一种基于运动匹配因子在线聚类的鲁棒行人自主导航方法

    公开(公告)号:CN120063274A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510178017.4

    申请日:2025-02-18

    Abstract: 本公开提供了一种基于运动匹配因子在线聚类的鲁棒行人自主导航方法。步骤S1:利用陀螺仪敏感角速度模值确定备选融合时刻;步骤S2:采用刚体旋转模型对不同动态下足部落地运动状态进行统一描述,以构建足部运动学模型;步骤S3:在Kalman滤波框架下建立足部运动学/微型惯导组合导航模型;步骤S4:分别构建新息非正交因子和残差因子作为运动匹配因子,来表征当前足部运动学模型信息与真实运动状态的匹配程度;步骤S5:针对备选融合时刻,提出运动匹配因子在线聚类方法对是否融合惯导信息和运动学模型信息进行决策,从而实现鲁棒行人自主导航。使用本发明能够提升系统使用的便捷性,以及提升不同速度运动下导航定位精度和鲁棒性。

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