公开(公告)号：CN119378123B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411931947.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)

Inventor： 雷钧 ,  李光耀 ,  梁展豪 ,  周维浩 ,  秦根深

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/01 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及一种新能源车辆能量系统托架结构的设计方法及系统。本申请的方案，首先根据托架结构的初始CAD几何模型创建CAE有限元模型并进行基于机器学习的拓扑优化分析，以确定CAD几何模型的加强筋结构，并形成新的CAD几何模型，然后以此创建精细化CAE有限元模型并进行基于机器学习的尺寸、形状优化分析以实现对托架结构的尺寸、形状优化；最后，根据优化后的托架结构重新构建CAE有限元模型后进行安全工况校核，当校核成功，则该尺寸、形状优化方案为最优的组合方案，若校核后失败，则重新进行尺寸、形状优化分析，直至满足要求。采用申请的方案，可以更准确更快速的得到优化结果，实现最大程度的快速准确地降低结构的质量。

公开(公告)号：CN117150687B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311421138.4

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)

Inventor： 周维浩 ,  王琥 ,  李光耀 ,  蔡勇

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G01R31/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及计算机软件应用，具体涉及一种基于联合仿真对供电受流性能综合试验台的性能优化方法。本申请通过对供电受流性能综合试验台进行多体动力学仿真，以获得主盘系统的动力学仿真结果，然后根据动力学仿真结果选取影响供电受流性能综合实验台碰撞性能的设计参数；此外，确定主盘系统的优化目标和约束条件，根据设计参数、优化目标和约束条件计算最优解，然后将最优解提交至求解器进行验证，以判断其是否满足结构要求，若满足，则根据该最优解指导主盘系统的设计研发。本申请的方法在保证了结果可靠性的同时，还利用代理模型代替了原始仿真计算模型，减少整个优化设计流程中仿真计算的次数，以实现缩短了整个产品优化设计的时间的目的。

公开(公告)号：CN117150687A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311421138.4

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)

Inventor： 周维浩 ,  王琥 ,  李光耀 ,  蔡勇

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G01R31/00 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及计算机软件应用，具体涉及一种基于联合仿真对供电受流性能综合试验台的性能优化方法。本申请通过对供电受流性能综合试验台进行多体动力学仿真，以获得主盘系统的动力学仿真结果，然后根据动力学仿真结果选取影响供电受流性能综合实验台碰撞性能的设计参数；此外，确定主盘系统的优化目标和约束条件，根据设计参数、优化目标和约束条件计算最优解，然后将最优解提交至求解器进行验证，以判断其是否满足结构要求，若满足，则根据该最优解指导主盘系统的设计研发。本申请的方法在保证了结果可靠性的同时，还利用代理模型代替了原始仿真计算模型，减少整个优化设计流程中仿真计算的次数，以实现缩短了整个产品优化设计的时间的目的。

公开(公告)号：CN119378123A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411931947.4

申请日：2024-12-26

Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)

Inventor： 雷钧 ,  李光耀 ,  梁展豪 ,  周维浩 ,  秦根深

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/01 ,  G06F111/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，具体涉及一种新能源车辆能量系统托架结构的设计方法及系统。本申请的方案，首先根据托架结构的初始CAD几何模型创建CAE有限元模型并进行基于机器学习的拓扑优化分析，以确定CAD几何模型的加强筋结构，并形成新的CAD几何模型，然后以此创建精细化CAE有限元模型并进行基于机器学习的尺寸、形状优化分析以实现对托架结构的尺寸、形状优化；最后，根据优化后的托架结构重新构建CAE有限元模型后进行安全工况校核，当校核成功，则该尺寸、形状优化方案为最优的组合方案，若校核后失败，则重新进行尺寸、形状优化分析，直至满足要求。采用申请的方案，可以更准确更快速的得到优化结果，实现最大程度的快速准确地降低结构的质量。