一种基于投入产出的逐步聚类析因分析方法

    公开(公告)号:CN120030347A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510071456.5

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于投入产出的逐步聚类析因分析方法,先基于各经济部门的贸易活动特征,构建的复合式水‑碳投入产出模型;然后基于复合式水‑碳投入产出模型组成数据集,利用逐步聚类分析,处理水‑碳耦合风险的复杂性,辨识数据集中的关键风险部门;随后解析供给侧策略的作用机制并筛选出水‑碳关键部门集合;利用析因分析明晰多维风险系统对多水平策略的响应机制;最后分析的多因子响应机制,利用熵权TOPSIS法对多情景下的多个指标进行综合评估,筛选出有效的水‑碳耦合协同方案。本发明量化交互式供给侧策略的全行业影响,揭示耦合风险的协同管理方案。

    一种基于多阶段多目标的水库水资源优化配置方法

    公开(公告)号:CN115630795A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211100587.4

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明公开了属于水资源管理技术领域的一种基于多阶段多目标的水库水资源优化配置方法,包括如下步骤:A、预测流域内的水资源需求量、水资源可利用量、社会经济等基础数据;B、以单位水资源利用效益最大化为目标,以水库水量平衡、灌溉和发电需水量,盐度淋洗等为约束条件,构建水资源优化配置模型;C、耦合固定组合随机规划和分式规划方法对模型进行求解,根据不同概率水平下所得水资源短缺量安排生产以达到最大单位配水收益。本发明充分考虑了水库管理系统中上游水力发电和下游农业灌溉联合管理的必要性,对流域内的水资源、土地资源和能源进行合理配置,获得最大的单位配水效益,从而缓解用水矛盾,提高资源的利用效率。

    一种基于贝叶斯支持向量机和两步析因分析的需水量预测方法

    公开(公告)号:CN116451905A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310313012.9

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯支持向量机和两步析因分析的需水量预测方法,包括以下步骤:A、耦合贝叶斯和支持向量机方法,在社会经济发展数据的基础上,预测流域内的需水量;B、采用田口设计方法量化各因子对需水量变化的贡献率,识别因子主效应与交互作用对需水量的影响,从而筛选出关键影响因子;C、对关键因子进行全因子分析,基于训练好的贝叶斯支持向量机模型来预测未来需水量,综合分析关键因子对需水量的影响作用。本发明考虑社会经济发展指标的影响,预测多情景下的需水量变化趋势,为可持续性水资源管理提供更加科学可靠的数据输入,可为水资源管理者提供决策支持。

    一种考虑气候变化的水文集合预报方法

    公开(公告)号:CN115640671A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211100610.X

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明公开了属于气象与水文所致自然灾害预报技术领域的一种考虑气候变化的水文集合预报方法。收集气象观测数据、再分析数据、以及最新的全球气候模型(GCM)数据(CMIP6),和观测径流均选择同一历史时期、初选多个气候变量因子构建流域气象水文大数据集、流域气候变量与径流的相关性分析,建立贝叶斯集合水文预报模型、根据构建流域气象水文大数据集,率定和验证开发的集合水文预报模型利用多水平析因分析,通过方差分析,并量化气候变量间的交互作用。通过筛选与径流变化相关的气候变量,建立集合数据驱动水文模型,定量解析气候变量对径流变化的影响,进而预报未来时期的径流状况;定量解析气候变量对未来径流变化的贡献。

    考虑非常规水利用的水-粮食-能源-生态关联系统协同配置方法

    公开(公告)号:CN119515006A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411739649.5

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种考虑非常规水利用的水‑粮食‑能源‑生态关联系统协同配置方法,包括:先构建水‑粮食‑能源‑生态关联系统协同配置模型,量化分析水资源分配、农业生产、能源利用和生态保护之间的互动关系;采用vine copula方法,量化多个随机变量之间复杂的相互依赖关系;集成vine copula和多阶段随机优化方法对模型进行求解,分析苦咸水利用率、联合违约概率和来水水平对WFEE关联系统的影响。本发明考虑非常规与常规水资源协同配置,减轻区域水资源短缺压力,反映多个子系统间复杂的相互影响关系。

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