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公开(公告)号：CN119568470B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510135369.1
申请日：2025-02-07
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域，提供一种移动式无人机机巢平台、野外目标追踪方法、设备及介质，所述移动式无人机机巢平台包括中央机身和小型无人机存储仓。本发明提供的移动式无人机机巢平台，通过中央机身配置的遥感传感器实时采集大范围野外环境数据，以此来快速监测野生动物目标的大致方位，随后自动开启小型无人机存储仓，释放多架配置有不同类型近距探测传感器的小型无人机，这些无人机搭载不同类型的高精度传感器，从不同角度对野生动物目标进行感知采集，确保实现对野生动物目标的立体化追踪，减少监测盲区，能够满足大范围且高精度的野外目标追踪需求，避免了覆盖范围有限、成本高昂、人为干扰因素多等问题，极大方便了野生动物监测工作。
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公开(公告)号：CN114359617A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111385749.9
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明基于MobileNets轻量级卷积神经网络识别岩石岩性，结合迁移学习方法，建立了岩石图像岩性识别模型，提出了一种适合地质现场应用的快速高效识别多类别岩石的方法。一个基于轻量级卷积神经网络结合迁移学习快速高效识别多类别岩石的方法，其特征是：基于MobileNet轻量级卷积神经网络结合迁移学习方法在大型数据集ImageNet上的学习成果，迁移到28类岩石图像数据集，经过再次训练之后，筛选表现最佳的压缩CNNs模型并将其将其部署到移动端，构建适合在地质调查现场使用的岩石识别模型。
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公开(公告)号：CN119986594A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510473972.0
申请日：2025-04-16
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种动物目标探测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，涉及生态探测技术领域，该方法包括：获取预处理后的雷达回波信号；从所述预处理后的雷达回波信号中提取多种特征；所述多种特征包括：微多普勒特征、几何特征、极化特性和多普勒频谱矩；将所述多种特征输入至预先构建的随机森林模型中，得到所述预先构建的随机森林模型针对所述多种特征进行分类后输出的动物目标类别。本申请利用雷达探测技术进行动物目标探测，代替了传统的卫星、航空器、红外相机探测，降低了成本，且比红外相机更加容易维护，对动物没有任何损伤，降低了生态探测的经济成本和时间成本，提高了动物目标探测的效率。
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公开(公告)号：CN119568470A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510135369.1
申请日：2025-02-07
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及无人机技术领域，提供一种移动式无人机机巢平台、野外目标追踪方法、设备及介质，所述移动式无人机机巢平台包括中央机身和小型无人机存储仓。本发明提供的移动式无人机机巢平台，通过中央机身配置的遥感传感器实时采集大范围野外环境数据，以此来快速监测野生动物目标的大致方位，随后自动开启小型无人机存储仓，释放多架配置有不同类型近距探测传感器的小型无人机，这些无人机搭载不同类型的高精度传感器，从不同角度对野生动物目标进行感知采集，确保实现对野生动物目标的立体化追踪，减少监测盲区，能够满足大范围且高精度的野外目标追踪需求，避免了覆盖范围有限、成本高昂、人为干扰因素多等问题，极大方便了野生动物监测工作。
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