恒星辐射照度相对测量方法和装置

    公开(公告)号:CN111696093B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010535424.3

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种恒星辐射照度相对测量方法、装置、设备、系统和计算机可存储介质,其中方法包括以下步骤:获取标准恒星的图像,计算图像中恒星区域去除背景后的像素点灰度总和作为当前标准恒星的灰度,根据当前标准恒星距离天顶的角度计算大气透过率,并根据当前标准恒星的灰度及大气透过率计算当前标准恒星在大气层外的灰度;获得多颗标准恒星在大气层外的灰度,并根据恒星星表数据获取对应标准恒星在大气层外的辐射照度,得到辐射照度与灰度的拟合公式;采集待测恒星的图像,并计算待测恒星在大气层外的灰度,根据所述拟合公式得到辐射照度。本发明无需增加额外的定标设备,根据标准恒星即可实现地基望远镜的恒星辐射定量测量。

    恒星辐射照度相对测量方法和装置

    公开(公告)号:CN111696093A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010535424.3

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种恒星辐射照度相对测量方法、装置、设备、系统和计算机可存储介质,其中方法包括以下步骤:获取标准恒星的图像,计算图像中恒星区域去除背景后的像素点灰度总和作为当前标准恒星的灰度,根据当前标准恒星距离天顶的角度计算大气透过率,并根据当前标准恒星的灰度及大气透过率计算当前标准恒星在大气层外的灰度;获得多颗标准恒星在大气层外的灰度,并根据恒星星表数据获取对应标准恒星在大气层外的辐射照度,得到辐射照度与灰度的拟合公式;采集待测恒星的图像,并计算待测恒星在大气层外的灰度,根据所述拟合公式得到辐射照度。本发明无需增加额外的定标设备,根据标准恒星即可实现地基望远镜的恒星辐射定量测量。

    一种基于DMD红外投影设备及其定量输出方法

    公开(公告)号:CN107124600A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710282886.7

    申请日:2017-04-26

    CPC classification number: H04N9/315 H04N9/3191

    Abstract: 本发明公开了一种基于DMD红外投影设备,包括场景生成计算机、控制器、驱动电路、黑体、照明光学系统、DMD、投影光学系统、红外探测设备,所述DMD红外投影设备还包括有至少两个参考黑体,至少两个所述参考黑体通过耦合光学系统的反射再通过投射光学系统投射到红外探测设备的入瞳处。由于参考黑体的温度是确定的,红外探测设备通过测量参考黑体所成图像的灰度,与DMD反射的图像进行比对,就可以准确计算出图像中的灰度,从而达到基于DMD红外投影设备的定量输出。

    一种基于OSG的红外目标亮度修正方法

    公开(公告)号:CN103559682A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310436747.7

    申请日:2013-09-24

    Abstract: 本发明属于红外场景仿真技术领域,具体涉及一种基于OSG的红外目标亮度修正方法。本发明计算目标上可见三角面元在屏幕上的投影坐标,根据目标上可见三角面元亮度、可见三角面元投影面积、屏幕总像素,用所有落在某个像素内面元的加权亮度求取该像素的亮度。本发明的方法避免图形走样,能够模拟逼真的三维红外场景,为制导系统导引头的性能评估提供了可靠的图像源。

    太阳辐射能量测量设备及测量方法

    公开(公告)号:CN113532639A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110989468.8

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明提供了一种太阳辐射能量测量设备及测量方法,其中该太阳辐射能量测量设备包括:能量探测机构和能量处理装置;所述能量探测机构按照太阳光入射方向依次包括:滤光片、光阑和探测器;所述滤光片和所述光阑位于镜头内部;所述能量处理装置与所述探测器相连,用于获取由所述探测器采集到的设定波段范围内的太阳辐射信号所对应的辐照功率;根据该辐照功率以及预先获取的能量探测机构的相关参数,计算设定波段范围内的太阳辐射能量。本方案,能够快速准确的计算出该衰减强烈的波段范围内的太阳辐射能量。

    复杂背景抑制的方法
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107256559B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201710406241.X

