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公开(公告)号：CN109376874A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811065153.9
申请日：2018-09-13
Applicant: 东南大学 , 北京特希达交通设施顾问有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向中小跨桥梁群的智慧桥梁管理系统，以B/S架构为基础，包括：数据录入模块：用于录入桥梁的基本信息、检测信息和监测信息；数据存储模块：用于对数据录入模块录入的信息和数据评估模块的评估结果进行存储；数据显示模块：用于根据数据存储模块存储的数据自动生成桥梁三维模型，并对数据存储模块存储的数据和桥梁三维模型进行显示；数据评估模块：用于对数据存储模块存储的检测信息和监测信息进行评估；数据优化决策模块：用于对数据评估模块的评估结果进行优化和决策。本发明集成检测、监测、评估和优化决策功能一体化，为桥梁运营、管养的不同用户提供相应管理功能。
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公开(公告)号：CN109242971A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811065189.7
申请日：2018-09-13
Applicant: 东南大学 , 北京特希达交通设施顾问有限公司
IPC: G06T17/10 , G06F16/532
Abstract: 本发明公开了一种梁式桥三维模型信息交互平台，包括以下步骤：S1：将梁式桥的基本信息进行后台存储；S2：基于WebGL的Three.js函数库，根据步骤S1存储的基本信息建立梁式桥的三维模型，形成基础构件库。本发明根据梁式桥的结构形式，建立了针对梁式桥的各构件模型库，建立了梁式桥的三维模型，通过基于WebGL的Three.js函数库，能够实现各三维模型构件层次的高亮显示，并以模态窗形式显示构件对应的后台数据库信息，以便于实现桥梁基本信息、病害信息、监测传感器及数据信息、评估及加固信息三维模型可视化及信息交互全过程。
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公开(公告)号：CN109405729A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811065150.5
申请日：2018-09-13
Applicant: 东南大学 , 北京特希达交通设施顾问有限公司
IPC: G01B7/16
Abstract: 本发明公开了桥梁病害裂缝长期监测的无线传感器，包括工具式表面应变传感器，工具式表面应变传感器测量桥梁裂缝带来的应变电阻变化并将测量结果发送给应变信号放大模块，应变信号放大模块进行信号放大和A/D转换，并将转换后得到的数字信号发送给核心板，核心板发送指令给NB-IoT模块。本发明解决了有线应变采集设备成本高、布线困难、现场安装难度大等问题，具有低成本、低功耗、高精度特点，有效实现桥梁病害裂缝区域变化过程中的应变数据长期、实时监测过程。
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公开(公告)号：CN109373970A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811065154.3
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京特希达交通设施顾问有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路指示牌长期监测的NB-IoT无线传感器，包括倾角模块，倾角模块采集高速公路指示牌的倾角变化信号并发送给MCU核心板，MCU核心板与NB-IoT无线通信模块进行通信。本发明还公开了采用该NB-IoT无线传感器的传感方法和系统。本发明解决了有线应变采集设备成本高、布线困难，现场安装难度大等问题，本发明的无线倾角传感器具有低成本、低功耗、高精度特点，有效实现指示牌倾角数据长期、实时监测过程。本发明解决了当前无线设备传输距离有限，功耗大等问题，有效解决了现场供电难等问题，通过UDP协议传输数据至云端服务器，能够实现集群、大规模监测目的，实现数据集中管理。
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公开(公告)号：CN111044617B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201911188370.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 东南大学 , 江苏东印智慧工程技术研究院有限公司 , 东衢智慧交通基础设施科技(江苏)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与声发射技术的拉索损伤识别方法，首先，利用声发射设备测量正常状态与损伤状态拉索的声发射信号各N组，形成数据集，将数据集中的信号序列打上标签，将N组信号归一化，并划分为训练集和测试集；建立长短期记忆全卷积神经网络，对声发射信号进行训练，保存训练好的模型和参数；利用声发射设备在现场获取拉索的声发射信号，将信号输入上述训练好的模型中，自动判别拉索是否存在损伤。本发明直接处理声发射的原始信号，效率高，成本低，相对于传统的人工检测法以及磁通量法更具有明显的自动化优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111044617A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911188370.