公开(公告)号：CN109209333B

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN201811180322.3

申请日：2018-10-10

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 朱维耀 ,  王亚震 ,  岳明 ,  宋智勇 ,  陈震 ,  张启涛 ,  刘文超

IPC: E21B43/30 ,  E21B43/267 ,  E21B43/26 ,  E21B47/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种页岩气多井群高效开采间距优化方法，属于页岩气开采技术领域。该方法首先根据地质条件类比国内外工程实例及施工参数，定性判断新区开发井距的合理程度；然后建立以页岩气井为基本单元的稳态产能评价数学模型，求出产量表达式；最后通过合理的具体施工方法，提高页岩气藏压裂增产作业效果，增加气井产能和采收率。本发明所提供的页岩气多井群高效开采间距优化方法可以提高作业效率、降低工程成本，同时还可以成功提高页岩气藏压裂增产作业效果，增加气井产能和采收率，进一步加快页岩气开采进程。

公开(公告)号：CN110807544B

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN201910951088.8

申请日：2019-10-08

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宋洪庆 ,  张启涛 ,  李正一 ,  都书一 ,  王九龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种油田剩余油饱和度分布的预测方法，其包括如下步骤：(1)从油田区块的历史数据获取样本数据集，包括动态样本数据和静态样本数据；(2)对样本数据集进行归一化处理；(3)对归一后的样本数据集中的静态样本数据进行特征关联性压缩；(4)在保留时间维度的基础上对已归一压缩的样本数据集进行降维处理；(5)分割已归一压缩并降维处理的样本数据集以获得训练集和测试集；(6)构建训练集的输入集和测试集的输入集；(7)使用机器学习方法对训练集输入集的权值矩阵和偏置项进行训练，并对关键数据单元进行强化训练，以获得最优训练模型；(8)根据最优训练模型获得测试集输出集，并进行逆归一化和升维处理。该方法可应用于目前复杂地质情况下的剩余油开采能力快速预测，其预测准确率及适应能力较强。

公开(公告)号：CN110807544A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201910951088.8

申请日：2019-10-08

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 宋洪庆 ,  张启涛 ,  李正一 ,  都书一 ,  王九龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种油田剩余油饱和度分布的预测方法，其包括如下步骤：(1)从油田区块的历史数据获取样本数据集，包括动态样本数据和静态样本数据；(2)对样本数据集进行归一化处理；(3)对归一后的样本数据集中的静态样本数据进行特征关联性压缩；(4)在保留时间维度的基础上对已归一压缩的样本数据集进行降维处理；(5)分割已归一压缩并降维处理的样本数据集以获得训练集和测试集；(6)构建训练集的输入集和测试集的输入集；(7)使用机器学习方法对训练集输入集的权值矩阵和偏置项进行训练，并对关键数据单元进行强化训练，以获得最优训练模型；(8)根据最优训练模型获得测试集输出集，并进行逆归一化和升维处理。该方法可应用于目前复杂地质情况下的剩余油开采能力快速预测，其预测准确率及适应能力较强。

公开(公告)号：CN109209333A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201811180322.3

申请日：2018-10-10

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 朱维耀 ,  王亚震 ,  岳明 ,  宋智勇 ,  陈震 ,  张启涛 ,  刘文超

IPC: E21B43/30 ,  E21B43/267 ,  E21B43/26 ,  E21B47/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种页岩气多井群高效开采间距优化方法，属于页岩气开采技术领域。该方法首先根据地质条件类比国内外工程实例及施工参数，定性判断新区开发井距的合理程度；然后建立以页岩气井为基本单元的稳态产能评价数学模型，求出产量表达式；最后通过合理的具体施工方法，提高页岩气藏压裂增产作业效果，增加气井产能和采收率。本发明所提供的页岩气多井群高效开采间距优化方法可以提高作业效率、降低工程成本，同时还可以成功提高页岩气藏压裂增产作业效果，增加气井产能和采收率，进一步加快页岩气开采进程。