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公开(公告)号：CN114841991B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210591301.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06T7/62 , G06T17/20 , G06F30/23 , G06F30/28 , G16H50/50 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于多模态影像的血管易损斑块评估方法，包括以下步骤：S1.基于IV‑OCT的血管内腔和外管壁自动分割；S2.形态学参数自动提取；S3.二维快速力学计算；S4.血管三维骨架线重建；S5.图像融合配准；S6.基于三维模型的生物力学计算；S7.易损斑块评估模型构建。本发明使用多模态影像数据，构建了和斑块相关的力学计算方法，包括二维快速力学计算方法和基于三维血管和斑块模型的力学计算方法。并且基于获得的关键形态学和力学参数构建了易损斑块的评估模型，并确定了模型预测性能的评估方法，最终实现易损斑块的预测，服务于血管疾病临床治疗，减轻病人痛苦。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114299021A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111638157.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种载瘤血管的动脉瘤区域定位方法，包括以下步骤：S1：收集颅内动脉瘤患者的医学影像数据，提取患者特定三维模型，以用于后续载瘤血管还原、动脉瘤区域定位和血液动力学计算；S2：对中心线、动脉瘤区域流入流出界面进行提取，对中心线进行处理，对载瘤血管进行还原；S3：确定瘤颈平面，映射载瘤血管和提取目标点。本发明的优点是：通过进行颅内动脉瘤还原与载瘤血管的动脉瘤区域定位，在确保准确度的基础上，保证区域定位速度，搭建动脉瘤生长规划平台，为颅内动脉瘤的生长破裂规划提供指导。
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公开(公告)号：CN114299021B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111638157.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种载瘤血管的动脉瘤区域定位方法，包括以下步骤：S1：收集颅内动脉瘤患者的医学影像数据，提取患者特定三维模型，以用于后续载瘤血管还原、动脉瘤区域定位和血液动力学计算；S2：对中心线、动脉瘤区域流入流出界面进行提取，对中心线进行处理，对载瘤血管进行还原；S3：确定瘤颈平面，映射载瘤血管和提取目标点。本发明的优点是：通过进行颅内动脉瘤还原与载瘤血管的动脉瘤区域定位，在确保准确度的基础上，保证区域定位速度，搭建动脉瘤生长规划平台，为颅内动脉瘤的生长破裂规划提供指导。
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公开(公告)号：CN114119620B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111411945.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于复杂多腔三维模型的骨架线提取方法，以体素模型作为输入，首先基于拓扑细化算法，通过并行迭代细化，逐步删除不影响局部连接关系的简单体素点，得到单像素宽的基础骨架线；其次，依据距离关系对基础骨架线构建无向图模型，通过前处理去除图中处于模型外部或者离群位置的边；随后，迭代检测合并图中较小的基础环状结构并结合顶点的度以及长度信息，去除骨架线中局部冗余边和毛刺状噪声边。最后，采用滑动平均算法和B样条曲线分段拟合骨架线上各个区段，得到平滑的、符合模型拓扑结构的骨架线。本发明结果准确且鲁棒性强，在有关三维模型形变、拓扑学以及形态获取等应用方面可以起到非常重要的作用。
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公开(公告)号：CN114119620A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111411945.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于复杂多腔三维模型的骨架线提取方法，以体素模型作为输入，首先基于拓扑细化算法，通过并行迭代细化，逐步删除不影响局部连接关系的简单体素点，得到单像素宽的基础骨架线；其次，依据距离关系对基础骨架线构建无向图模型，通过前处理去除图中处于模型外部或者离群位置的边；随后，迭代检测合并图中较小的基础环状结构并结合顶点的度以及长度信息，去除骨架线中局部冗余边和毛刺状噪声边。最后，采用滑动平均算法和B样条曲线分段拟合骨架线上各个区段，得到平滑的、符合模型拓扑结构的骨架线。本发明结果准确且鲁棒性强，在有关三维模型形变、拓扑学以及形态获取等应用方面可以起到非常重要的作用。
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公开(公告)号：CN114841991A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210591301.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/33 , G06T7/62 , G06T17/20 , G06F30/23 , G06F30/28 , G16H50/50 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于多模态影像的血管易损斑块评估方法，包括以下步骤：S1.基于IV‑OCT的血管内腔和外管壁自动分割；S2.形态学参数自动提取；S3.二维快速力学计算；S4.血管三维骨架线重建；S5.图像融合配准；S6.基于三维模型的生物力学计算；S7.易损斑块评估模型构建。本发明使用多模态影像数据，构建了和斑块相关的力学计算方法，包括二维快速力学计算方法和基于三维血管和斑块模型的力学计算方法。并且基于获得的关键形态学和力学参数构建了易损斑块的评估模型，并确定了模型预测性能的评估方法，最终实现易损斑块的预测，服务于血管疾病临床治疗，减轻病人痛苦。
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