一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113537253B

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202110968147.X

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明涉及红外图像目标检测领域,特别涉及一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括:利用样本红外图像的特征集合训练目标检测模型;其中,特征集合至少包括样本红外图像的灰度特征、梯度特征和深层特征,灰度特征和梯度特征是对样本红外图像灰度化的图像提取得到的,深层特征是利用预设的神经网络模型对样本红外图像提取得到的;提取待检测红外图像中的候选目标,并将候选目标输入到训练好的所述目标检测模型中,输出目标检测结果。本方案能够提高红外图像目标检测的准确率。

    基于酉变换的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115511006A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211339176.0

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域,特别涉及一种基于酉变换的目标检测方法、装置及存储介质。方法包括:构建多帧红外图像的空时张量,所述空时张量包括背景张量和目标张量;构建所述空时张量的目标函数,所述目标函数是利用酉变换域下的张量核范数对所述背景张量进行约束以及利用联合空时全变分和L1范数对所述目标张量进行约束得到的;求解所述目标函数,求解出所述目标张量;将求解出的目标张量重构为多个单帧的目标图像,输出每个所述目标图像的检测结果。该方法能够准确地检测出复杂背景中的目标、检测能力强。

    一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113538296A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110989074.2

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质,属于红外图像目标检测领域。方法包括:构建原始红外图像的红外块张量模型,该红外块张量模型包括原始红外图像的背景块张量的张量环范数以及原始红外图像的局部结构先验权重和目标块张量乘积的L1范数;求解该红外块张量模型,得到红外图像的目标块张量;基于求解出的目标块张量,对原始红外图像进行重构,以得到目标图像;基于该目标图像,确定原始红外图像中是否有目标。本发明通过将张量环范数和局部结构先验权重及L1范数引入红外块张量模型中,增强了对红外图像中边缘和噪声的抑制能力,并解决了红外图像检测时目标失真的问题,提高了红外图像的目标检测精度。

    基于红外遥感图像的雪山检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115565070A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211296259.6

    申请日:2022-10-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于红外遥感图像的雪山检测方法及装置,其中方法包括:对待检测红外遥感雪山图像进行前景提亮和背景抑制的处理;利用top‑hat方式对处理后的图像进行纹理图像提取,并将提取后的纹理图像与处理后的图像相加,得到纹理增强图像;对所述纹理增强图像进行LBP特征提取,并对LBP特征图像进行梯度计算,得到关于gini熵的雪山纹理特征图像;基于启发式聚类法对所述雪山纹理特征图像中的雪山和背景分别进行聚类,并根据收敛后结果得到雪山轮廓。本方案,能够高速且准确的检测出雪山轮廓,降低了雪山误检率。

    一种固体火箭发动机尾焰红外辐射特性的计算方法及装置

    公开(公告)号:CN117744517A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311700922.9

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明提供了一种固体火箭发动机尾焰红外辐射特性的计算方法。方法包括:获取固体火箭发动机出口参数和外流场参数;根据所述发动机出口参数和所述外流场参数,分别计算沿发动机出口轴线处外流场中多个空间点的固体颗粒密度和温度;利用三次样条函数对所述外流场中多个空间点的固体颗粒密度和温度进行插值,得到所述外流场中所有固体颗粒的密度和温度分布;基于所述外流场中所有固体颗粒的密度和温度分布,计算得到所述外流场全空间区域内所有固体颗粒的辐射特性,以确定所述固体火箭发动机尾焰的红外辐射特性分布。本方案,能够显著提高固体火箭发动机尾焰红外辐射特性的计算效率。

    一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113537253A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110968147.X

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本发明涉及红外图像目标检测领域,特别涉及一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括:利用样本红外图像的特征集合训练目标检测模型;其中,特征集合至少包括样本红外图像的灰度特征、梯度特征和深层特征,灰度特征和梯度特征是对样本红外图像灰度化的图像提取得到的,深层特征是利用预设的神经网络模型对样本红外图像提取得到的;提取待检测红外图像中的候选目标,并将候选目标输入到训练好的所述目标检测模型中,输出目标检测结果。本方案能够提高红外图像目标检测的准确率。

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