Patent search ap:("北京师范大学") AND inv:"周柄邑" Page 1

1.

发明公开
一种基于投入产出和贝叶斯神经网络的城市系统碳排放预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN115310712A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202211028980.7

申请日：2022-08-25

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 李永平 , 周柄邑 , 黄国和 , 李延峰

IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/04 , G06F17/11 , G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于投入产出和贝叶斯神经网络的城市系统碳排放预测方法，包括：确定城市各部门碳排放量，计算碳排放投入产出表，确定关键的碳排放部门和主要能源消耗因子，计算这些部门的经济占比和能耗因子；建立考虑经济发展与能源消耗的城市碳排放预测模型；根据各碳排放关键部门和能源消耗因子的历史数据，以及城市未来发展规划，设计高、中、低三个未来情景；求解耦合模型，量化不同情景下对城市碳排放量的影响，判断在何种发展模式下城市碳排放可以达到预定的要求。本发明在城市能源与经济系统中引入合理、科学的分析预测模型，能够更加有效地对决策方案的生成提供技术支撑。

Patent Agency Ranking