    申请日:2017-06-01

    Abstract: 公开了一种复杂背景抑制的方法,包括:检测装置接收输入的待检测的红外图像I(x,y)和金字塔层数L,利用中值滤波预处理去除椒盐噪声,获得处理的红外图像f(x,y),确定处理的红外图像f(x,y)的行列数,根据行列数计算出金字塔最高层数lmax,判断金字塔层数L是否超出lmax,如超出,终止复杂背景抑制处理;否则,对处理的红外图像f(x,y)进行频域高斯低通滤波,获得滤波图像g(x,y);对获得的滤波图像g(x,y)进行隔行隔列降采样,对降采样次数进行累计计数;若累计计数值达到N‑1,获得的降采样图像记为h(x,y);对降采样图像h(x,y)运用双三次插值算法进行图像扩展,得到复杂背景估计图像,将预处理后的红外图像和复杂背景估计图像进行想相减,获得检测结果。本发明具有较高的适应性。

    红外干扰源检测的方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107220628B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201710422284.7

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 本发明提供一种红外干扰源检测的方法,用于检测装置,包括:接收同一个场景的多幅光谱波段图像,分别对各幅光谱波段的图像进行预处理操作,获得预处理后的图像;将预处理后的图像通过空间域的形态学特征提取,并进行背景抑制,获得空间域处理后的图像;将预处理后的图像进行时频分析及时频特征提取,获得时频分析后的图像;利用NSCT融合算法,对空间域处理后的图像和时频分析后的图像进行多光谱特征级融合,获得融合后的图像;对图像融合过程中各图像吻合度最大的兴趣区域标记为干扰源区域,对干扰源区域的时频特征进行识别,获得识别结果;根据识别结果在原始图像中标记干扰源区域。检测率高、运算速度快、干扰率低且可靠性高的优点。

    一种红外弱小目标检测方法及其系统

    公开(公告)号:CN107256560B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201710345543.0

    申请日:2017-05-16

    Abstract: 本发明提供一种红外弱小目标检测方法,其中,所述方法包括:背景抑制步骤:利用基于亮度对比度显著性的辐射能量特征及基于扇形高斯差分滤波器的各向同性特征对目标进行背景抑制;轨迹提取步骤:然后利用帧间差分法及恒虚警率阈值分割法提取目标运动轨迹特征;结果输出步骤:根据目标运动轨迹的连续性得出最终检测结果。本发明还提供一种红外弱小目标检测系统。本发明提供的技术方案针对天基卫星对地观测图像,对方向性特征、能量特征及运动特征进行了综合分析,有效的减弱了地表多种复杂虚警源的干扰,降低了检测虚警率,增强了算法鲁棒性,且计算简单高效,具有较高实时性,可方便地在硬件平台上实现。

    基于辐射能量的林火检测方法

    公开(公告)号:CN107256566B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201710387428.X

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明提供一种基于辐射能量的林火检测方法,包括:检测装置接收待检测的红外图像f1(x,y);检测装置对待检测的红外图像f1(x,y)进行对比度归一化,获得归一化图像f2(x,y);检测装置对归一化图像f2(x,y)进行二值化处理,获得二值化图像f3(x,y);检测装置统计二值化图像f3(x,y)中的连通域数量n;检测装置计算二值化图像f3(x,y)中的每一个连通域的面积,并统计已计算的连通域的数量;如果连通域的面积大于容许面积阈值,则检测装置将连通域的面积赋给Ms和计算连通域内的总灰度赋给Ls;检测装置计算多帧内Ms和总灰度Ls的标准差,如果Ms标准差Vms大于面积阈值AreaT,如果总灰度L标准差VL和灰度阈值VLT,则标记并显示连通域。方法较通用。

    基于红外图像的小目标检测的方法

    公开(公告)号:CN107274412A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710355411.6

    申请日:2017-05-18

    Abstract: 本发明提供一种基于红外图像的小目标检测方法,包括:检测装置从一组序列图像中选择出一帧图像,对所述选择出的一帧图像进行预处理,获得预处理后的图像fD;移动滑动窗将fD变成多个独立的块图像,矩阵D表示多个独立的块图像;利用近端加速梯度方法对所述矩阵D进行迭代收敛运算,获得稀疏矩阵和低秩矩阵,其中,稀疏矩阵为目标矩阵T,低秩矩阵为背景矩阵B;通过滤波器将B和T分别恢复成背景图像fB和目标图像fT,其中,fD包含fB和fT;检测装置根据自适应阈值,对fB和fT进行阈值处理,消除虚警,实现原始图像中fB和fT的有效分离,获得小目标的具体位置。实现小目标的检测。

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