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公开(公告)号：CN119990447A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510106352.3
申请日：2025-01-23
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F17/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了属于农业干旱预测技术领域，特别涉及一种基于时间序列卷积神经网络的长期农业干旱高效预测方法，包括：获取原始气象要素数据，筛选潜在气象要素；对筛选后气象要素数据进行归一化处理，获得归一化后气象要素数据，采用结合时间维度的卷积层提取气象要素时空特征；基于结合时间维度的卷积层构建基于时间序列卷积神经网络，建立气象要素时空特征和农业干旱之间的统计关系；将未来情景下的气象数据输入基于时间序列卷积神经网络进行长期农业干旱高效预测。综合考虑气象要素的时间和空间特征，有效建立气象要素和农业干旱之间的统计关系，预测未来情景下的农业干旱演变，有助于减缓农业干旱对研究区域社会与经济发展产生的不利影响。
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公开(公告)号：CN102716684A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210233043.5
申请日：2012-07-06
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: Y02W10/37
Abstract: 本发明涉及一种用于治理富营养化污染水体的多酶固定化电纺纤维膜。利用静电纺丝技术可以将具有分解造成水体富营养化污染的多种有机物分解的多酶体系，包括α-淀粉酶、激素敏感性脂肪酶、木瓜蛋白酶、真菌纤维素酶、真菌漆酶、大豆脲酶等固定于聚乳酸电纺纤维膜中，并直接覆盖于受富营养化污染的水体表面，催化降解多种含氨氮有机物，以达到降低水体中富营养化污染之目的。该负载多酶体系的电纺纤维膜能够迅速、便捷、及时地的清除水体中典型的富营养化污染物，快速恢复水质。相比其它的富营养化污染防治技术，多酶固定化电纺纤维膜效率高、性能好，可望用于城市中度或重度富营养化污染水体的修复工作或水产养殖领域。
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公开(公告)号：CN101900646B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201010237615.8
申请日：2010-07-27
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 基于电纺纳米纤维膜的水中微量多环芳烃快速采样器本发明涉及一种水质监测设备，提出一种基于电纺聚乳酸-己内酯纳米纤维膜的多环芳烃吸附式采样器。有一集水套筒与载膜套筒固定。集水套筒下部设置单向阀连接采样针头与载膜套筒，可外接聚四氟乙烯采样管出水。载膜套筒外壁用于固定纤维膜吸附水中多环芳烃，底部设置有分水仓并与单向阀相连。提拉活塞用于吸取水样并将其输送至集水套筒与纤维膜相接触。配套用电纺聚乳酸-己内酯纳米纤维膜，以高压静电纺丝法制备。其优点在于：采样、吸附富集、溶剂解吸可同步进行易于控制；富集前水后水样分别储存，无相互干扰；手动操作，无需配套设备；纤维膜吸附能力强，可更换选择吸附不同的污染物；结构简单、操作方便、易于拆卸。
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公开(公告)号：CN102219338A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110094753.X
申请日：2011-04-15
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 一种电化学氧化生物酶催化去除水中有机污染物的方法，它属于水处理技术领域。它不仅降低了电化学氧化水中有机污染物的能耗，同时也拓展了生物酶催化氧化有机污染物的适用范围，提高了生物酶使用寿命。本发明方法是利用含一种活泼性金属(如铋、镍、镧、铈或铒)和氟的钛基二氧化铅电极与生物酶联用降解水中有机污染物。本发明的方法具有工艺简单、操作管理方便、有机污染物去除率高的优点，适用于小规模及分散型废水处理。
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公开(公告)号：CN101900646A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010237615.8
申请日：2010-07-27
