公开(公告)号：CN113537253B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202110968147.X

申请日：2021-08-23

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 董晓刚 ,  王龙 ,  毛宏霞 ,  彭真明 ,  孙晓丽 ,  周志远

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及红外图像目标检测领域，特别涉及一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：利用样本红外图像的特征集合训练目标检测模型；其中，特征集合至少包括样本红外图像的灰度特征、梯度特征和深层特征，灰度特征和梯度特征是对样本红外图像灰度化的图像提取得到的，深层特征是利用预设的神经网络模型对样本红外图像提取得到的；提取待检测红外图像中的候选目标，并将候选目标输入到训练好的所述目标检测模型中，输出目标检测结果。本方案能够提高红外图像目标检测的准确率。

公开(公告)号：CN113537253A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110968147.X

申请日：2021-08-23

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 董晓刚 ,  王龙 ,  毛宏霞 ,  彭真明 ,  孙晓丽 ,  周志远

IPC: G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及红外图像目标检测领域，特别涉及一种红外图像目标检测方法、装置、计算设备及存储介质。该方法包括：利用样本红外图像的特征集合训练目标检测模型；其中，特征集合至少包括样本红外图像的灰度特征、梯度特征和深层特征，灰度特征和梯度特征是对样本红外图像灰度化的图像提取得到的，深层特征是利用预设的神经网络模型对样本红外图像提取得到的；提取待检测红外图像中的候选目标，并将候选目标输入到训练好的所述目标检测模型中，输出目标检测结果。本方案能够提高红外图像目标检测的准确率。