公开(公告)号：CN119992109A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510086618.2

申请日：2025-01-20

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 肖德强 ,  赵喜睿 ,  杨健 ,  范敬凡 ,  林毓聪 ,  艾丹妮 ,  邵龙 ,  宋红 ,  王媛媛 ,  付天宇

IPC: G06V10/30 ,  G16H30/20 ,  G06V10/46 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种医学图像关键点检测方法、装置、设备及介质，基于骨骼解剖学先验信息以及深度神经网络的针对医学CT图像中髋关节关键点的检测。该方法考虑了临床图像数据中常见的骨骼结构缺失或损坏情况，引入解剖学先验信息实现对于骨骼缺损部位的关键点检测。并改进了目前常用的检测用深度神经网络结构，实现了检测精度与检测效率之间的平衡。此外，本方法对检测网络的损失函数改进，使用骨骼区域掩码对预测关键点位置进行矫正，使得关键点预测的位置结果更加符合正常认知。