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公开(公告)号：CN116318443B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310575460.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京星河亮点技术股份有限公司
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04B17/373
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，提供一种混合信道模型优化方法及系统，该方法包括：获取无线通信系统的最小通信距离点；对大于最小通信距离点且小于第一距离间断点的通信区间，基于第一泰勒展开式对原始二径模型的三角函数进行优化，得到优化后二径模型；对大于第一距离间断点且小于第二距离间断点的通信区间，基于第二泰勒展开式对原始三径模型的三角函数进行优化，得到优化后三径模型；对大于第二距离间断点的通信区间，基于拟合策略进行三径模型拟合，得到拟合模型曲线；基于优化后二径模型、优化后三径模型和拟合模型曲线，得到优化后混合信道模型。本发明实施例提供的混合信道模型优化方法提高了优化后混合信道模型的适用性和指导精度。
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公开(公告)号：CN111245751B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010027616.3
申请日：2020-01-10
Applicant: 北京星河亮点技术股份有限公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明实施例提供用于稀疏贝叶斯学习信道估计的分区矩阵迭代方法及系统。该方法包括：获取预设正交频分复用系统中导频子载波集合；得到预设正交频分复用系统的接收信号表达式；得到接收信号表达式的条件概率密度函数；提取条件概率密度函数中复数矩阵的实部和虚部，对复数矩阵进行求逆计算，得到第一逆矩阵以及第二逆矩阵；将第一逆矩阵进行分割，得到第一子矩阵集合；将第二逆矩阵进行分割，得到第二子矩阵集合；通过对第一子矩阵集合和第二子矩阵集合进行预设次数的迭代，得到复数矩阵，得到所述条件概率密度函数。本发明实施例通过采用分区矩阵迭代机制来计算稀疏贝叶斯学习技术中涉及矩阵求逆运算，有效降低了矩阵求逆运算的复杂度。
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公开(公告)号：CN111245751A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010027616.3
申请日：2020-01-10
Applicant: 北京星河亮点技术股份有限公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明实施例提供用于稀疏贝叶斯学习信道估计的分区矩阵迭代方法及系统。该方法包括：获取预设正交频分复用系统中导频子载波集合；得到预设正交频分复用系统的接收信号表达式；得到接收信号表达式的条件概率密度函数；提取条件概率密度函数中复数矩阵的实部和虚部，对复数矩阵进行求逆计算，得到第一逆矩阵以及第二逆矩阵；将第一逆矩阵进行分割，得到第一子矩阵集合；将第二逆矩阵进行分割，得到第二子矩阵集合；通过对第一子矩阵集合和第二子矩阵集合进行预设次数的迭代，得到复数矩阵，得到所述条件概率密度函数。本发明实施例通过采用分区矩阵迭代机制来计算稀疏贝叶斯学习技术中涉及矩阵求逆运算，有效降低了矩阵求逆运算的复杂度。
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公开(公告)号：CN116318443A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310575460.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 北京星河亮点技术股份有限公司
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04B17/373
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，提供一种混合信道模型优化方法及系统，该方法包括：获取无线通信系统的最小通信距离点；对大于最小通信距离点且小于第一距离间断点的通信区间，基于第一泰勒展开式对原始二径模型的三角函数进行优化，得到优化后二径模型；对大于第一距离间断点且小于第二距离间断点的通信区间，基于第二泰勒展开式对原始三径模型的三角函数进行优化，得到优化后三径模型；对大于第二距离间断点的通信区间，基于拟合策略进行三径模型拟合，得到拟合模型曲线；基于优化后二径模型、优化后三径模型和拟合模型曲线，得到优化后混合信道模型。本发明实施例提供的混合信道模型优化方法提高了优化后混合信道模型的适用性和指导精度。
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