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 东南大学 , 江苏东印智慧工程技术研究院有限公司 , 东衢智慧交通基础设施科技(江苏)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与声发射技术的拉索损伤识别方法，首先，利用声发射设备测量正常状态与损伤状态拉索的声发射信号各N组，形成数据集，将数据集中的信号序列打上标签，将N组信号归一化，并划分为训练集和测试集；建立长短期记忆全卷积神经网络，对声发射信号进行训练，保存训练好的模型和参数；利用声发射设备在现场获取拉索的声发射信号，将信号输入上述训练好的模型中，自动判别拉索是否存在损伤。本发明直接处理声发射的原始信号，效率高，成本低，相对于传统的人工检测法以及磁通量法更具有明显的自动化优势。
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公开(公告)号：CN109444765A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811065149.2
申请日：2018-09-13
Applicant: 东南大学 , 北京特希达技术研发有限公司
IPC: G01R31/396 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种用于NB-IoT设备电量实时显示的系统，包括NB-IoT电压检测模块，NB-IoT电压检测模块将检测到的NB-IoT设备的电池电压数据通过无线发送模块发送给数据接收与处理模块，数据接收与处理模块对电压数据进行换算得到NB-IoT设备的剩余电量，并将剩余电量发送给电量显示模块进行实时显示。本发明还公开了采用该系统的显示方法。本发明通过NB-IoT电压检测模块不断检测NB-IoT设备的电池电压值，并通过无线发送模块发送至数据接收与处理模块，这样通过后台数据处理与移动端协作完成了NB-IoT设备电量的实时显示，为NB-IoT设备的耗能与电量管理提供了可靠的平台。
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公开(公告)号：CN109443421A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811065198.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 东南大学 , 北京特希达技术研发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种NB-IoT无线温湿度传感器，包括温湿度传感模块，温湿度传感模块采集环境温度和湿度数据并发送给MCU核心板，MCU核心板通过NB-IoT无线通信模块将数据传输至云服务器。本发明通过NB-IoT无线通信模块建立无线温湿度传感器，解决了有线传感器成本高、布线困难、现场安装难度大等问题，能够实现低成本、低功耗、长寿命、广覆盖目的，有利于实现桥梁等基础设施长期实时监测自身及周边环境变化。
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公开(公告)号：CN108363961A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810066766.8
申请日：2018-01-24
Applicant: 东南大学 , 北京九通衢检测技术股份有限公司 , 江西赣粤高速公路股份有限公司
Abstract: 本发明的一种基于卷积神经网络间迁移学习的桥梁支座病害识别方法，包括以下步骤：获取桥梁支座病害照片，并为每张照片赋予标签信息；运用图像处理的方法，增加用于训练卷积神经网络的数据量；将训练集和测试集中的所有图片缩放成预定大小的彩色图，并进行图像预处理；获取一个在其他数据集上已经训练好的卷积神经网络模型；以知识迁移的方式，得到具有自动识别桥梁支座病害功能的卷积神经网络模型。本发明的一种基于卷积神经网络的桥梁支座病害自动识别方法，通过知识迁移模式训练卷积神经网络在精度，收敛速度上具有明显的优势而且大大减少了训练神经网络所需的数据量，对于病害场景复杂且数据不易收集的桥梁支座病害具有一定的现实意义。
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公开(公告)号：CN106223637A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610702513.6
申请日：2016-08-22
Applicant: 北京特希达科技有限公司 , 东南大学
IPC: E04G23/02
CPC classification number: E04G23/0218 , E04G23/0222 , E04G23/0237
Abstract: 本发明公开了一种预应力钢丝绳综合加固板墙的系统，包括分别锚固于墙体和楼板上的多组植筋，锚固于楼板和墙体上部植筋成组设置，各组植筋上设有带肋角钢，各组带肋角钢之间设有横向钢丝绳，横向钢丝绳一端穿过其中一个带肋角钢的肋板后被锚固，另一端连接横向螺纹套筒的一端，横向螺纹套筒另一端通过横向螺纹杆连接另一带肋角钢的肋板；在墙体下部的各组植筋上分别设有角钢，角钢一端连接植筋，另一端通过纵向螺纹杆连接纵向螺纹套筒，纵向螺纹套筒连接纵向钢丝绳的一端，纵向钢丝绳的另一端穿过位于角钢正上方的带肋角钢后被锚固。通过扭动螺母可以实现对钢丝绳施加预应力，不需要大型设备，且张拉控制精度高，现了楼板和墙体的综合加固。
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