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公开(公告)号：CN118761288B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411232922.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G16C60/00 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了一种机织复合材料复杂结构预制体形态的数字化表征方法、系统、设备和存储介质，涉及材料分析技术领域，本方法建立了三维机织物宏观各向异性超弹性本构模型和三维机织物细观精细化单胞几何模型，提出了一种宏细观结合的数值模拟方法用于数字化表征三维机织复合材料复杂结构纤维预制体几何形态，有效预测了复杂成型过程后的预制体细观纱线的走向与截面形态变化，为后续机织复合材料复杂结构的力学性能分析提供一个精细化的细观几何模型。
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公开(公告)号：CN111063403A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911274314.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种新型三维负泊松比蜂窝结构，包括组合体和连接体，组合体包括单体和侧接体，单体为内凹六边形，侧接体为开了通槽的单体，所述通槽宽度与单体宽度相同，侧接体固连在单体两侧平面中部，连接体分别固连在单体和侧接体上，若干组的组合体通过连接体阵列成蜂窝状，本发明具有轻质、高比强度和比刚度的同时还具有优良吸能特性的优点。
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公开(公告)号：CN118721169B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411233107.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功能各向异性点阵超结构的狭缝救援机器人，涉及狭缝救援技术领域，包括功能各向异性点阵超结构和驱动系统，驱动系统包括收缩释放变形驱动和约束功能驱动，功能各向异性点阵超结构包括若干个功能各向异性单胞，相邻两个所述功能各向异性单胞相互连接，功能各向异性单胞包括相互连接的正泊松比面部件和零泊松比面部件。本发明的狭缝救援机器人的运动方式为仿尺蠖运动模式，在机器人头部和尾部分别驱动产生约束，并沿机器人长度方向驱动收缩、偏心收缩和释放控制机器人，进行直线运动和变方向运动。本发明解决现有技术中缺乏满足约束功能与变形功能各向异性需求机器人的问题。
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公开(公告)号：CN118761288A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411232922.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G16C60/00 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开了一种机织复合材料复杂结构预制体形态的数字化表征方法、系统、设备和存储介质，涉及材料分析技术领域，本方法建立了三维机织物宏观各向异性超弹性本构模型和三维机织物细观精细化单胞几何模型，提出了一种宏细观结合的数值模拟方法用于数字化表征三维机织复合材料复杂结构纤维预制体几何形态，有效预测了复杂成型过程后的预制体细观纱线的走向与截面形态变化，为后续机织复合材料复杂结构的力学性能分析提供一个精细化的细观几何模型。
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公开(公告)号：CN116884544A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310865326.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域，特别涉及一种预测纤维增强复合材料剩余强度的方法及装置。其中，该方法包括：针对待预测的纤维增强复合材料，建立随机疲劳下剩余刚度模型；基于所述随机疲劳下剩余刚度模型，计算得到随机疲劳下剩余刚度损伤因子；根据剩余刚度损伤因子和剩余强度损伤因子的关联关系，利用所述随机疲劳下剩余刚度损伤因子确定随机疲劳下剩余强度损伤因子；基于所述随机疲劳下剩余刚度损伤因子和所述随机疲劳下剩余强度损伤因子，建立随机疲劳下剩余刚度‑剩余强度关联模型；基于所述随机疲劳下剩余刚度‑剩余强度关联模型，计算得到所述纤维增强复合材料的随机疲劳下剩余强度随时间的变化规律。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116533560A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310555323.6
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种用于长纤维复合材料层压成型的简易实验装置，包括上模和下模；上模下表面内凹，下模上表面外凸，上模和下模合拢后形成的型腔为横截面L形状的结构；所述的下模外凸的上表面的两个端部分别安装有边框；边框包括两个长边，组成L形状，边框的两个长边上分别设有多个齿牙框；下模两端的两个边框上的齿牙框位置一一对应；还包括多个挡板，挡板的两端分别设有插口，每个该装置可以连接到万能拉伸实验机上，实现在实验室能够通过层压成型的工艺方式制造所需的复合材料，并研究和解决该工艺过程中所出现的问题，从而改善该工艺方法在工业上的应用。
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公开(公告)号：CN118781117A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411267803.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/60
Abstract: 本申请提供一种热防护材料表面粗糙度预测方法、装置、设备和存储介质，用于计算机视觉技术领域。该方法包括：获取数据集；其中，数据集包括基于热化学烧蚀理论模型和有限体积法模拟三维碳‑碳复合材料表面烧蚀形貌特征所构造的多个二维表面粗糙度样本图像；构建MSCNN‑BiLSTM注意力机制预测模型；将数据集输入MSCNN‑BiLSTM注意力机制预测模型进行迭代训练，获得表面粗糙度预测模型；将待检测图像输入表面粗糙度预测模型，获得表面粗糙度预测结果；其中，待检测图像基于待检测的碳‑碳复合材料获得。本申请的方法，通过MSCNN‑BiLSTM注意力机制预测模型对碳‑碳复合材料的表面粗糙度进行预测，显著提高了热防护材料表面粗糙度预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115972610B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211644003.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种颅脑物理模型及其制备方法，属于颅脑模型技术领域，该颅脑模型的制备方法包括：S1.采用3D打印工艺制作颅骨物理模型、皮肤打印模型和脑脊液打印模型；S2.制备皮肤模具；S3.制备皮肤物理模型；S4.制备脑组织物理模型；S5.在颅骨物理模型、脑组织物理模型和皮肤物理模型上布置应变片、压力传感器和加速度传感器；S6.将脑组织模型置于颅骨物理模型内，并将皮肤物理模型和颅骨物理模型进行粘接，注入脑脊液替代物，得到颅脑物理模型。本发明提供的制备方法工艺简单，周期短，精度高，制作的模具可重复使用，可有效降低成本，制备得到的颅脑物理模型能高度还原人体脑部的真实的几何构造和生物构造信息。
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公开(公告)号：CN116691026A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310847527.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种复合材料模压成型的实验装置，所述装置包括：上模(1)、上模配件(2)和下模(3)；所述上模配件(2)固定安装在上模(1)的下表面，所述下模(3)的顶部开设有配件适配槽，所述上模配件(2)与所述配件适配槽配合使用；其中，所述配件适配槽为L形。工装应用于弯曲的长纤维复合材料模压成型，装置结构简单，易组装/拆卸，模具成本低，对实验环境要求低，能够安装在万能拉伸试验机上使用，方便研究者使用。
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公开(公告)号：CN111398320A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010320992.1
申请日：2020-04-22
IPC: G01N23/046 , G01N3/08 , G01N3/06 , G01N3/04 , G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种用高能X射线进行原位成像的电控压缩试验机及试验方法，采用高精度伺服电机作动，利用二级蜗轮蜗杆减速器将电机的旋转运动转化为下夹具的上下直线运动，试样通过上、下夹具固定，通过下夹具的位移控制对试样施加压缩应力，采用微型动态力传感器及激光振动计实时采集试验过程中试样所受载荷及位移，通过控制单元实现试验机的闭环控制。本发明的试验机是一种具有高精度、较大载荷、体积小、质量轻、能够实现单调压缩等特性的原位压缩材料试验装置，可以实现与同步辐射光源试验平台的良好兼容，满足样品平台对重量、尺寸的要求，能够对各单调加载应力水平下材料的内部结构、典型缺陷进行实时监测。
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