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公开(公告)号：CN119990447A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510106352.3
申请日：2025-01-23
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F17/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了属于农业干旱预测技术领域，特别涉及一种基于时间序列卷积神经网络的长期农业干旱高效预测方法，包括：获取原始气象要素数据，筛选潜在气象要素；对筛选后气象要素数据进行归一化处理，获得归一化后气象要素数据，采用结合时间维度的卷积层提取气象要素时空特征；基于结合时间维度的卷积层构建基于时间序列卷积神经网络，建立气象要素时空特征和农业干旱之间的统计关系；将未来情景下的气象数据输入基于时间序列卷积神经网络进行长期农业干旱高效预测。综合考虑气象要素的时间和空间特征，有效建立气象要素和农业干旱之间的统计关系，预测未来情景下的农业干旱演变，有助于减缓农业干旱对研究区域社会与经济发展产生的不利影响。
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公开(公告)号：CN116150937A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211224596.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种用于基于边际效益优化的流域多维系统水资源配置的copula随机分式规划模型及水资源配置方法。通过检验不同概率组合情景下水资源分配方案，解析水‑电力‑耕地资源短缺以及违约风险之间的复杂关系，提出一系列不同情境下政策方案。同时通过分式规划，深入分析系统效率和环境违约风险的权衡关系，对于综合环境、经济和系统可靠性因素的决策提供建议。
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公开(公告)号：CN110751320A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910930120.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了属于资源管理领域的一种随机模糊分析的农业土地的优选方法。本方法先构建基于随机模糊分析的农业土地优化模型，再通过正态反函数和弹性模糊衍生算法，引入离散化水平参数，将基于随机模糊分析的农业土地优化模型等价转化为多个线性子模型；随后通过历史文献数据库获得输入数据；最后确定出最不容易和最不容易受不确定性影响的作物。本发明充分考虑了农业管理系统中水资源和土地资源联合管理的必要性，对流域内的农业资源进行合理配置，找出最容易受不确定性影响的区域加以改进，提高有限资源的利用效率，获得使得农业活动效益最大化的决策方案。
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公开(公告)号：CN109038553A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810855246.5
申请日：2018-07-31
Applicant: 北京师范大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种不确定性条件下的区间随机基础可能性规划方法，包括：根据城市能源系统规划的总体要求，确定各不确定性参数，采用区间随机基础可能性规划方法建立不确定性条件下的城市能源系统规划模型，并根据单纯形法将不确定性非线性优化问题转化为确定性线性优化问题，计算不同等级水平下的决策变量结果，最终得到城市能源系统最优的能源供应结构、污染物排放量以及最小的系统投资成本。本发明耦合了区间规划、基础可能性规划以及两阶段随机规划，能够反映能源系统中的多重不确定性，且优化的得到的能源供应结构，能够适应能源系统不确定性条件下的所有可能规划场景，具有很强的实用性便于工程实现。
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公开(公告)号：CN115310712A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211028980.7
申请日：2022-08-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于投入产出和贝叶斯神经网络的城市系统碳排放预测方法，包括：确定城市各部门碳排放量，计算碳排放投入产出表，确定关键的碳排放部门和主要能源消耗因子，计算这些部门的经济占比和能耗因子；建立考虑经济发展与能源消耗的城市碳排放预测模型；根据各碳排放关键部门和能源消耗因子的历史数据，以及城市未来发展规划，设计高、中、低三个未来情景；求解耦合模型，量化不同情景下对城市碳排放量的影响，判断在何种发展模式下城市碳排放可以达到预定的要求。本发明在城市能源与经济系统中引入合理、科学的分析预测模型，能够更加有效地对决策方案的生成提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110751320B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910930120.4
申请日：2019-09-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了属于资源管理领域的一种随机模糊分析的农业土地的优选方法。本方法先构建基于随机模糊分析的农业土地优化模型，再通过正态反函数和弹性模糊衍生算法，引入离散化水平参数，将基于随机模糊分析的农业土地优化模型等价转化为多个线性子模型；随后通过历史文献数据库获得输入数据；最后确定出最不容易和最不容易受不确定性影响的作物。本发明充分考虑了农业管理系统中水资源和土地资源联合管理的必要性，对流域内的农业资源进行合理配置，找出最容易受不确定性影响的区域加以改进，提高有限资源的利用效率，获得使得农业活动效益最大化的决策方案。
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公开(公告)号：CN119515006A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411739649.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种考虑非常规水利用的水‑粮食‑能源‑生态关联系统协同配置方法，包括：先构建水‑粮食‑能源‑生态关联系统协同配置模型，量化分析水资源分配、农业生产、能源利用和生态保护之间的互动关系；采用vine copula方法，量化多个随机变量之间复杂的相互依赖关系；集成vine copula和多阶段随机优化方法对模型进行求解，分析苦咸水利用率、联合违约概率和来水水平对WFEE关联系统的影响。本发明考虑非常规与常规水资源协同配置，减轻区域水资源短缺压力，反映多个子系统间复杂的相互影响关系。
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公开(公告)号：CN116485068A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310270983.X
申请日：2023-03-17
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多元统计的投入产出分析方法，具体包括：构建基于城市网络代谢视角的投入产出模型；利用结构路径分析、中介中心性测度、主成分分析辨识关键传输部门(即供应链路径中水‑碳耦合的中间节点)；利用RAS法预估未来的投入产出数据，以此核算区域未来的直接和间接水‑碳流；利用主成分分析评估不同管理策略的效果；利用析因分析，解析多部门、多要素、多因子之间的复杂关系，获得理想的经济‑水‑碳综合管理方案。本发明多角度剖析区域贸易网络中的水‑碳耦合特征，模拟多种技术升级策略，提供经济‑水‑碳的综合管理方案，能够为缓解区域的用水及碳排放压力、推动社会经济的可持续发展提供决策支持。
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公开(公告)号：CN116384062A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310197992.0
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性的干旱传播分析方法；包括：获得研究区域一定时间跨度的气象干旱数据和农业干旱数据：根据气象干旱数据和农业干旱数据，构建不同时间尺度的累计水分亏缺量序列，计算出不同时间尺度的气象干旱指数SPEI与单月农业干旱指数SSI，并计算它们的相关性，根据最大相关系数确定对应时间尺度的气象干旱指数进行后续分析：结合Copula函数和变分推断方法，建立气象干旱指数和农业干旱指数的联合分布，量化不确定性影响下研究区域不同等级气象干旱引发农业干旱的概率。本发明能够快速有效量化不确定性对干旱传播的影响，区分由不确定性带来的干旱传播概率的变化，增强干旱传播分析的可靠性。
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公开(公告)号：CN115640738A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211100252.2
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了属于气候模拟与预测技术领域的一种基于分层思想的日降雨统计降尺度方法。包括步骤1：收集实测日降雨数据作为预报量并区分干湿日状态；收集再分析数据NCEP作为备选的气候因子；对预报因子进行标准化处理；筛选出预报因子；步骤2：利用随机森林分类模型建立干湿日与预报因子的关系；步骤3：基于干湿日分类关系，利用支持向量机模型建立湿日预报量与预报因子的关系，并产生模拟降雨量；步骤4：利用累积概率转换函数对降雨量进行偏差纠正；步骤5：利用相关系数、标准差偏差、平均值偏差以及极端指标对降雨量进行评估。本发明方法在相关系数、标准差、平均值偏差、日降雨累积概率分布、极端指标等多方面均优于传统方法。
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