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公开(公告)号:CN116884544A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310865326.X
申请日:2023-07-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/04 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域,特别涉及一种预测纤维增强复合材料剩余强度的方法及装置。其中,该方法包括:针对待预测的纤维增强复合材料,建立随机疲劳下剩余刚度模型;基于所述随机疲劳下剩余刚度模型,计算得到随机疲劳下剩余刚度损伤因子;根据剩余刚度损伤因子和剩余强度损伤因子的关联关系,利用所述随机疲劳下剩余刚度损伤因子确定随机疲劳下剩余强度损伤因子;基于所述随机疲劳下剩余刚度损伤因子和所述随机疲劳下剩余强度损伤因子,建立随机疲劳下剩余刚度‑剩余强度关联模型;基于所述随机疲劳下剩余刚度‑剩余强度关联模型,计算得到所述纤维增强复合材料的随机疲劳下剩余强度随时间的变化规律。
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公开(公告)号:CN116882179A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310861964.4
申请日:2023-07-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F17/18 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及数据预测技术领域,特别涉及一种预测随机疲劳下复合材料失效概率的方法及装置,其中,该方法包括:获取待预测目标复合材料在不同作用时长下的随机疲劳下剩余强度;基于不同作用时长下的所述随机疲劳下剩余强度进行二参数Weibull分布拟合,得到随机疲劳下随作用时长变化的剩余强度分布函数;对所述剩余强度分布函数进行求导,得到随机疲劳下随作用时长变化的剩余强度概率密度函数;基于所述剩余强度概率密度函数和应力峰值概率密度函数,建立应力‑强度干涉模型;利用所述应力‑强度干涉模型计算得到所述目标复合材料随机疲劳下随作用时长变化的失效概率。
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