超分辨率插值重建方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119991441A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510085926.3

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种超分辨率插值重建方法、装置、设备及介质,涉及医学影像分析技术领域,该方法可以从稀疏采样的图像生成稠密的水平位插值结果,增加层间分辨率。该方法采用频域空间域协同学习模块实现了频域和空间域的特征互补,高频特征可以公平的和低频特征进行学习,从而更好的学习到高频信息来弥补空间域的不足。以水平位为主特征提取方向,同时融合矢状位和冠状位的信息进一步提高插值重建效果。采用多视角特征融合模块融合不同视图信息,通过使来自不同视图的特征实时交互来从三个视图中提取互补信息,而无需增加太多计算量。

    应用于眼部眼球、眼直肌、视神经的图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN116109647A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211666814.X

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 应用于眼部眼球、眼直肌、视神经的图像分割方法及装置,能够在手术导航中帮助医生在手术过程中更好的避开眼部眼球、眼直肌、视神经,从而提高手术的精确率和减少一些对人体不必要的创伤。方法包括:(1)在编码阶段,网络采用四次下采样,使用残差卷积块作为基本卷积单元,卷积核大小设置为3*3;(2)加入Transformer模块,来对全局信息进行特征提取和融合,降低在像素级预测中较远距离特征的丢失;(3)在解码阶段,使用压缩注意力模块来抑制图像中的无关信息,强化重点信息学习,使网络更加关注图像中的关键特征。

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