公开(公告)号：CN116660838A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310595746.0

申请日：2023-05-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 代健 ,  韩燕文 ,  闫晓鹏 ,  郝新红 ,  刘强 ,  覃朗 ,  刘洋天 ,  刘宇 ,  陈秀梅

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明公开的基于特征空间识别的脉冲多普勒引信抗干扰方法，属于引信抗干扰领域。本发明实现方法为：对目标和干扰作用下脉冲多普勒引信输出信号的特征进行分析，通过分析脉冲多普勒引信在目标和干扰作用下基带滤波器输出信号，并分析出目标和干扰作用下引信时域和频域特征的差异，建立具有区分度的脉冲多普勒引信目标与干扰特征空间；利用时频域联合特征构建脉冲多普勒引信目标与干扰信号时频域联合特征空间；将时频域联合特征空间用于基于最小风险贝叶斯判决的分类器，对目标与干扰信号进行区分；并通过自适应优化模块，感知目标与干扰特征的变化，实现在信噪比恶化环境下的分类模型自适应更新，提升脉冲多普勒信号的抗压制式干扰能力。