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公开(公告)号:CN107490446B
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN201710535279.7
申请日:2017-07-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种用于测量高铁轮对踏面应力超声无损检测方法,该方法适用于轮对踏面残余应力无损测量。通过超声应力测量系统、超声换能器、楔块的结合,激发出对应力最敏感的LCR波。通过LCR波在踏面附近有无应力时的声时差来精确计算该区域残余应力的大小。该方法可以准确、快速、无损的检测出残余应力值。
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公开(公告)号:CN107460299A
公开(公告)日:2017-12-12
申请号:CN201710535333.8
申请日:2017-07-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种高铁轮对踏面残余应力高能声束调控方法,该方法适用于轮对踏面应力无损消减。通过超声应力调控系统、超声换能器的结合,激发出对应力敏感的高能声束,根据高能超声塑性诱导效应,将高能超声波动能量提供给应力施加区域或残余应力区域的位错原子以足够的动力,克服其阻力,通过滑移出晶体内部,实现晶格畸变的减少,从而达到施加应力或残余应力消减的目的。该方法效果明显,对调控轮对表面质量无特殊要求,对人体和环境无害,调控时间短,可实现原位调控作业,现场操作方便简单。
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公开(公告)号:CN113124871A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110287339.4
申请日:2021-03-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01C21/20 , G01C21/00 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于数据质量评估的自适应航迹关联方法,同时将传感器性能和局部滤波数据质量考虑在内,采用距离和角度测量误差衡量传感器性能,用考虑历史信息的标准化距离函数衡量局部滤波质量,采用效用函数得到两项指标评估结果,并根据评估结果动态调整显著性水平αi的大小,最后将显著性水平αi代入现有的独立序贯航迹关联算法,即可确定各传感器在各时刻采集到的量测信息对应的航迹估计的所属目标;由此可见,本发明不仅解决了由于传感器精度有限、杂波、目标密集且轨迹出现交叉等因素,传统的基于统计的关联方法难以应用于复杂环境下的航迹关联问题,还克服了现有的航迹关联算法通常不能对影响关联结果的因素进行完善考虑的缺陷。
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公开(公告)号:CN107460299B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201710535333.8
申请日:2017-07-04
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种高铁轮对踏面残余应力高能声束调控方法,该方法适用于轮对踏面应力无损消减。通过超声应力调控系统、超声换能器的结合,激发出对应力敏感的高能声束,根据高能超声塑性诱导效应,将高能超声波动能量提供给应力施加区域或残余应力区域的位错原子以足够的动力,克服其阻力,通过滑移出晶体内部,实现晶格畸变的减少,从而达到施加应力或残余应力消减的目的。该方法效果明显,对调控轮对表面质量无特殊要求,对人体和环境无害,调控时间短,可实现原位调控作业,现场操作方便简单。
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公开(公告)号:CN107490446A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710535279.7
申请日:2017-07-04
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G01L1/255 , G01L5/0047
Abstract: 本发明提出了一种用于测量高铁轮对踏面应力超声无损检测方法,该方法适用于轮对踏面残余应力无损测量。通过超声应力测量系统、超声换能器、楔块的结合,激发出对应力最敏感的LCR波。通过LCR波在踏面附近有无应力时的声时差来精确计算该区域残余应力的大小。该方法可以准确、快速、无损的检测出残余应力值。
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公开(公告)号:CN113124871B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202110287339.4
申请日:2021-03-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01C21/20 , G01C21/00 , G06F16/2458 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种基于数据质量评估的自适应航迹关联方法,同时将传感器性能和局部滤波数据质量考虑在内,采用距离和角度测量误差衡量传感器性能,用考虑历史信息的标准化距离函数衡量局部滤波质量,采用效用函数得到两项指标评估结果,并根据评估结果动态调整显著性水平αi的大小,最后将显著性水平αi代入现有的独立序贯航迹关联算法,即可确定各传感器在各时刻采集到的量测信息对应的航迹估计的所属目标;由此可见,本发明不仅解决了由于传感器精度有限、杂波、目标密集且轨迹出现交叉等因素,传统的基于统计的关联方法难以应用于复杂环境下的航迹关联问题,还克服了现有的航迹关联算法通常不能对影响关联结果的因素进行完善考虑的缺陷。
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