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公开(公告)号：CN107391693A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710617210.9
申请日：2017-07-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种针对英文专利的信息提取与结构化描述方法，包括以下步骤：第一步、基于语法规则来提取专利信息；第二步、基于语义的技术相似度计算；在专利文献中，相同的子技术采用不同的表达方式，通过计算所提取的子技术信息间的相似度来减少语义异构，简化提取的专利原理图；第三步、专利原理图构建：以提取的子技术为节点，技术间的关系信息为边，自动生成描述专利的原理图；所述的专利原理图定义为：以专利中的结构信息为点，结构件的相互功能关系为连边所构成的无向图。
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公开(公告)号：CN110276383B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910471284.5
申请日：2019-05-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于多通道记忆模型的核相关滤波目标定位方法，首先，建立一种基于多通道记忆的更新模型，采用一个控制通道记忆目标的灰度特征，采用两个执行通道记忆梯度方向直方图特征以及KCF分类器参数；而后，将所建立的多通道记忆模型引入KCF分类器，使本发明可记忆先前出现的图像场景中目标对应的灰度特征、梯度方向直方图特征以及KCF分类器参数，从而当目标出现遮挡、相似干扰及姿态变换时，通过灰度特征匹配的方式将与该目标相关的记忆信息，即梯度方向直方图特征与KCF分类器参数提取出来，以准确、快速定位当前帧图像中目标的位置。
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公开(公告)号：CN107133726A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710261857.2
申请日：2017-04-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种基于专利信息的产品方案竞争力评价方法，具体步骤如下：第一步：产品的关键技术分析；第二步：分析关键技术的成熟度和发展趋势：检索与关键技术相关的专利数据，基于所述专利数据计算关键技术的新颖度、专利成本和专利数量，判断关键技术的成熟度；基于所述专利数据计算历年专利申请的总数和授权数，判断关键技术的发展趋势；第三步：产品方案竞争力评价：综合产品关键技术的成熟度和发展趋势对产品方案的竞争力进行评价；根据评价结果提出相应的建议，为产品改进和新设计提供参考信息。本发明利用专利信息来计算技术的成熟度和发展趋势，从而避免了以顾客反馈信息为评价依据而出现评价结果落后于市场发展趋势的情况。
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公开(公告)号：CN112132620B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202011022431.X
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质，所述潜在需求发现方法包括：获取用户需求文本数据，构建用户需求项的特征分类体系表；根据用户需求文本数据，获取原始用户需求项；基于用户需求项的特征分类体系表，获取原始用户需求项的特征信息；根据原始用户需求项的特征信息，获取精准用户需求项的目标信息；对目标信息进行分析，获取精准用户需求项的特征信息，发现用户的潜在需求。本发明方案，通过构建用户需求项的特征分类体系表，实现利用众包平台上用户需求文本数据，并基于用户需求文本数据进行分析，发现用户的潜在需求，可以提高设计效率与满意度。
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公开(公告)号：CN113792147A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111098410.0
申请日：2021-09-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F30/12 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了一种基于用户需求预测产品设计参数的方法、装置及设备，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括：在用户需求数据中，提取第一用户需求要素；将所述第一用户需求要素输入至预测模型，预测所述第一用户需求要素所对应的产品设计参数。本申请的方案解决现有技术中产品设计过程对人为参与的过度依赖的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109858134B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201910071573.6
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种大数据驱动的辅助多装备系统体系结构模型构建的方法，并基于大数据技术利用历史推荐以及辅助设计的方法来提高多装备系统体系结构设计时的设计效率，节约设计成本；与传统的体系结构模型的设计过程相比，本发明并不是直接根据使命任务输出体系结构模型，而是以大数据驱动结合历史体系结构模型先找出最为相似的体系结构模型，本发明采用复合距离度量方法来判断使命任务的相似性，再判断是否满足使命任务要求，满足要求的情况下，直接输出历史体系结构模型，不满足要求的情况下，采用决策树算法与产生式规则构建决策树直接向设计人员提供能够参考的参数值，更有效的辅助设计人员构建体系结构模型。
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公开(公告)号：CN110276383A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910471284.5
申请日：2019-05-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于多通道记忆模型的核相关滤波目标定位方法，首先，建立一种基于多通道记忆的更新模型，采用一个控制通道记忆目标的灰度特征，采用两个执行通道记忆梯度方向直方图特征以及KCF分类器参数；而后，将所建立的多通道记忆模型引入KCF分类器，使本发明可记忆先前出现的图像场景中目标对应的灰度特征、梯度方向直方图特征以及KCF分类器参数，从而当目标出现遮挡、相似干扰及姿态变换时，通过灰度特征匹配的方式将与该目标相关的记忆信息，即梯度方向直方图特征与KCF分类器参数提取出来，以准确、快速定位当前帧图像中目标的位置。
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公开(公告)号：CN109858134A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910071573.6
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种大数据驱动的辅助多装备系统体系结构模型构建的方法，并基于大数据技术利用历史推荐以及辅助设计的方法来提高多装备系统体系结构设计时的设计效率，节约设计成本；与传统的体系结构模型的设计过程相比，本发明并不是直接根据使命任务输出体系结构模型，而是以大数据驱动结合历史体系结构模型先找出最为相似的体系结构模型，本发明采用复合距离度量方法来判断使命任务的相似性，再判断是否满足使命任务要求，满足要求的情况下，直接输出历史体系结构模型，不满足要求的情况下，采用决策树算法与产生式规则构建决策树直接向设计人员提供能够参考的参数值，更有效的辅助设计人员构建体系结构模型。
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公开(公告)号：CN107247813A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710616932.2
申请日：2017-07-26
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06F16/338 , G06F16/33 , G06Q50/184
Abstract: 本发明提供一种基于加权技术的网络构建与演化方法，能够利用现有产品技术构建网络，并实现利用网络预测技术发展趋势的目的。第一步、数据处理：分析现有专利文档，提取组成专利系统的结构信息作为子技术信息；第二步、技术网络构建：根据子技术信息在专利文献中的共现关系，将每篇专利文档描述为若干个节点组成的完全图，通过这些完全图中存在的相同的子技术节点将这些完全图连接起来形成加权无向的技术网络；第三步、技术网络演化：在第二步的基础上，进行加权技术网络的演化流程。
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公开(公告)号：CN112132620A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011022431.X
申请日：2020-09-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种潜在需求发现方法、装置、设备及介质，所述潜在需求发现方法包括：获取用户需求文本数据，构建用户需求项的特征分类体系表；根据用户需求文本数据，获取原始用户需求项；基于用户需求项的特征分类体系表，获取原始用户需求项的特征信息；根据原始用户需求项的特征信息，获取精准用户需求项的目标信息；对目标信息进行分析，获取精准用户需求项的特征信息，发现用户的潜在需求。本发明方案，通过构建用户需求项的特征分类体系表，实现利用众包平台上用户需求文本数据，并基于用户需求文本数据进行分析，发现用户的潜在需求，可以提高设计效率与满意度。
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