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公开(公告)号：CN117134856A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310866153.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Duffing振子的线性调频多普勒引信干扰方法，属于引信电子对抗技术领域。将线性调频多普勒引信信号激励的Duffing振子输出信号进行自相关处理，分析自相关函数的周期特性，得到线性调频多普勒引信调制周期的估计值；对Duffing振子输出信号分段后求功率谱估计函数，并根据估计得到的调制周期计算周期最大功率谱估计值的间隔和位置，找到和线性调频多普勒引信信号频率对准的Duffing振子；根据线性调频多普勒引信信号的起始和终止频率的判定条件，计算线性调频多普勒引信的载频、调频频偏和调频斜率，完成信号参数估计；利用估计得到的工作参数设计全频带对准的调幅扫频式干扰信号，对线性调频多普勒引信实施欺骗式干扰，以提高干扰的效率和成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116662883A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310652479.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的一种基于循环均值的时频图与深度学习联合的信号识别方法，属于无线电探测识别领域。本发明实现方法为：利用辐射源信号的循环均值进行信号预处理，在分析辐射源信号典型调制类型的循环均值的基础上，计算多辐射源信号的循环均值，把时域序列转换为循环域，并通过循环频率控制序列长度，平衡抑噪效果与运算耗时，实现低信噪比下多辐射源信号的抑噪；利用IFFT将抑噪后的信号转换为时域信号；通过CWD时频分析取得多辐射源信号时频图，使用YOLOv5深度网络模型作为分类器，对接收到的多辐射源信号进行分选识别，进而能够在低信噪比环境下实现对多个辐射源信号进行有效的分选识别，提高信号识别精度和效率。
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公开(公告)号：CN116660838A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310595746.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开的基于特征空间识别的脉冲多普勒引信抗干扰方法，属于引信抗干扰领域。本发明实现方法为：对目标和干扰作用下脉冲多普勒引信输出信号的特征进行分析，通过分析脉冲多普勒引信在目标和干扰作用下基带滤波器输出信号，并分析出目标和干扰作用下引信时域和频域特征的差异，建立具有区分度的脉冲多普勒引信目标与干扰特征空间；利用时频域联合特征构建脉冲多普勒引信目标与干扰信号时频域联合特征空间；将时频域联合特征空间用于基于最小风险贝叶斯判决的分类器，对目标与干扰信号进行区分；并通过自适应优化模块，感知目标与干扰特征的变化，实现在信噪比恶化环境下的分类模型自适应更新，提升脉冲多普勒信号的抗压制式干扰能力。
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公开(公告)号：CN116566582A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310593971.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于混沌加密的脉冲多普勒引信抗欺骗式干扰方法，属于引信抗干扰技术领域。本发明实现方法为：构建基于混沌加密的脉冲多普勒引信身份系统，为每个引信分配特定的身份识别码ID，用混沌码对引信ID加密；基于混沌加密的脉冲多普勒引信在接收信号时，将信号分为两路，一路为定距通道，另一路为身份识别通道；定距通道负责对引信目标进行距离测定，身份识别通道负责对引信身份信号进行提取，基于混沌加密的脉冲多普勒引信信号定距性能分析，从而识别目标和回波信号；并通过动态密钥控制产生不同的解密序列，降低引信混沌加密算法被截获和破解的概率，提高脉冲多普勒引信抗欺骗式干扰性能。
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公开(公告)号：CN119484213A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202311174105.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于零和博弈的PD引信自适应抗干扰策略调度方法，属于引信电子对抗技术领域。本发明实现方法为：根据零和博弈构建引信与干扰机零和博弈的收益矩阵；根据引信作用效率准则构建脉冲多普勒引信的有效识别正确率；结合引信与干扰机零和博弈的收益矩阵以及有效识别正确率，构建脉冲多普勒引信的收益准则，以脉冲多普勒引信的收益准则构建脉冲多普勒引信的抗干扰收益矩阵；基于收益准则下的收益矩阵，构建引信抗干扰零和博弈策略，实现脉冲多普勒引信最大化收益自适应抗干扰策略的调度。本发明能够自适应地对每种抗干扰策略进行调度，选取抗干扰收益最大的作为引信当前的抗干扰策略，提高脉冲多普勒引信在不同干扰策略下的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN116797796A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310772507.8
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , H04W28/02
Abstract: 本发明公开的DRFM间歇采样下基于时频分析与深度学习的信号识别方法，属于无线电引信对抗领域。本发明实现方法为：基于数字射频存储DRFM的无线电引信干扰机采用收发分时天线获取目标信号和转发干扰信号；利用间歇采样的方式获取无线电引信信号；通过平滑伪魏格纳‑维利分布SPWVD提取目标信号的时频图像，显著抑制交叉项的产生，提高自动调制识别的信号预处理效果，改善信号的可分辨性；构建基于Vision Transformer骨干网络的无线电引信信号自动调制识别模型；通过预训练加微调的方式训练自动调制识别模型作为分类器，对接收到的无线电引信信号进行分选识别，进而能够在DRFM干扰等间歇采样场景下实现对多种无线电引信信号的分选识别。
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