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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118781117B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411267803.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/60
Abstract: 本申请提供一种热防护材料表面粗糙度预测方法、装置、设备和存储介质，用于计算机视觉技术领域。该方法包括：获取数据集；其中，数据集包括基于热化学烧蚀理论模型和有限体积法模拟三维碳‑碳复合材料表面烧蚀形貌特征所构造的多个二维表面粗糙度样本图像；构建MSCNN‑BiLSTM注意力机制预测模型；将数据集输入MSCNN‑BiLSTM注意力机制预测模型进行迭代训练，获得表面粗糙度预测模型；将待检测图像输入表面粗糙度预测模型，获得表面粗糙度预测结果；其中，待检测图像基于待检测的碳‑碳复合材料获得。本申请的方法，通过MSCNN‑BiLSTM注意力机制预测模型对碳‑碳复合材料的表面粗糙度进行预测，显著提高了热防护材料表面粗糙度预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118780215B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411270465.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种网格变形方法、装置及电子设备，基于初始计算网格确定各个网格点坐标及对应的网格变形量得到初始网格样本点空间并进行遍历，在几何部件最大尺寸方向上采用均匀分组方法建立n个子区间，对每个子区间内的样本点采用贪心算法得到RBF子模型，对初始计算网格的所有网格点按照子区间进行分区，并基于对应的RBF子模型得到初始网格变形量，进而基于光顺函数得到各个网格点的目标网格变形量，通过将各个目标网格变形量添加到对应的网格点坐标得到变形后的目标网格。本发明通过对采用均匀分组方法得到的各个子区间内的样本点采用贪心算法得到RBF子模型，减少了建模时的样本点数量，具有更高效的建模效率，提高了网格变形效率。
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公开(公告)号：CN118781117A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411267803.3
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/60
Abstract: 本申请提供一种热防护材料表面粗糙度预测方法、装置、设备和存储介质，用于计算机视觉技术领域。该方法包括：获取数据集；其中，数据集包括基于热化学烧蚀理论模型和有限体积法模拟三维碳‑碳复合材料表面烧蚀形貌特征所构造的多个二维表面粗糙度样本图像；构建MSCNN‑BiLSTM注意力机制预测模型；将数据集输入MSCNN‑BiLSTM注意力机制预测模型进行迭代训练，获得表面粗糙度预测模型；将待检测图像输入表面粗糙度预测模型，获得表面粗糙度预测结果；其中，待检测图像基于待检测的碳‑碳复合材料获得。本申请的方法，通过MSCNN‑BiLSTM注意力机制预测模型对碳‑碳复合材料的表面粗糙度进行预测，显著提高了热防护材料表面粗糙度预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118781441A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411267773.6
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种热防护材料表面粗糙度分类方法、装置、设备和存储介质，可用于计算机视觉技术领域。该方法包括：获取数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；其中，数据集包括碳‑酚醛复合材料样本在进行烧蚀实验后获取的多个样本图像；基于ResNet18网络模型，构建ResNet18‑TL网络模型；将数据集输入ResNet18‑TL网络模型进行迭代训练，获得粗糙度分类模型；将待检测图像输入粗糙度分类模型，获得分类结果；其中，待检测图像基于待检测的碳‑酚醛复合材料获得。本申请的方法，通过深度卷积神经网络对碳‑酚醛复合材料的表面粗糙度进行分类，提高了碳‑酚醛复合材料表面粗糙度的分类准确性。
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公开(公告)号：CN118780215A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411270465.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种网格变形方法、装置及电子设备，基于初始计算网格确定各个网格点坐标及对应的网格变形量得到初始网格样本点空间并进行遍历，在几何部件最大尺寸方向上采用均匀分组方法建立n个子区间，对每个子区间内的样本点采用贪心算法得到RBF子模型，对初始计算网格的所有网格点按照子区间进行分区，并基于对应的RBF子模型得到初始网格变形量，进而基于光顺函数得到各个网格点的目标网格变形量，通过将各个目标网格变形量添加到对应的网格点坐标得到变形后的目标网格。本发明通过对采用均匀分组方法得到的各个子区间内的样本点采用贪心算法得到RBF子模型，减少了建模时的样本点数量，具有更高效的建模效率，提高了网格变形效率。
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