一种基于自适应降噪及纹理特征提取的调制类型识别方法

    公开(公告)号:CN116743535A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310742375.4

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开的一种基于自适应降噪及纹理特征提取的调制类型识别方法,属于信号调制类型识别领域。本发明实现方法如下:使用DR2D预处理方法计算辐射源信号的二维联合频率特征;根据噪声水平自适应地依次确定阈值滤波的处理阈值以及有用信号频带,并对二维联合频率特征进行阈值滤波和窄带滤波;进行二维快速傅里叶反变换,得到降噪后的辐射源信号二维重排矩阵,进一步归一化得到二维重排灰度图像;计算图像的灰度共生矩阵,提取辐射源信号的纹理特征向量;使用支持向量机进行分类,实现辐射源信号调制类型的分选识别。本发明能够在低信噪比下实现辐射源信号的分选识别,具有识别准确率高、计算复杂度小、易于硬件实现的优点。

    DRFM间歇采样下基于时频分析与深度学习的信号识别方法

    公开(公告)号:CN116797796A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310772507.8

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明公开的DRFM间歇采样下基于时频分析与深度学习的信号识别方法,属于无线电引信对抗领域。本发明实现方法为:基于数字射频存储DRFM的无线电引信干扰机采用收发分时天线获取目标信号和转发干扰信号;利用间歇采样的方式获取无线电引信信号;通过平滑伪魏格纳‑维利分布SPWVD提取目标信号的时频图像,显著抑制交叉项的产生,提高自动调制识别的信号预处理效果,改善信号的可分辨性;构建基于Vision Transformer骨干网络的无线电引信信号自动调制识别模型;通过预训练加微调的方式训练自动调制识别模型作为分类器,对接收到的无线电引信信号进行分选识别,进而能够在DRFM干扰等间歇采样场景下实现对多种无线电引信信号的分选识别。

    基于混沌加密的脉冲多普勒引信抗欺骗式干扰方法

    公开(公告)号:CN116566582A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310593971.0

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本发明公开的基于混沌加密的脉冲多普勒引信抗欺骗式干扰方法,属于引信抗干扰技术领域。本发明实现方法为:构建基于混沌加密的脉冲多普勒引信身份系统,为每个引信分配特定的身份识别码ID,用混沌码对引信ID加密;基于混沌加密的脉冲多普勒引信在接收信号时,将信号分为两路,一路为定距通道,另一路为身份识别通道;定距通道负责对引信目标进行距离测定,身份识别通道负责对引信身份信号进行提取,基于混沌加密的脉冲多普勒引信信号定距性能分析,从而识别目标和回波信号;并通过动态密钥控制产生不同的解密序列,降低引信混沌加密算法被截获和破解的概率,提高脉冲多普勒引信抗欺骗式干扰性能。

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