公开(公告)号：CN103971341A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201410209111.3

申请日：2014-05-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 何玉青 ,  任慧颖 ,  王思远 ,  黄坤 ,  侯博严

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种在频域进行参数估计的离焦虹膜图像复原方法，首先对离焦模糊虹膜图像进行傅里叶变换，得到频域图像，然后采用Hough变换对频域图像中的第一暗环以椭圆曲线进行参数计算，以此参数计算离焦半径，并初始化点扩散函数，采用盲去卷积迭代的方法估计清晰图像的傅里叶变换，通过傅里叶逆变换得到清晰虹膜图像。本发明可以在未知光学系统参数情况下对离焦参数进行有效估计，实现模糊虹膜图像复原，有效降低离焦虹膜图像对虹膜识别性能的影响，提升系统的鲁棒性，放宽对用户的限制，拓宽虹膜识别系统的应用领域。

公开(公告)号：CN105426847A

公开(公告)日：2016-03-23

申请号：CN201510808886.7

申请日：2015-11-19

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 何玉青 ,  梁萌萌 ,  侯博严 ,  王雪

IPC: G06K9/00 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06K9/0061 ,  G06T5/001

Abstract: 本发明公开了一种针对低质量自然光虹膜图像利用分块多尺度高斯卷积进行纹理增强的算法。本发明首先将虹膜图像转换到HSV空间，在V通道将图像分块，对每块进行非线性亮度增强运算。之后利用多尺度高斯函数完成卷积，并与亮度增强的结果进行非线性运算，实现对比度增强。增强的V通道图像与原H、S颜色信息合成最终图像。本发明同时增强了自然光虹膜图像的纹理细节与整体亮度，有利于后续特征提取，可增强自然光虹膜识别的准确性与鲁棒性。