一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112101116B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202010827662.1

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法,该方法包括:S10、搭建深度学习故障诊断模型中的深度学习网络;S20、采集模拟电路的输出时域脉冲响应信号,包括训练集和测试集;S30、对所述训练集和测试集分别作归一化处理,获得所述训练集和测试集的归一化脉冲响应信号;S40、将所述训练集的归一化脉冲响应信号作为输入,将采集所述训练集时设置的故障标签作为输出,训练所述深度学习故障诊断模型,得到所述模拟电路的故障诊断模型;S50、将所述测试集的归一化脉冲响应信号作为所述模拟电路的故障诊断模型的输入,得到所述测试集的诊断状态。

    一种薄板拐角结构检测装置、方法及其楔块优化方法

    公开(公告)号:CN111024825A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911384632.1

    申请日:2019-12-28

    Abstract: 本发明公开一种薄板拐角结构检测装置、方法及其楔块优化方法,涉及超声无损检测技术领域,用于解决传统直接入射检测方式声波偏转角度过大、传播路径复杂、缺陷信号信噪比低的问题。本发明包含薄板拐角结构检测装置,该装置包括相控阵超声线性换能器、楔块、薄板拐角结构件和检测区域;薄板拐角结构检测方法,采用两种以上的反射方式进行相控阵超声入射,并计算所述相控阵超声入射的偏转聚焦法则,通过利用基于所述相控阵超声线性换能器的超声相控阵检测技术实现声束的灵活可控;楔块优化方法,用于设计楔块的几何尺寸及位置。该检测技术具有灵活可控的特点,并且可以获得较好的信噪比。

    一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112101116A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010827662.1

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明的一个实施例公开一种基于深度学习的模拟电路故障诊断方法,该方法包括:S10、搭建深度学习故障诊断模型中的深度学习网络;S20、采集模拟电路的输出时域脉冲响应信号,包括训练集和测试集;S30、对所述训练集和测试集分别作归一化处理,获得所述训练集和测试集的归一化脉冲响应信号;S40、将所述训练集的归一化脉冲响应信号作为输入,将采集所述训练集时设置的故障标签作为输出,训练所述深度学习故障诊断模型,得到所述模拟电路的故障诊断模型;S50、将所述测试集的归一化脉冲响应信号作为所述模拟电路的故障诊断模型的输入,得到所述测试集的诊断状态。

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