-
公开(公告)号:CN118762137A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410776087.5
申请日:2024-06-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T17/05 , G06T7/80 , G06T7/50 , G06T19/20 , G06V10/20 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06T7/73 , G06T7/77 , G01C21/00 , G01S19/48 , G01C11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机的自然灾害灾区三维地图构建方法,属于自然灾害应急救援技术领域。无人机按照预定轨迹在灾区上空进行飞行航拍;采用增量式运动恢复结构方法估计相机内外参数和稀疏点云;基于PatchMatch方法计算直接深度图并重建稠密点云;对稠密点云进行GPS信息贴附,得到具有GPS信息的稠密点云。本发明用于解决在自然灾害发生后生成带有GPS信息的灾区三维地图。本发明在多组开源高空数据上进行了验证实验,证明在该场景下,所提出的方法具有鲁棒性强、可靠性高的特点;本发明所提供的稠密点云具备有GPS信息,为抗灾队伍提供了地理信息的指向和导航,具有较强的实用性和功能性。
-
公开(公告)号:CN118687540A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410776085.6
申请日:2024-06-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机的实时航空地图测绘方法,属于地图航空测绘技术领域。本发明所实现的于无人机的实时航空地图测绘方法,运行在无人机平台上,能够实时计算点云并进行三维重建,构建出正射影像,故该方法相比传统的航空地图测绘方法有更强的快速性,并且具备传统的航空地图测绘方法不具备的实时性和可拓展性,且由于本发明主要构建了一种航空测绘的框架,可以在不用应用场景下进行使用不同的算法进行测绘,故具有更强的鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN118537704A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410724809.2
申请日:2024-06-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/52 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO网络轻量化部署的无人机检测方法,属于无人机检测技术领域,适用于YOLO模型在瑞芯微RK3588等边缘计算平台进行轻量化部署加速,实现高效的目标检测。通过使用Ghost卷积和解耦全连接注意力机制改进卷积和注意力机制,本发明在保持模型精度的同时,大幅提升了模型的运行速度。这种改进使得目标检测任务在边缘计算平台上能够更快速地完成,满足了无人机检测这种实时性要求较高的应用场景。
-
-