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公开(公告)号：CN112329796B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011259875.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的红外成像卷云检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：输入待检测红外图像；使用频率调制显著性检测方法对所述红外图像进行检测，得到显著性特征图；对所述显著性特征图进行伽马变化增强对比度，得到对比度增强图；对所述对比度增强图进行拉普拉斯高提升滤波，得到边缘增强图；对显著性特征图进行区域生长处理，其中采用的种子点为边缘增强图中灰度值高于99％的点，得到区域生长图；对区域生长图进行轮廓提取，得到轮廓二值图；根据轮廓二值图对红外图像进行目标区域标注，输出卷云检测结果图。本发明使得检测区域更加精准并且算法复杂度低，具有良好的实时性并且对成像设备要求不高。
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公开(公告)号：CN112329677B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011262327.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的遥感图像河道目标检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有河道的遥感图像；利用多尺度对比度提升方法对遥感图像进行增强预处理；对增强预处理后的图像利用剪切波变换得到不同尺度和方向的方差最大剪切波特征图；利用相似度比较法对增强预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；计算剪切波特征图和SUSAN边缘特征图的信息熵，并利用信息熵加权方法得到特征融合图；对特征融合图进行阈值分割和形态学操作得到最终的河道目标检测结果图。本发明提高了遥感图像下河道检测的能力，同时避免了传统河道检测精度不高和虚警率较(56)对比文件Yuhan Liu 等.River detection in high-resolution SAR data using the Frangifilter and shearlet features《.RemoteSensing Letters》.2019,第10卷(第10期),949-958.Tian Gao 等.Fast Corner DetectionUsing Approximate Form of Second-OrderGaussian Directional Derivative《.IEEEAccess》.2020,第08卷194092-194104.刘雨菡.对地观测红外成像虚警源检测方法研究《.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2022,(第(2022)01期),C028-9.李长超.海量微小差异图像群中智能边缘检测方法仿真《.计算机仿真》.2018,第35卷(第01期),436-440.张红霞 等.图像边缘检测算法研究新进展.《计算机工程与应用》.2018,第54卷(第14期),11-18.邢明 等.基于SIFT-SUSAN融合的草地障碍物识别算法《.浙江理工大学学报(自然科学版)》.2016,第35卷(第03期),427-432.吴诗婳 等.基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割《.应用科学学报》.2015,第33卷(第01期),21-31.侯小毛 等.结合无下采样Shearlet变换和改进尺度积的边缘提取《.遥感信息》.2018,第33卷(第04期),91-97.
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公开(公告)号：CN115619759A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211358604.4
申请日：2022-11-01
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种高空卷云的检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中方法包括：获取第一红外图像和第二红外图像，第一红外图像与第二红外图像为相邻两帧的红外图像；构建第一红外图像的第一图像金字塔和第二红外图像的第二图像金字塔，第一图像金字塔和第二图像金字塔的层数和每一层图像的尺寸均相同；基于第一图像金字塔和第二图像金字塔在时空上的相关性，利用光流法获得第一红外图像的光流矢量场；对第一红外图像的光流矢量场进行阈值分割和形态学操作，得到第一红外图像的检测结果。本方案，能够提高对高空卷云的检测精度，误检率低。
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公开(公告)号：CN115565070A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211296259.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于红外遥感图像的雪山检测方法及装置，其中方法包括：对待检测红外遥感雪山图像进行前景提亮和背景抑制的处理；利用top‑hat方式对处理后的图像进行纹理图像提取，并将提取后的纹理图像与处理后的图像相加，得到纹理增强图像；对所述纹理增强图像进行LBP特征提取，并对LBP特征图像进行梯度计算，得到关于gini熵的雪山纹理特征图像；基于启发式聚类法对所述雪山纹理特征图像中的雪山和背景分别进行聚类，并根据收敛后结果得到雪山轮廓。本方案，能够高速且准确的检测出雪山轮廓，降低了雪山误检率。
