一种基于数据集成的特异数据自适应检测方法

    公开(公告)号:CN109858541A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910071364.1

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据集成的特异数据自适应检测方法,首先把不同来源、格式、特点的数据在数据仓库中集成以实现快速、高效的统一调配,根据数据特征选择不同的基分类器作为实验分类效果评价基准,基于代价敏感学习方法提出了适应不同代价比的分类算法选择模型,获得了自适应检测特异数据的方法,具有良好的稳定性和精确性,为数据处理研究人员在特异数据检测方面提供了新的思路。

    一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112132620B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202011022431.X

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质,所述潜在需求发现方法包括:获取用户需求文本数据,构建用户需求项的特征分类体系表;根据用户需求文本数据,获取原始用户需求项;基于用户需求项的特征分类体系表,获取原始用户需求项的特征信息;根据原始用户需求项的特征信息,获取精准用户需求项的目标信息;对目标信息进行分析,获取精准用户需求项的特征信息,发现用户的潜在需求。本发明方案,通过构建用户需求项的特征分类体系表,实现利用众包平台上用户需求文本数据,并基于用户需求文本数据进行分析,发现用户的潜在需求,可以提高设计效率与满意度。

    一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112132620A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011022431.X

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质,所述潜在需求发现方法包括:获取用户需求文本数据,构建用户需求项的特征分类体系表;根据用户需求文本数据,获取原始用户需求项;基于用户需求项的特征分类体系表,获取原始用户需求项的特征信息;根据原始用户需求项的特征信息,获取精准用户需求项的目标信息;对目标信息进行分析,获取精准用户需求项的特征信息,发现用户的潜在需求。本发明方案,通过构建用户需求项的特征分类体系表,实现利用众包平台上用户需求文本数据,并基于用户需求文本数据进行分析,发现用户的潜在需求,可以提高设计效率与满意度。

    需求网络构建方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN112131436A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011026358.3

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本申请公开了一种需求网络构建方法、装置及系统,涉及计算机技术领域,所述需求网络构建方法包括:基于接收到的输入操作,获取目标产品设计的需求数据;识别所述需求数据中的至少一个需求元素;基于预先创建的所述目标产品设计的需求分类体系和至少一个所述需求元素,构建所述目标产品设计的需求网络。本申请的方案使得产品设计的设计者能够准确辨识用户需求,确保设计者的设计方向与用户需求方向一致,提高设计效率。

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