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公开(公告)号：CN118114200A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410302631.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/25 , B60L3/00 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/2131 , G06V10/80 , G06V10/84 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G07C5/08 , H01M8/04664 , H01M8/0438
Abstract: 本发明公开了一种多阶段信息融合氢泄漏集成学习诊断方法、系统及设备，涉及氢气泄露诊断技术领域，旨在通过阈值监测方法进行传感器异常信号监测，并通过高斯回归过程实现传感器异常信号恢复，为氢泄漏诊断提供可靠数据基础，进一步获取静态特征信息、动态特征信息和递归图，并进行特征层信息融合，然后将特征融合结果输入至训练好的IGANet深度学习神经网络模型中以获取一维诊断结果；另一方面获取一阶导数特征与振幅谱数据特征，结合支持向量机以获取另一维诊断结果；结合上述二维诊断结果，通过集成学习诊断模型，进行决策层信息融合，进而获取多阶信息融合氢泄漏诊断结果，以提高诊断的可靠性。
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公开(公告)号：CN118033460A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410217030.1
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/382 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开一种动力型退役电池滥用诊断方法，涉及电池滥用诊断技术领域，该方法包括实现监测动力型退役电池的温度，并判断动力型退役电池的当前温度是否超过第一预设温度值，若超过，则控制压力传感器启动，实时监测动力型退役电池的压力和电压，根据动力型退役电池的当前压力和当前电压控制气体传感器的开启，在气体传感器开启设定工作时间过程中，根据气体传感器的当前气体监测结果和动力型退役电池的当前电压对动力型退役电池进行滥用诊断，得到动力型退役电池的滥用类型。本发明实时监测动力型退役电池的温度、压力和气体，从而快速得到动力型退役电池的滥用类型。
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公开(公告)号：CN118468140B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410910267.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , F17C13/12 , F17C13/00 , F17C13/02
Abstract: 本发明公开一种商用车多氢瓶极端火烧情况下泄放安全保障策略方法、装置及产品，涉及氢能源监测技术领域，方法包括利用阈值监测法获取高温报警信号，结合压力升高信号进一步判断TPRD是否开启；若TPRD开启，利用梯度监测法判断TPRD是否正常开启，TPRD未正常开启时，采用放散阀释放瓶内氢气；若TPRD未开启，利用多源温度与压力信号结合神经网络模型，判断是否需要开启放散阀释放瓶内氢气，实现极端火烧情况下的氢瓶安全泄放，防止多氢瓶发生爆炸。本发明能够准确、有效地获取多氢瓶环境信息和TPRD开闭状态信息，且提升了多氢瓶系统的容错性，有效避免了出现火烧时多氢瓶系统发生爆炸的风险。
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公开(公告)号：CN118468140A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410910267.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , F17C13/12 , F17C13/00 , F17C13/02
Abstract: 本发明公开一种商用车多氢瓶极端火烧情况下泄放安全保障策略方法、装置及产品，涉及氢能源监测技术领域，方法包括利用阈值监测法获取高温报警信号，结合压力升高信号进一步判断TPRD是否开启；若TPRD开启，利用梯度监测法判断TPRD是否正常开启，TPRD未正常开启时，采用放散阀释放瓶内氢气；若TPRD未开启，利用多源温度与压力信号结合神经网络模型，判断是否需要开启放散阀释放瓶内氢气，实现极端火烧情况下的氢瓶安全泄放，防止多氢瓶发生爆炸。本发明能够准确、有效地获取多氢瓶环境信息和TPRD开闭状态信息，且提升了多氢瓶系统的容错性，有效避免了出现火烧时多氢瓶系统发生爆炸的风险。
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