一种5G信道模拟器信道建模方法及系统

    公开(公告)号:CN109818696A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201811544240.2

    申请日:2018-12-17

    Abstract: 本发明实施例提供了一种5G信道模拟器信道建模方法及系统,其中方法包括:在5G信道模拟器中,利用生灭过程法获取发射端的散射体可见性集合,利用散射体可见区域法获取接收端的散射体可见性集合;根据所述发射端的散射体可见性集合和所述接收端的散射体可见性集合,获取所述5G信道模拟器中的信道模型。通过在发射端采用生灭过程法得到每个发射天线阵子散射体的可见性集合,在接收端采用散射体可见区域方法确定接收端天线阵子的散射体可见性集合。这样既可以降低单纯采用生灭过程法的复杂度,又能表现散射体可见区域法的直观几何特征。

    用于稀疏贝叶斯学习信道估计的分区矩阵迭代方法及系统

    公开(公告)号:CN111245751B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202010027616.3

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本发明实施例提供用于稀疏贝叶斯学习信道估计的分区矩阵迭代方法及系统。该方法包括:获取预设正交频分复用系统中导频子载波集合;得到预设正交频分复用系统的接收信号表达式;得到接收信号表达式的条件概率密度函数;提取条件概率密度函数中复数矩阵的实部和虚部,对复数矩阵进行求逆计算,得到第一逆矩阵以及第二逆矩阵;将第一逆矩阵进行分割,得到第一子矩阵集合;将第二逆矩阵进行分割,得到第二子矩阵集合;通过对第一子矩阵集合和第二子矩阵集合进行预设次数的迭代,得到复数矩阵,得到所述条件概率密度函数。本发明实施例通过采用分区矩阵迭代机制来计算稀疏贝叶斯学习技术中涉及矩阵求逆运算,有效降低了矩阵求逆运算的复杂度。

    用于稀疏贝叶斯学习信道估计的分区矩阵迭代方法及系统

    公开(公告)号:CN111245751A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010027616.3

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本发明实施例提供用于稀疏贝叶斯学习信道估计的分区矩阵迭代方法及系统。该方法包括:获取预设正交频分复用系统中导频子载波集合;得到预设正交频分复用系统的接收信号表达式;得到接收信号表达式的条件概率密度函数;提取条件概率密度函数中复数矩阵的实部和虚部,对复数矩阵进行求逆计算,得到第一逆矩阵以及第二逆矩阵;将第一逆矩阵进行分割,得到第一子矩阵集合;将第二逆矩阵进行分割,得到第二子矩阵集合;通过对第一子矩阵集合和第二子矩阵集合进行预设次数的迭代,得到复数矩阵,得到所述条件概率密度函数。本发明实施例通过采用分区矩阵迭代机制来计算稀疏贝叶斯学习技术中涉及矩阵求逆运算,有效降低了矩阵求逆运算的复杂度。

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