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公开(公告)号：CN117830847A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005652.8
申请日：2024-01-02
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一种林地分类技术方法，其特征在于，具体包括以下几个步骤：选取需要分类的林地区域，获得所需数据；进行遥感图像预处理；进行遥感影像增强处理；影像进行特征提取；完成林地分类；增强效果分析；人工目视解译修正；野外实地调研，确定真实分类。本发明结合Retinex增强和引导滤波两种方法，增强林地植被树木遥感影像视觉效果、影像颜色及影像边缘细节后，提取增强后影像中林地的线性地形、植被指数和纹理特征，组成特征集输入旋转森林算法中，获取待分类样本的最大可信度值，由此得出林地分类结果。本发明所提方法具有良好的应用性能，能显著增强林地植被树种遥感影像质量，提升其视觉效果，并能详细提取影像中的特征，可靠完成林地分类。
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公开(公告)号：CN117571966A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311794972.8
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种高山峡谷区高陡边坡水土流失量监测方法与装置，涉及高山峡谷特殊区域的水土流失量监测技术领域，包括：高陡边坡固定组件，用于将水土流失量监测装置固定在高山峡谷特殊区域防止移动；水土混合物检测组件，用于接收水土混合物并对其进行固液分离；其中，所述水土混合物检测组件至少包括能够监测水流速度的水量速度传感器以及能够过滤不同粒径泥沙的三层过滤网，以便于直接监测水土流失物的流速，以及收集不同粒径泥沙以便于回收装置后直接对固体部分进行烘干称重；以及雨水收集组件，用于收集过滤后的水土混合物也就是雨水，并测量得到雨水容积。本装置能够实现区域范围内水土流失量的检测，实现一次性对泥沙进行分层取样，大大提高测量的便利性。
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公开(公告)号：CN117825638A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410042471.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及植物光合测量领域，具体涉及一种荒漠植物净光合速率检测装置及其检测方法。该检测装置包括叶室、透光部、光照强度显示器、密封圈、磁吸扣、手柄和光合分析器。利用本发明的装置，可以准确地检测荒漠植物的净光合速率，并且可以避免因叶室密闭效果差导致的检测误差。本装置可以用于检测叶片为鳞片状、肉质状或针叶状的荒漠植物净光合速率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117911864A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410059262.9
申请日：2024-01-16
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种森林地上碳储量时空变化检测方法，适用于大规模森林区域的碳储量监测。本发明通过遥感技术获取森林区域的遥感图像，并进行预处理，提高数据准确性。采用随机森林算法、支持向量机算法或深度学习算法提取森林地上碳储量信息。利用时间序列分析方法，如自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和长短时记忆神经网络(LSTM)模型，建立森林地上碳储量的时空变化模型。本发明具有较高的检测精度和时效性，适用于不同类型、不同地区的森林，具有较强的通用性和适用性。通过实测数据验证模型精度，并为森林资源管理和政策制定提供依据。本发明有助于评估森林碳汇功能、制定森林资源管理政策以及应对气候变化。
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公开(公告)号：CN117472071A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310360394.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京林业大学
IPC: G05D1/46 , G05D1/495 , G05D101/15 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机收集定点森林设备数据的路径规划方法，包括如下步骤：首先，对复杂森林环境的定点设备数据收集问题进行建模，综合考虑无人机性能和环境因素，在最大化信息新鲜度为目标函数，构建了多点无人机路径规划场景和两点无人机路径规划场景；其次，针对两点路径规划场景，首先通过Logistic混沌映射初始化种群、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)概率协同等方式，设计了具有问题自适应的无人机路径规划方法；再次，在两点路径规划的基础上，针对多点路径规划场景，基于模拟退火算法设计无人机多点路径规划方法。
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公开(公告)号：CN119007045A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411145786.6
申请日：2024-08-20
Applicant: 北京林业大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司节能环保劳卫研究所 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国建筑股份有限公司
Inventor： 张洁瑜 , 方敏哲 , 于强 , 赵际剀 , 王雨 , 高玉宗 , 戎玉博 , 孙剑 , 单文杰 , 葛开国 , 李志源 , 王大鹏 , 郑林 , 黄训平 , 孔德勋 , 龙望高 , 李忠良 , 王子鸣 , 吉奕康 , 韩丽源 , 程何湉 , 王松 , 张延松
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06N20/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06V10/774 , G06T17/00 , G01C11/00 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种高原铁路工程扰动重点保护植物生境监测技术，涉及植物生境监测技术领域。通过地面调查获得高原铁路工程沿线重点保护植物生境样方调查数据；通过无人机航空摄影获得高原铁路工程沿线航拍影像，建立用于提取植被特征的随机森林模型；通过卫星获得高原铁路工程沿线遥感数据，建立生境质量评价模型；根据所获数据建立高原铁路工程重点保护植物生境监测模型，获得高原铁路工程沿线重点保护植物生境变化情况。本发明公开的一种高原铁路工程扰动重点保护植物生境监测技术弥补了高原铁路工程建设对处于复杂地貌和生态环境敏感脆弱条件下的重点保护植物生境扰动影响的监测技术不足，实现对高原铁路工程扰动重点保护植物生境的动态监测。
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公开(公告)号：CN117875178A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410038949.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种森林碳储量估算模型与技术方法，包括：样地调查的实施方案，记录林分重要信息，作为计算碳储量的参数；基于多源遥感数据，结合光学与LiDAR数据的各自优势，获取重要的遥感变量；进而采用机器学习的方法优选出最佳的森林碳储量估算模型。最后，对研究区域的森林碳储量进行反演制图。
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公开(公告)号：CN222299470U
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202420629435.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于卷积神经网络的建筑表面用缺陷检测定位装置，属于定位装置技术领域。一种基于卷积神经网络的建筑表面用缺陷检测定位装置，包括框架。该基于卷积神经网络的建筑表面用缺陷检测定位装置，使用者正向旋拧调节螺杆，带动转动板向上旋转，转动板带动活动板不再对滑套进行压紧，此时使用者可以依次对调节杆上的四个吸盘的位置进行调节，待吸盘的位置调节好，使用者反向旋拧调节螺杆，转动板向下旋转，带动转动板一次对四个滑套同时进行压紧，从而对滑套和吸盘进行定位，相比较通过固定螺栓和固定螺孔对吸盘进行定位，不需要反复多次对固定螺栓进行旋拧，操作更加方便省力，能够提高对吸盘进行调节的效率。
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