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公开(公告)号：CN111951402B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010829249.9
申请日：2020-08-18
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本申请涉及一种三维模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取第一影像数据对应的第一外方位元素，以及获取第二影像数据对应的第二外方位元素；第一影像数据为从第一预设方位获得的多角度影像数据，第二影像数据为从第二预设方位获得的多角度影像数据；对第一影像数据和第二影像数据进行空中三角测量解算，得到联合空三影像数据；根据联合空三影像数据，生成对应的联合三维模型。其中，第一影像数据为从第一预设方位获得的多角度影像数据，第二影像数据为从第二预设方位获得的多角度影像数据，根据第一影像数据和第二(56)对比文件郑雄伟;王建超;郭大海;张宗贵.基于POS系统直接地理定位快速制作DOM.国土资源遥感.2007,(第04期),54-56+127.刘凤英;陈天恩;王冬.多影像空三平差辅助下的车载全景相机严密标定方法.测绘通报.2017,(第07期),27-32.王果;张迪;肖海红;谢瑞.利用倾斜摄影的黄河三峡景区三维重建研究.河南科学.2018,(第11期),122-126.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110211230B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910376725.3
申请日：2019-05-07
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 一种空间规划模型集成方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取第一规划模型的点云数据，根据点云数据得到第一规划模型的虚拟底部模型；将虚拟底部模型和第一地形模型进行叠加分析，得到叠加分析结果；根据叠加分析结果、第一规划模型和第一地形模型，得到第二地形模型；将第一规划模型与第二地形模型进行叠加，得到空间规划模型。进而解决在复杂地形情况下，规划模型与现状地形无缝集成的问题。
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公开(公告)号：CN111951402A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010829249.9
申请日：2020-08-18
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本申请涉及一种三维模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取第一影像数据对应的第一外方位元素，以及获取第二影像数据对应的第二外方位元素；第一影像数据为从第一预设方位获得的多角度影像数据，第二影像数据为从第二预设方位获得的多角度影像数据；对第一影像数据和第二影像数据进行空中三角测量解算，得到联合空三影像数据；根据联合空三影像数据，生成对应的联合三维模型。其中，第一影像数据为从第一预设方位获得的多角度影像数据，第二影像数据为从第二预设方位获得的多角度影像数据，根据第一影像数据和第二影像数据，生成联合三维模型，能够兼顾各个角度或各个高度上的影像数据，精确而真实地还原真实场景。
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公开(公告)号：CN110211230A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910376725.3
申请日：2019-05-07
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 一种空间规划模型集成方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取第一规划模型的点云数据，根据点云数据得到第一规划模型的虚拟底部模型；将虚拟底部模型和第一地形模型进行叠加分析，得到叠加分析结果；根据叠加分析结果、第一规划模型和第一地形模型，得到第二地形模型；将第一规划模型与第二地形模型进行叠加，得到空间规划模型。进而解决在复杂地形情况下，规划模型与现状地形无缝集成的问题。
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公开(公告)号：CN113436223B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110794613.7
申请日：2021-07-14
Applicant: 北京市测绘设计研究院
IPC: G06T7/136 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/77
Abstract: 本申请涉及一种点云数据的分割方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取第一点云数据集；按照第一点云数据集的几何特性，分割第一点云数据集，得到第二点云数据集；获取第二点云数据集的主轴方向，并在第二点云数据集的主轴方向上对第二点云数据集进行拟合，得到拟合结果；根据拟合结果设置分割参数；按照分割参数，分割第二点云数据集，得到至少一个目标点云数据集。能兼顾第二点云数据集的空间分布差异，提高点云数据的分割精度。
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公开(公告)号：CN113436223A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110794613.7
申请日：2021-07-14
Applicant: 北京市测绘设计研究院
Abstract: 本申请涉及一种点云数据的分割方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取第一点云数据集；按照第一点云数据集的几何特性，分割第一点云数据集，得到第二点云数据集；获取第二点云数据集的主轴方向，并在第二点云数据集的主轴方向上对第二点云数据集进行拟合，得到拟合结果；根据拟合结果设置分割参数；按照分割参数，分割第二点云数据集，得到至少一个目标点云数据集。能兼顾第二点云数据集的空间分布差异，提高点云数据的分割精度。
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