公开(公告)号：CN117520880A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311252348.5

申请日：2023-09-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫晓鹏 ,  张锦玉 ,  周鑫 ,  代健 ,  郝新红 ,  刘强 ,  吕明慧 ,  张宁哲 ,  陈秀梅

IPC: G06F18/24 ,  G01H17/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开的一种基于异频Duffing振子的微弱信号检测方法，属于微弱信号处理领域。本发明实现方法为：通过对Duffing振子的参考频率与内策动力信号频率加以区分，设置系统的参考频率和内策动力的幅值和频率，得到异频Duffing振子表达式，构建异频Duffing振子信号检测模型。将待测的含噪声弱周期信号与已知频率的参考信号混频滤波得到模型输入信号，向异频Duffing振子模型中输入模型输入信号，对模型的相轨迹和波形图进行输出，构建异频Duffing振子微弱信号检测系统。逐步增加参考信号频率，根据相轨迹图和幅值法判断系统状态的切换，记录系统临界状态下参考信号的频率，根据参考频率与待测信号频率的关系，计算得到待测信号频率的估计值，即基于实现微弱信号检测。

公开(公告)号：CN116662883A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310652479.6

申请日：2023-06-02

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 闫晓鹏 ,  安泰 ,  代健 ,  郝新红 ,  韩燕文 ,  黄鼎琨 ,  张锦玉 ,  宋承天

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开的一种基于循环均值的时频图与深度学习联合的信号识别方法，属于无线电探测识别领域。本发明实现方法为：利用辐射源信号的循环均值进行信号预处理，在分析辐射源信号典型调制类型的循环均值的基础上，计算多辐射源信号的循环均值，把时域序列转换为循环域，并通过循环频率控制序列长度，平衡抑噪效果与运算耗时，实现低信噪比下多辐射源信号的抑噪；利用IFFT将抑噪后的信号转换为时域信号；通过CWD时频分析取得多辐射源信号时频图，使用YOLOv5深度网络模型作为分类器，对接收到的多辐射源信号进行分选识别，进而能够在低信噪比环境下实现对多个辐射源信号进行有效的分选识别，提高信号识别精度和效率。

公开(公告)号：CN119484213A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202311174105.4

申请日：2023-09-12

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 代健 ,  闫晓鹏 ,  张锦玉 ,  刘强 ,  韩燕文 ,  郝新红 ,  赵文龙 ,  安泰

IPC: H04L25/03 ,  H04L25/08

Abstract: 本发明公开的基于零和博弈的PD引信自适应抗干扰策略调度方法，属于引信电子对抗技术领域。本发明实现方法为：根据零和博弈构建引信与干扰机零和博弈的收益矩阵；根据引信作用效率准则构建脉冲多普勒引信的有效识别正确率；结合引信与干扰机零和博弈的收益矩阵以及有效识别正确率，构建脉冲多普勒引信的收益准则，以脉冲多普勒引信的收益准则构建脉冲多普勒引信的抗干扰收益矩阵；基于收益准则下的收益矩阵，构建引信抗干扰零和博弈策略，实现脉冲多普勒引信最大化收益自适应抗干扰策略的调度。本发明能够自适应地对每种抗干扰策略进行调度，选取抗干扰收益最大的作为引信当前的抗干扰策略，提高脉冲多普勒引信在不同干扰策略下的抗干扰能力。