)使用机器学习方法对训练集输入集的权值矩阵和偏置项进行训练，并对关键数据单元进行强化训练，以获得最优训练模型；(8)根据最优训练模型获得测试集输出集，并进行逆归一化和升维处理。该方法可应用于目前复杂地质情况下的剩余油开采能力快速预测，其预测准确率及适应能力较强。
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