基于DRR模拟数据生成的二维骨骼分割方法及装置

    公开(公告)号:CN113496494B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202110682691.8

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 基于DRR模拟数据生成的二维骨骼分割方法及装置,能够获取足够的算法训练样本量,突破了医疗图像体量对方法性能的限制,完全不使用X射线来训练,仍然可以分割出X射线的骨骼,并且分割结果和骨骼十分接近。方法包括:(1)生成模拟数据:通过扇形区域控制点采样和GPU加速获取改进DRR,并通过改进DRR分别生成模拟TIPS术中二维X射线图像和对应的模拟骨骼分割金标准;(2)模型训练:利用模拟数据集进行二维X射线图像中骨骼分割网络模型的训练;(3)骨骼分割:结合传统的U型网络结构改进嵌套U型网络U2‑Net,执行术中二维图像的骨骼分割。

    一种CT图像的内直肌和视神经分割方法及系统

    公开(公告)号:CN112184720B

    公开(公告)日:2024-04-23

    申请号:CN202010891689.7

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 一种CT图像的内直肌和视神经分割方法与系统,可以有效地定位CT中未清晰成像的视交叉和视神经束,可以有效地弥补多模态融合中缺乏局部信息的弱点而显著提高分割精度。方法包括:(1)构建统计形状模型:统计形状模型由训练数据集构成,其中前视觉通路和内直肌的形状是手动勾画的;(2)基于MR/CT图像融合的分割:通过将统计形状模型拟合到MR图像的分割结果来获得参考MR图像的形状,通过弹性配准将CT图像与MR图像融合,以获得前视觉通路和内直肌的初始分割结果;(3)多特征约束分割细化:从目标CT图像获得多特征约束表面,在将初始分割结果拟合到表面之后,分割在CT图像中不可见的结构,包括视束和视交叉。

    一种CT图像的内直肌和视神经分割方法及系统

    公开(公告)号:CN112184720A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010891689.7

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 一种CT图像的内直肌和视神经分割方法与系统,可以有效地定位CT中未清晰成像的视交叉和视神经束,可以有效地弥补多模态融合中缺乏局部信息的弱点而显著提高分割精度。方法包括:(1)构建统计形状模型:统计形状模型由训练数据集构成,其中前视觉通路和内直肌的形状是手动勾画的;(2)基于MR/CT图像融合的分割:通过将统计形状模型拟合到MR图像的分割结果来获得参考MR图像的形状,通过弹性配准将CT图像与MR图像融合,以获得前视觉通路和内直肌的初始分割结果;(3)多特征约束分割细化:从目标CT图像获得多特征约束表面,在将初始分割结果拟合到表面之后,分割在CT图像中不可见的结构,包括视束和视交叉。

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