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公开(公告)号：CN112329796A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011259875.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的红外成像卷云检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：输入待检测红外图像；使用频率调制显著性检测方法对所述红外图像进行检测，得到显著性特征图；对所述显著性特征图进行伽马变化增强对比度，得到对比度增强图；对所述对比度增强图进行拉普拉斯高提升滤波，得到边缘增强图；对显著性特征图进行区域生长处理，其中采用的种子点为边缘增强图中灰度值高于99％的点，得到区域生长图；对区域生长图进行轮廓提取，得到轮廓二值图；根据轮廓二值图对红外图像进行目标区域标注，输出卷云检测结果图。本发明使得检测区域更加精准并且算法复杂度低，具有良好的实时性并且对成像设备要求不高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329677A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011262327.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的遥感图像河道目标检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有河道的遥感图像；利用多尺度对比度提升方法对遥感图像进行增强预处理；对增强预处理后的图像利用剪切波变换得到不同尺度和方向的方差最大剪切波特征图；利用相似度比较法对增强预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；计算剪切波特征图和SUSAN边缘特征图的信息熵，并利用信息熵加权方法得到特征融合图；对特征融合图进行阈值分割和形态学操作得到最终的河道目标检测结果图。本发明提高了遥感图像下河道检测的能力，同时避免了传统河道检测精度不高和虚警率较高的问题。
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公开(公告)号：CN107255471B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710382088.1
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: Y02A90/32
Abstract: 本发明提供一种结冰河流红外图像的检测方法，包括：检测装置接收待处理的原始红外图像；所述检测装置根据原始红外图像，生成基于显著性的辐射能量特征图；所述检测装置通过子带滤波，将辐射能量特征图进行小波分解和Shearlet分解，获得辐射能量特征图在小波基和Shearlet基的滤波结果；所述检测装置构建基于小波基和Shearlet基的最优化模型；所述检测装置置对所述最优化模型进行求解，实现图像成分分离；所述检测装置将分离出的线状区域作为最终的结冰河流检测结果。检测结果准确。
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公开(公告)号：CN113537253A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110968147.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及红外图像目标检测领域，特别涉及一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：利用样本红外图像的特征集合训练目标检测模型；其中，特征集合至少包括样本红外图像的灰度特征、梯度特征和深层特征，灰度特征和梯度特征是对样本红外图像灰度化的图像提取得到的，深层特征是利用预设的神经网络模型对样本红外图像提取得到的；提取待检测红外图像中的候选目标，并将候选目标输入到训练好的所述目标检测模型中，输出目标检测结果。本方案能够提高红外图像目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110796076A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911035256.5
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种高光谱图像河流检测方法、计算机设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：输入高光谱图像；对高光谱图像进行滤波；对图像进行分解，计算不同尺度、不同方向下的剪切波特征；对所有剪切波特征进行归一化处理，并计算每个剪切波特征的标准差；选出每一尺度下，标准差最大的两个剪切波特征进行求和，得到河流的特征图像；对特征图像进行自适应阈值分割，得到二值化图；将二值化图作为活动轮廓模型模板，利用活动轮廓模型进行河流检测，得到河流检测结果。本发明避免了使用边缘信息及学习类方法，解决了小样本下河流目标检测困难的问题，可以显著提高河流虚警源的检测能力，同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN107256566A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710387428.X
申请日：2017-05-26
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供一种基于辐射能量的林火检测方法，包括：检测装置接收待检测的红外图像f1(x,y)；检测装置对待检测的红外图像f1(x,y)进行对比度归一化，获得归一化图像f2(x,y)；检测装置对归一化图像f2(x,y)进行二值化处理，获得二值化图像f3(x,y)；检测装置统计二值化图像f3(x,y)中的连通域数量n；检测装置计算二值化图像f3(x,y)中的每一个连通域的面积，并统计已计算的连通域的数量；如果连通域的面积大于容许面积阈值，则检测装置将连通域的面积赋给Ms和计算连通域内的总灰度赋给Ls；检测装置计算多帧内Ms和总灰度Ls的标准差，如果Ms标准差Vms大于面积阈值AreaT，如果总灰度L标准差VL和灰度阈值VLT，则标记并显示连通域。方法较通用。
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