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种水质监测设备，提出一种基于电纺聚乳酸-己内酯(P(LA/CL)，7/3)纳米纤维膜的多环芳烃吸附式采样器。有一集水套筒与载膜套筒固定。集水套筒下部设置单向阀连接采样针头与载膜套筒，可外接聚四氟乙烯采样管出水。载膜套筒外壁用于固定纤维膜吸附水中多环芳烃，底部设置有分水仓并与单向阀相连。提拉活塞用于吸取水样并将其输送至集水套筒与纤维膜相接触。配套用电纺聚乳酸-己内酯(P(LA/CL)，7/3)纳米纤维膜，以高压静电纺丝法制备。纤维直径200～800纳米，厚约0.3毫米，形态致密，吸附能力强。该采样器优点在于：采样、吸附富集、溶剂解吸可同步进行；采样量和采样频率易于控制；富集前水样和富集后水样分别于集水套筒和载膜套筒内储存，无相互干扰；手动操作，无需真空泵、电源、固相萃取支架等配套设备；纤维膜吸附能力强，更换不同纤维膜可实现不同的污染物选择性；结构简单、操作方便、易于拆卸。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101561367A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910143532.X
申请日：2009-06-04
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明是一种简单便携，易于操作的水样采集装置，使用者在岸边就能实现对不同位置、不同深度的水样进行采集。基于环境科学研究和工作实践的实际情况，本发明不仅解决了人工取样的难题，而且提高了野外水样采集的工作效率及安全系数，节省人力和物力，为科研人员和环境工作者带来便利。浮动式自动水样采集器由四个部分组成，分别为结构系统、动力控制系统、水样采集系统和自动控制系统。由于采用上述结构，本发明能够接受岸上操作人员的指令到达指定地点采集水样，通过先前设定的采样深度，在不同地点采集不同深度的水样。不同取样地、取样深度的水样可自动分开独立存储，并返回出发处，所采集的水样总量能够满足常规的水质监测要求。
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公开(公告)号：CN101362649A
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200810126028.4
申请日：2008-07-01
Applicant: 北京师范大学
IPC: C04B35/48 , C04B35/622 , D01D5/00
Abstract: 本发明涉及一种带介孔结构的电纺纳米氧化锆纤维的静电纺丝原位制备方法，属材料合成领域。该介孔电纺氧化锆纤维是以嵌段共聚体为造孔剂，通过锆盐在乙醇中水解形成锆氧高分子链状结构，促使其满足可纺性；进而在高压电场作用下喷射形成纳米级直径的电纺纤维。该法获得的氧化锆纤维结晶相可通过焙烧处理获得，纤维比表面积大、形态完整。该原位制备方法对设备要求低、制备方便、使纤维可迅速固定于多种界面，应用范围广泛。
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公开(公告)号：CN116451905A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310313012.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯支持向量机和两步析因分析的需水量预测方法，包括以下步骤：A、耦合贝叶斯和支持向量机方法，在社会经济发展数据的基础上，预测流域内的需水量；B、采用田口设计方法量化各因子对需水量变化的贡献率，识别因子主效应与交互作用对需水量的影响，从而筛选出关键影响因子；C、对关键因子进行全因子分析，基于训练好的贝叶斯支持向量机模型来预测未来需水量，综合分析关键因子对需水量的影响作用。本发明考虑社会经济发展指标的影响，预测多情景下的需水量变化趋势，为可持续性水资源管理提供更加科学可靠的数据输入，可为水资源管理者提供决策支持。
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公开(公告)号：CN115640671A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211100610.X
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F16/9035 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于气象与水文所致自然灾害预报技术领域的一种考虑气候变化的水文集合预报方法。收集气象观测数据、再分析数据、以及最新的全球气候模型(GCM)数据(CMIP6)，和观测径流均选择同一历史时期、初选多个气候变量因子构建流域气象水文大数据集、流域气候变量与径流的相关性分析，建立贝叶斯集合水文预报模型、根据构建流域气象水文大数据集，率定和验证开发的集合水文预报模型利用多水平析因分析，通过方差分析，并量化气候变量间的交互作用。通过筛选与径流变化相关的气候变量，建立集合数据驱动水文模型，定量解析气候变量对径流变化的影响，进而预报未来时期的径流状况；定量解析气候变量对未来径流变化的贡献。
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