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公开(公告)号：CN119337726A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411452971.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06
Abstract: 本申请提供了一种风场布局优化方法、设备、存储介质及计算机程序产品，其中方法，包括：基于元启发式算法和尾流模型，为目标风场随机生成多个风场布局方案，并对多个风场布局方案进行初步优化处理，确定预选风场布局方案；基于多智能体强化学习算法，对预选风场布局方案进行二次优化，确定目标风场布局。本申请提出的风场布局优化方法采用了一种两阶段的算法进行风场布局优化，其中首先通过元启发式算法进行粗搜索优化，再通过多智能体强化学习算法进行精搜索优化，使得每个风机都能独立、自适应地优化其位置，且充分考虑了尾流效应，提高了风场布局优化的精度和效率。
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公开(公告)号：CN119292573A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411435929.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本申请提供一种基于数据与知识融合的配色方案生成方法和装置。该方法包括：获取格式统一预处理后的目标图像数据；对所述目标图像数据进行配色方案提取的预处理，确定提取的配色方案数据；利用所述配色方案数据，确定配色生成模型，并利用所述配色生成模型和用户的配色方案需求，生成多个配色方案；每个配色方案包含至少两种颜色。本申请的方案，在结合色彩理论的指导和用户偏好数据的分析，通过智能化的算法自动生成和谐且满足个性化需求的配色方案，以克服现有技术的配色方案生成的局限性，并满足网页设计领域对配色方案的需求。
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公开(公告)号：CN117725481A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311746887.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) , 北京理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种风电功率概率区间预测的方法、装置及介质，其中，方法包括：对待预测风电功率数据的多个第一子序列数据进行分类，获取多个类型，并分别输入每一类型对应的点预测模型，获取预测时序数据，提高了模型预测的准确度；根据由第一子序列数据的权重值获取的第一隶属度矩阵和待训练风电功率数据的第二子序列数据，确定相似性度量值，结合第二子序列数据对应的第一预测误差，获取第一子序列数据在预设置信度下的置信区间，再结合预测时序数据，获取所预测的风电功率概率区间。考虑到了预测误差与和预测误差对应的输入数据的关系，预测误差随着输入的子序列数据的改变发生变化，更加贴合实际，提升风电功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117853000A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410022179.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G05D1/65 , G05D1/661 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D1/43 , G05D105/20
Abstract: 本发明提供了一种自动导向小车AGV调度方法及装置，涉及物流调度技术领域。该方法包括：构建AGV的能耗控制模型；所述AGV的能耗控制模型用于表征完成目标任务所消耗的能量；构建AGV的防冲突碰撞模型，所述防冲突碰撞模型用于表征对AGV的位置约束；根据所述能耗控制模型以及所述防冲突碰撞模型，构建AGV调度的马尔科夫决策模型；从环境中获取特征信息，并根据所述特征信息以及所述马尔科夫决策模型确定AGV的调度方案；所述AGV的调度方案用于表征对目标AGV分配的任务。本发明实施例的方案可以根据运输量来调度AGV，使得在保证货物运输作业效率的同时，保证AGV能耗最低与收益最大化，解决了对货物运输调度方案生成不合理，导致运输效率低且总体能耗大的问题。
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公开(公告)号：CN118641203A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410904134.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
IPC: G01M13/045 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06N3/0985 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种基于元学习的滚动轴承故障诊断方法、系统及设备，其中，方法包括：对滚动轴承的历史振动信号取样，并进行连续小波变换处理，得到时频图集合；根据目标预选集合中各时频图对应的滚动轴承状态，确定多个支持集和查询集；基于目标预选集合中的支持集和查询集组成一条样本数据，确定目标预选集合对应的目标训练集、目标验证集或目标测试集；构建初始原型VIT网络模型，并基于目标训练集、目标验证集和目标测试集得到目标模型；将获取到的目标滚动轴承的当前振动信号，进行连续小波变换处理，得到目标时频图；将目标时频图输入目标模型，得到对应的当前滚动轴承状态。本申请在面对小样本问题时能够输出准确率与精度更高的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN112132620A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011022431.X
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质，所述潜在需求发现方法包括：获取用户需求文本数据，构建用户需求项的特征分类体系表；根据用户需求文本数据，获取原始用户需求项；基于用户需求项的特征分类体系表，获取原始用户需求项的特征信息；根据原始用户需求项的特征信息，获取精准用户需求项的目标信息；对目标信息进行分析，获取精准用户需求项的特征信息，发现用户的潜在需求。本发明方案，通过构建用户需求项的特征分类体系表，实现利用众包平台上用户需求文本数据，并基于用户需求文本数据进行分析，发现用户的潜在需求，可以提高设计效率与满意度。
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公开(公告)号：CN112131436A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011026358.3
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06N5/02 , G06Q30/02
Abstract: 本申请公开了一种需求网络构建方法、装置及系统，涉及计算机技术领域，所述需求网络构建方法包括：基于接收到的输入操作，获取目标产品设计的需求数据；识别所述需求数据中的至少一个需求元素；基于预先创建的所述目标产品设计的需求分类体系和至少一个所述需求元素，构建所述目标产品设计的需求网络。本申请的方案使得产品设计的设计者能够准确辨识用户需求，确保设计者的设计方向与用户需求方向一致，提高设计效率。
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公开(公告)号：CN103303451A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310239105.8
申请日：2013-06-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: B63H11/04 , B63H11/117 , B63H11/103
Abstract: 本发明公开了一种液压驱动的全矢量喷水推进器喷口，属于船舶工业技术领域。推进器喷口包括转动叶片组件、摆动叶片、密封底座、转动支撑套筒、压紧盖、液压马达和液压缸；外围设备为可控液压泵系统，包括液压泵，控制系统，液压阀和液压油路，可控液压泵系统根据工况为液压马达和液压缸分别提供所需动力；摆动叶片组件安装在转动叶片组件上，依靠液压缸驱动其进行摆动；转动支撑套筒与密封座和压紧盖配合可沿轴线旋转，转动叶片组件安装在其上，由液压马达组件驱动实现转动。本发明能根据需求对推进器流量进行全矢量调节，从而控制喷水推进器的推进力大小及方向。
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公开(公告)号：CN119623295A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411785638.0
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明属于机电系统设计技术领域，特别涉及一种机电系统功能模块构建方法、装置、设备和存储介质。该方法具体过程为：步骤一，获取机电系统的需求‑功能‑结构映射关系；步骤二，基于所述映射关系，进行机电系统功能模块划分；具体过程为：S201,基于需求‑功能‑结构映射关系，构建出需求‑功能矩阵和功能‑结构映射矩阵，确定结构组件在功能属性上的关联程度和在结构属性上的关联关系，建立结构组件的综合关联度；S202,确定模块划分的指标包括：功能模块的内聚度和功能模块之间的耦合度，基于高聚类度和低耦合度的准则建立目标函数；S203，基于所述目标函数，识别出模块分组模式，并形成功能模块划分。
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