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公开(公告)号：CN103020898B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201210507861.X
申请日：2012-12-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种序列虹膜图像超分辨率重建方法，首先选取合适的序列虹膜图像，分别进行定位及归一化处理，然后用频域的方法对序列归一化图像进行配准，在图像插值的基础上，采用改进的重复背投影法提取多幅虹膜图像信息对高分辨率虹膜图像进行估计和迭代，实现超分辨率虹膜图像重建。本发明可以有效减小低分辨率虹膜图像对识别性能的影响，提升系统的鲁棒性，放宽对用户的限制，增加虹膜识别系统的应用领域。
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公开(公告)号：CN103020898A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210507861.X
申请日：2012-12-03
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种序列虹膜图像超分辨率重建方法，首先选取合适的序列虹膜图像，分别进行定位及归一化处理，然后用频域的方法对序列归一化图像进行配准，在图像插值的基础上，采用改进的重复背投影法提取多幅虹膜图像信息对高分辨率虹膜图像进行估计和迭代，实现超分辨率虹膜图像重建。本发明可以有效减小低分辨率虹膜图像对识别性能的影响，提升系统的鲁棒性，放宽对用户的限制，增加虹膜识别系统的应用领域。
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公开(公告)号：CN103971341A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410209111.3
申请日：2014-05-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种在频域进行参数估计的离焦虹膜图像复原方法，首先对离焦模糊虹膜图像进行傅里叶变换，得到频域图像，然后采用Hough变换对频域图像中的第一暗环以椭圆曲线进行参数计算，以此参数计算离焦半径，并初始化点扩散函数，采用盲去卷积迭代的方法估计清晰图像的傅里叶变换，通过傅里叶逆变换得到清晰虹膜图像。本发明可以在未知光学系统参数情况下对离焦参数进行有效估计，实现模糊虹膜图像复原，有效降低离焦虹膜图像对虹膜识别性能的影响，提升系统的鲁棒性，放宽对用户的限制，拓宽虹膜识别系统的应用领域。
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