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公开(公告)号：CN115792615A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211632621.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提出了一种永磁同步电机传感器故障诊断方法和系统，该方法包括：获取永磁同步电机的历史测量数据，构建用于分类模型训练的数据集；采用数据集对分类模型进行离线训练；将当前时间窗口采集的永磁同步电机的数据输入至训练完成的分类模型中，判断分类模型输出结果是否可信；如果可信，则当前时间窗口下的诊断过程停止，输出诊断类型和故障位置；如果不可信，则进行下一窗口诊断。基于该方法，还提出了一种永磁同步电机传感器故障诊断系统。本发明具有高度可扩展性，具有较强的自主学习能力，不依赖于电机的物理模型，并对系统噪声及外部扰动具有较强的鲁棒性，在保证诊断结果准确率的前提下，适当的提高了诊断速度。
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